Ucinet|社会网络分析之点度中心性可视化
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拨不通的电话，信号丢失云层上~
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效果图
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Ucinet简介
UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。
关于软件安装：网上有破解版ucinet，但是捆绑软件太多，索性我去官网下载了3个月的试用版软件，有网友反映，3个月到期后还可以继续使用，这个未来我可以测试下。
关于软件教程：全英文界面操作起来费劲，教程太少了，这里非常感谢王妃玥同学提供的教程视频！
数据准备
1.构建矩阵
需要构建如下的矩阵，我采用比较笨的方法，在excel中操作并制作表格
2.矩阵值的解释
参考引力方程，构造两两城市联系势能，其中S为熵值法计算的综合得分，T为最短时间距离
3.点度中心性介绍
在无向网络中，我们可以用一个节点的度数（相当于你的微信好友数）来衡量中心性。在微博中，谢娜的粉丝数9千多万，她的点度中心性就很高。这一指标背后的假设是：重要的节点就是拥有许多连接的节点。你的社会关系越多，你的影响力就越强。
更多介绍请见：https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/103108506
4.吐槽
最难的一步就是构建矩阵，这是一个14×14的对称矩阵，我试了一下，上半三角有无数据，最后结果都一样。
软件操作
1.把矩阵导入到ucinet
ucinet只能识别它自己特有的格式文件，所以第一步要将excel等格式文件转化成可读文件。
可以看见d和h两个ucinet专属文件，一个记录图，一个记录数据，两个缺一不可，成对出现，不能删除某一个文件。
2.进行点度中心性分析
成功后会自动生成一个记事本文件，记录一些关键信息
3.可视化分析
4.按照点度中心性大小进行调整
5.按照地图调整节点位置
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出图及吐槽
照葫芦画瓢，还有好多细节还没有掌握，欢迎大家讨论、批评与指教。
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