微软开源的深度学习模型转换工具MMdnn
【导读】MMdnn是微软开源的用于不同深度学习框架(Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx和CoreML)的模型之间互相转换的工具。另外，MMdnn还具有模型可视化等其他功能。
MMdnn简介
在工业街和学术界中，开发者或者研究人员可以选择多种深度学习框架来构建模型，每种框架有自己特有的网络结构定义以及模型保存格式，这种框架之间的鸿沟阻碍了不同框架模型之间的操作。MMdnn是微软开源的用于不同深度学习框架(Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx和CoreML)的模型之间互相转换的工具，通过模型的中间表示来完成不同框架模型之间的转换。其代码被托管在微软的Github中：https://github.com/Microsoft/MMdnn。
支持的框架
目前MMdnn支持的深度学习框架有：
Caffe
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
CoreML
Keras
MXNet
ONNX
PyTorch
TensorFlow (实验性的)
DarkNet (只在源码中有, 实验性的)
已测试的模型转换
MMdnn在一些ImageNet模型上测试的结果：
MMdnn的安装
MMdnn可以使用pip直接安装：
pip install mmdnn使用下面的方法可以安装最新版本的MMdnn:
pip install -U git+https://github.com/Microsoft/MMdnn.git@master用MMdnn进行模型的转换
MMdnn可以使用pip直接安装：
模型的转换只需要一行命令，例如下面的命令会下载TensorFlow的ResNet V2 152模型，并使用MMdnn将其转换为PyTorch模型：
mmdownload -f tensorflow -n resnet_v2_152 -o ./mmconvert -sf tensorflow -in imagenet_resnet_v2_152.ckpt.meta -iw imagenet_resnet_v2_152.ckpt --dstNodeName MMdnn_Output -df pytorch -om tf_resnet_to_pth.pth
用MMdnn进行模型可视化
下载预训练的模型：
mmdownload -f keras -n inception_v3将预训练模型转换为中间表示：
mmtoir -f keras -w imagenet_inception_v3.h5 -o keras_inception_v3打开MMdnn模型可视化工具http://mmdnn.eastasia.cloudapp.azure.com:8080/并选择文件keras_inception_v3.json：
官方示例教程
Keras "inception V3"转换为CNTK模型：https://github.com/Microsoft/MMdnn/blob/master/docs/keras2cntk.md
TensorFlow slim模型ResNet V2 152转换为PyTorch模型：https://github.com/Microsoft/MMdnn/blob/master/docs/tf2pytorch.md
Mxnet模型LResNet50E-IR转换为TensorFlow模型：https://github.com/Microsoft/MMdnn/issues/85
-END-
专 · 知
人工智能领域26个主题知识资料全集获取与加入专知人工智能服务群: 欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询！
请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，注册登录专知，获取更多AI知识资料！
请加专知小助手微信（扫一扫如下二维码添加），加入专知主题群（请备注主题类型：AI、NLP、CV、 KG等）交流~
请关注专知公众号，获取人工智能的专业知识！
点击“阅读原文”，使用专知