Google Play A/B Test的好处是什么？（一）

如果经常使用Google Play Console的小伙伴，对于A/B Test肯定并不陌生，因为大家都希望，通过不断迭代元数据相关信息，提升用户下载转化率。转化率优化，及最大化提升应用程序页面给予用户更多的安装应用的机会，是ASO的重要组成部分。在Google Play详情页元素中，有哪些页面信息（图标，屏幕截图，说明等）会促进转化，导致自然安装量的增加和UA CPI的下降。除评论外，图片信息对于用户的感观是最强的，并且在整体影响用户下载转化中的占比是最高的。

从社会科学的角度来看，在线A / B Test是消费者行为研究的一种形式，我们可以预测一般消费者如何对我们的产品做出反应。目前有许多工具，可以帮助开发者解决这一难题，但Google Play Console平台，则贴心直接嵌入这一功能，让开发者轻松使用。

如下：Google Play Console左侧侧边栏『商店发布-商品详情实验』

一、商品详情 A/B Test的好处

A、上优化商品详情，通过运行实验来找到最适合自己应用的图片和本地化文本。

B、对于已发布应用，可以测试各种变体，并与目前的版本进行对比，从而根据安装数据找到效果最好的变体。

二、哪些元素可以A/B Test

除了标题以下，Icon、置顶大图、屏幕截图、宣传视频、简短说明、完整说明，均能测试。其中图片可以进行全球性测试，简短描述和完整描述，只能在一个国家进行测试。

（引用Play管理后台）

实验类型：对于每个应用，一次可以运行一个针对所有语言的实验，或者同时运行多达 5 个针对特定本地化语言版本的实验。

1、针对所有语言的实验（仅限图片）

Q&A：之前有朋友咨询，为什么在A/B Test时，设置了全球，但是会出现以下提示

原因如下：

• 如果应用的商品详情只提供了一种语言的版本：针对所有语言的实验将会向所有用户显示。

• 如果您已添加任何已本地化成特定语言的图片资源：系统会从应用的针对所有语言的实验中排除使用该语言查看应用的用户。例如，如果应用的默认语言为英语，而且该应用包含一个已本地化成法语的置顶大图，那么即使您测试图标，系统也会从该实验中排除使用法语查看应用的用户。

2、本地化实验（文字和图片）

• 通过本地化实验，您可以对应用的图标、置顶大图、屏幕截图、宣传视频和/或应用说明进行实验，最多可测试五种语言版本。只有使用您选定的语言查看应用商品详情的用户才会看到实验变体。

• 如果应用的商品详情只提供了一种语言的版本，那么只有以应用默认语言查看应用的用户才能看到本地化实验。

三、Google Play A/B Test如何工作

• 实验变体：每次可以测试应用程序页面元素的四个不同变体，意味着目前应用程序页面加上另外3个新变体

• 受众群体：开发者可以自定义将被发送到测试应用程序页面的观众百分比。所以，如果你设置30％的用户会被发送到测试页面，并在实验中创建3个不同的变种，则10％的用户会看到每个测试的变体，而70％的用户将达到当前版本应用程序页面。用户对标准应用页面一无所知，所有不同测试变体小组中的用户都将遇到完全相同的体验，这是被测试的应用页面功能的唯一区别。

（引用Play管理中心）

四、如何查看A/B Test 实验结论

Google Play会跟踪并标准化每个变体中安装和卸载的数量。显示哪个变体会导致最多的安装和最少的卸载。

• 状态：实验的进度和说明

• 开始日期：您开始运行实验的时间

• 结果：显示效果最佳的是某个变体，还是当前版本，或是两者的效果不相上下，或者实验需要更多数据才能判断结果

（引用Play管理中心）

五、总结

对于Google Play A/B Test，谷歌有信心给出的数据结论，置信区间在90%，虽然还没有到达100%，这有可能是因为统计、抽样等原因。相信随着Google Play Console的不断升级，对于帮助开发者优化元数据后，转换率的提升肯定会有飞一般的感觉。