如何智能化地检索和分析文献

在进行研究和完成项目时，我们常常需要检索与某一个主题相关的文献，尤其需要了解：目前该主题相关学科方向有哪些、世界上有多少人在研究该主题，文章发表及被引情况按年份的分布等。 利用一些文献检索工具可以实现这种目的。

这里仅以Web of Science工具为例来介绍如何检索与分析文献。进入该工具后，所有功能一目了然，不需要按说明书操作。以下仅仅分享一些典型的功能。读者不难去掌握完整的功能。

常见的搜索方式是按主题搜索，还可以按标题、作者、机构、出版物等等搜索。不仅如此，还可以定义搜索组合和高级搜索（具体有哪些选项，读者可以点击了解）。作为示例，考虑人工智能与艺术作为主题，相应的关键词为AI （人工智能artificial intelligence 缩写）和art (艺术)。打开web of science后，勾选主题作为限定，在主题栏输入 AI  and Art后进行检索。这里的“and”表示“和”。

搜索后，会出现相关主题的文献。对于本主题组合，一共有9249篇文献。从“排序方式”栏可以选择自己需要的排序，如相关性顺序、日期顺序、被引频次顺序，...。点击列表某篇文章右侧引文数目（如果有引用的话），会显示引用该篇论文的文献列表。

工具还提供了文献过滤功能。例如，可以从“快速过滤”中选择高被引论文、热点论文、综述论文、开放获取、相关数据等。

另外，还可以使用出版年、文献类型、数据库、研究方向、作者等进行过滤。

对所有或经过滤后的文献，可以分析检索结果。

在结果分析时，可以在按出版年、文献类型、数据库、研究方向、作者、国家/地区等进行可视化统计。

显示结果有三种方式供选择：论文列表、树状图和柱状图。以国家/地区的统计为例，会按顺序给出各个国家发文数量。对于本案，可以看出，美国和中国的发文数量排在前面。

大多数已发表的文献都有一些引用。可以从某篇文章的引用次数判断该文章的影响力。Web of science提供了生成引文报告的功能。

引文报告包括相关主题的论文的引用综合统计和引用数目按年代的分布，也提供每篇论文引文数目列表。

以上仅仅是我们能使用的web of science的部分功能。还有一些更高级的功能（如排除功能）没有展示。不排除读者在自己单位所拥有的工具拥有相似或不一样的功能。