哥伦比亚大学最新《机器学习》课程，Fall-B 2020 (Machine Learning)
COMS 4771是一个研究生水平的机器学习入门。本课程涵盖监督机器学习的基本统计原理，以及一些常见的算法范例。
https://www.cs.columbia.edu/~djhsu/coms4771-f20/#description
主题：
Overview of machine learning
Nearest neighbors
Prediction theory
Regression I: Linear regression
Regression II: Regularization
Multivariate Gaussians and PCA
Regression III: Kernels
Classification I: Linear classification
Optimization I: Convex optimization
Classification II: Margins and SVMs
Classification III: Classification objectives
Optimization II: Neural networks
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