如何书写博士论文评阅意见
一般而言，博士论文的评阅意见不仅需要对论文的主要工作进行概述，而且需要对整体科学质量、知识的贡献（也称为创新性）和写作质量给出评价。下面先介绍什么是整体科学质量、对知识的贡献和写作质量，最后介绍博士论文评阅意见的一种参考结构。
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整体科学质量、创新性和写作质量
一、整体科学质量
整体科学质量反映的是博士生的科学能力。可以通过阅读学位论文和咨询导师来对此了解这种能力并作出评价。具体而言，整体科学质量包括但不局限于如下几个方面：
从背景和研究现状明确研究目标的能力。 对主题和相关文献的理解程度。 专业理论概念的理解能力。 对常识性知识的掌握程度。 批判性思维技能。 原创能力。 创造力。 洞察力。 论证能力，包括逻辑思维和分析能力。
二、对知识的贡献（创新性）
一般情况下，要求博士论文工作是一项给现有知识带来（适当程度的）本质性贡献的原创工作(original work with substantial contribution to existing knowledge, at appropriate level）。 适当水平的本质性贡献可以简单地等价为带来了新知识，可以是带来了原创知识（见表1）、完善了现有知识（见表2）或拓展了现有知识（见表3）。
表1 带来原创知识的几种情况
提出了新的思想、观点、原理、理论或假设。
创造了新的研究方法（如数学方法、物理方法等）。
给出了新材料、作品、模型或方案的设计原理。
预测或发现了某种效应、行为、规律、存在、现象或趋势。
表征了某种行为、性质、特性或特征。
表2 完善现有知识的几种情况
证明或证伪了某条假设、猜想。
解释了某种已知现象的原因 。
纠正了现有认识的错误。
解决了两个不同观点之间的冲突。
对观察到的现象进行分类。
将知识规范化。
得到了某理论模型的解。
验证了某类方法的使用价值或有效性。
具体化别人的思想。
表3 拓展现有知识边界的几种情况
填补了某个空白。
拓展现有理论或方法的适用范围。
把两个或多个已有的概念结合起来，展示出新的、有用的东西。
在有上述新知识的前提下，需要评价这些新知识 是否极大地扩展了以前的研究，是否具有非凡的理论或应用价值，是否具有非凡的发表或公开潜力。
一般而言，可以从文档的质量、内容的组织和语法等角度来评价博士论文的写作质量。 然而，这样的标准很含糊。我们期待出现一种评价写作质量的标准。
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博士论文评阅意见的参考结构
标准的博士论文的评阅意见应包含三大部分：第一部分是对博士论文工作的概述，第二部分是针对论文每一章的评论，最后一部分是结论与推荐意见。下文中的相关举例取自Tadao Takaoka教授给博士生Sung Eun Bae的博士论文评阅意见。
一、概述
概述应包含两部分（可以分为两段），第一部分对论文所涉及的问题进行描述，并适当介绍现状，第二部分对论文取得的成果进行简介。
第一段举例
最大子阵列问题是在给定的阵列中找到一个使其总和最大的子阵列。数组元素的值取实数。该矩阵是一维尺寸n或二维尺寸(n，n)。如果数组元素是非负的，一个微不足道的解决方案就是整个数组。因此，从每个元素中减去平均值。文献中已知几种有效的序列算法。应用领域是图形和数据挖掘。在图形中，我们可以识别最亮的地方，在数据挖掘中，我们可以识别最不稳定的范围。
第二段举例
这篇论文从两个方面概括了这个问题。一是找到最大值、第最大值、...第K个最大子阵，称为第K个最大子阵问题。有两种变体；一个允许在找到的子阵列之间重叠，另一个不重叠。该学位论文针对前一个问题提出了一个O(n3+n2Klog n)时间算法，针对第二个问题提出了一个O(n3 + n2Klog K)时间算法。这些是从基于有效的一维算法获得的二维问题的算法。这些算法使用新的数据结构，称为持久堆（ persistent heaps）和持久锦标（ persistent tournaments）。在论文的第二部分，将计算模型从一个处理器推广到多个处理器，以进行并行处理。具体来说，采用网格体系结构使用n2个处理器。该文实现了最大子阵问题的计算时间为0(n)量级，而对于第K个最大子阵问题的计算时间为0(Kn)量级。这里的问题是一个允许重叠的一般性问题。在下文中，将对每一章进行介绍。
二、对论文每一章进行评阅
分章给出要点。对于每一章，首先介绍该章的目的和内容，接着指出优点（如有什么特别之处）和不足（包括建议修改的地方）。可以结合前面介绍的整体科学质量、对知识的贡献和写作质量进行评价。
第一章（引言）举例
本章介绍历史背景和可能的应用领域。在许多论文中，最大子阵问题的起源归因于本特利在1984年发表的两篇论文。这位候选人发现了格伦德尔在1977年发表的一篇论文，这是对历史研究的一个很好的贡献。作为一维情况的可能应用，讨论了基因组序列分析，对于二维情况，介绍了图形和分析在销售数据库分析中的应用。对于后面的应用，矩形子阵列就足够了。对于图形中的第一个应用，我们不需要局限于矩形。或许，这个问题应该得到解决。
第二章举例
本章提供了在后续章节中需要用到的问题定义、数学和数值概念。为准备介绍K-最大子阵问题，引入了线性时间选择算法。与Hoare的查找算法相比，该算法在实践中效率并不高，Hoare的查找算法的预期时间是线性的。我想候选人选择了目前的选择算法，因为论文完全致力于最坏情况分析。候选人可能应该提到这一点。
第n章举例
本章定义了不相交的k-最大子阵问题，并为该问题开发了有效的算法。定义是从剩余的阵列部分连续找到k个最大子阵列。如果我们不需要排序的顺序，鲁佐-汤帕的线性时间算法是最有效的，但是这个算法不容易扩展到二维。候选人开发了一个基于锦标赛树的算法，这次不是持久的，而是具有一个新的洞操纵特征。也就是说，已经找到的子阵列作为一个洞从树数据结构中移除。这个版本恰好可以扩展到二维，导致了计算时间量级为O(n3 + n2KlogK)。由于二维不相交问题以前没有研究过，所以这里的贡献很大。问题被定义为从剩余部分中选择最大子阵列。这导致这样一种情况，即如果存在平局，算法可能不会在二维中选择K个最大子阵列。这个问题需要进一步研究，但至少候选人应该提到这个问题。
最后一章举例
本章总结了网格实现并讨论了未来的可能性。不相交k最大子阵的广播（？）问题具有挑战性。
三、结论与推荐
在结论中，在对各章评价的基础上，对整体科学质量、贡献的知识（或成果）和写作质量进行综合评价（可重点对论文取得的成果类型与质量进行综合评价，对成果的意义进行评判，下面的举例就突出成果的质量及其意义）。
最后，对作者是否可以获得博士学位给出推荐意见，同时指出在提交论文修改稿时，对具体章节指出的不足是否必须考虑采纳。
结论与推荐举例
论文工作的结果发表在四份国际会议文集和两份期刊上。论文开辟了两个原创领域：k 最大子阵问题(the k maximum subarrayproblem)和最大子阵与K-最大子阵问题的网格体系结构。第一个领域吸引了世界各地的许多研究人员，学位候选人的这一贡献总是被这些研究人员当作他们问题的出发点引用。第二个贡献是提出的理论可用于解决实际问题，尤其在现实情况下解决实际问题。这一结果获得了新西兰政府的专利。基于这些观察，我建议候选人被授予哲学博士学位，并且论文被列入院长的名单（the thesis placed on the Dean’s list）。前面针对每一章的评论中提出的建议不是强制性的，但可以在可能的修订版本中予以采纳。
参考文献
[1] What is PhD https://www.wisegeek.com/what-is-a-phd.htm [2] Martyn Shuttleworth (Aug 2, 2008). Purpose of Research. Retrieved Oct 14, 2019 from Explorable.com: https://explorable.com/purpose-of-research[3]Oskar Blakstad (May 6, 2008). Research Basics. Retrieved Oct 14, 2019 from Explorable.com: https://explorable.com/research-basics[4] Chris Sterken， Advice on Writing a Scientific Paper，Astrophysics of Variable Stars，ASP Conference Series, Vol. 349, 2006 Eds, C. Sterken & C. Aerts[5] Examiner’s Report on the Ph. D thesis Examiner: Tadao Takaoka Title: Sequential and Parallel Algorithms for the Generalized Maximum Subarray Problem Candidate: Sung Eun Bae[6] PhDs as Original Contributions to Knowledge https:// thephdconsultancy.com/ phds-as- original- contributions- to-knowledge/[7] University of Minnesota Duluth, Ph.D. Dissertation Research Proposal Rubric Evaluation撰文：学位论文写作工作组
排版：琳月
文字校对：白博士
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