新书推荐丨《中医特色亚健康评估技术》
21世纪以来，“疾病医学”向“健康医学”发展，已经成为全球医学的发展新趋势。我国卫生服务的发展方式也在从“偏重治疗”向“健康促进”转变。传统中医学作为国粹，具有完善的健康理论、丰富的健康实践经验与技术手段，中医“治未病”的健康理念深入人心。发挥中医药在维护健康、防治疾病领域的特色与优势，服务“健康中国”战略，已经成为中医药领域发展的核心任务。随着中医现代诊疗技术、仪器设备的发展，尤其近年来互联网、人工智能与大数据等信息技术的发展，为中医学现代化发展提供了新的技术支持，中医特色的信息化、智能化健康诊断与评价已经成为可能，这一研究与应用也受到越来越多的关注。
因此许家佗教授、张志枫教授编著了这本《中医特色亚健康评估技术》。
本书研究是从 20 世纪70年代开始的，主要致力于中医诊断技术现代化研究。 本书的研究团队在费兆馥教授等老一辈中医名家带领下，开展了脉诊客观化、望诊舌诊信息化、证候诊断智能化、中医特色健康辨识技术等研究，并将这些研究广泛应用于健康评估和亚健康诊疗中，积极探索建立中医特色的亚健康评估技术体系。研究初步形成了集亚健康理论研究、亚健康诊断与干预、疗效评估为一 体的亚健康诊疗体系。本书主要是对这一系列研究工作进行系统的介绍。 本书可以为中医特色的健康保健、康复、养生信息化提供参考技术方案， 为亚健康状态的中医临床诊断、疗效评价提供有效方法和指标，为临床个体健康分类与监测、社区医疗、个人健康管理、健康保健疗效评价等提供信息化的决策支持和评价方法。本书汇集的研究内容和成果主要包括：
（1）探讨建立中医特色的健康辨识体系及亚健康评估分类方法，提出基于中医诊断信息数据化的健康辨识与分类方案。
· 中医健康状态辨识模型 ·
（2）建立适用于健康状态辨识的面色诊、舌诊、脉诊、问诊检测技术与方法，并建立与之相适应的硬件采集系统、软件分析系统。
· 亚健康人群全症状网络关系图 ·
（3）建立中医四诊信息数据库、健康分类信息数据库，发展健康辨识与亚健康评估数据分析技术，构建中医特色的亚健康评估分类方法与指标体系。
· 疾病疲劳组 k - core 网络图 ·
本书中的研究初步形成了集亚健康理论、亚健康诊断与干预、疗效评估为一 体的亚健康诊疗体系，为亚健康状态的中医临床诊断、疗效评价提供有效方法和指标，内容精彩。
本研究运用到的各种色空间：
· 各种颜色空间模型 ·
本研究拥有著作权号的《中医临床诊断量表》：
自主研发的各种仪器：
· TDA - 1 手持式小型舌诊仪 ·
· TFDA - 1 台式舌面诊仪 ·
· ZM - Ⅲ 型智能脉诊仪 ·
本研究采集及分析方法展示：
【舌面】
· 基于 YCbCr 颜色空间和 AAM 算法的面部 ROI 划分 ·
作者简介许家佗
二级教授，上海中医药大学讲席教授，博士生导师，博士后合作导师。先后主持国家重点研发计划、“十二五”国家科技支撑计划、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家自然科学基金等国家及省部级项目20余项。主编《四诊承启》《现代中医诊疗图谱：中医舌诊彩色图谱》《中医舌诊临床图解》等中医诊断学相关出版物6部，公开发表研究论文200余篇，其中 EI/SCI 27篇。获上海市青年科技启明星、上海市曙光学者等人才计划；获中国中西医结合学会科学技术奖二等奖、上海市科学技术奖三等奖、上海中西医结合科学技术奖三等奖、浦东新区科技进步奖等奖项。担任IEEE国际会议——International Symposium on IT in Medicine and Education（ITME）组织委员会主席，中国科协第212、243次青年科学家论坛执行主席，世界中医药学会联合会舌象研究主业委员会副理事长，中国中西医结合学会诊断主业委员会青年副主任委员，中华中医药学会精准医学分会副主任委员，国家自然基金项目评审专家等。许教授长期跨学科从事中医诊断信息技术及应用研究，以中医理论和临床实践为指导，应用传感器、机器视觉、人工智能等现代技术，原创性地建立了数字化面色、舌象、脉象诊断分析技术与方法，研发相应仪器设备，并应用于疾病诊断、疗效评价、亚健康状态评估等领域。
张志枫
医学博士，中医诊断学教授，研究生导师。厦门大学国家示范性软件学院客座教授。现任中华中医药学会亚健康分会常务理事、中国医药信息学会上海分会常务理事、《中医药文化》杂志编委。近年主持和参加局、部、国家级课题20多项；已发表学术论文、论著100余篇（其中SCI收录2篇，EI、ISTP收录12篇），编写出版物8部；获国家专利5项。主要从事中医诊断学教学、科研工作，研究领域：（1）脉诊研究：①在传承研究方面，主要通过对不同时代医家脉诊成就的研究和脉学文献的整理，开展中医脉学理论体系的研究，为脉诊实验研究提供理论的支持。②在实验研究方面，主要通过对脉象检测方法和技术的探索，开展中医脉诊客观化、信息化、标准化、数字化、可视化研究。（2）舌诊研究：主要应用计算机图像处理技术，开展中医舌象视觉计算研究。（3）辨证研究：主要应用数据挖掘技术、神经网络技术，开展中医诊断决策支持系统的人工智能辨证研究。
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