别再乱打日志了，这样才是定位 bug 打日志的方式！
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概述日常工作中，程序员需要经常处理线上的各种大小故障，如果业务代码没打印日志或者日志打印的不好，会极大的加大了定位问题的难度，使得解决bug的时间变长了。
对于那种影响比较大的bug，处理时间是分秒必争的，慢几秒处理完，可能GMV就哗啦啦的掉了很多。
一个程序员是否优秀，其中一个判断维度就是：处理线上问题是否快狠准，而其中日志是帮我们快速定位问题的绝佳手段。
下面分享一下笔者平时在业务系统里记日志的一些手法和习惯，希望对大家有一些帮助。
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请统一日志格式
日志格式最好是统一的，即方便查看定位问题又方便统计收集。我一般喜欢定义一个LogObject对象，里面定义日志的各个字段。例如：
public class LogObject {
@JsonProperty(index = 1)
private String eventName;
@JsonProperty(index = 2)
private String traceId;
@JsonProperty(index = 3)
private String msg;
@JsonProperty(index = 4)
private long costTime;
@JsonProperty(index = 6)
private Integer userId;
@JsonProperty(index = 7)
private Object others;
@JsonProperty(index = 8)
private Object request;
@JsonProperty(index = 9)
private Object response;
}traceId: 调用链id
userId: C端用户id
msg: 结果消息
costTime: 接口响应时间
request: 接口请求入参
response: 接口返回值
others: 其他业务参数
使用链式的风格，方便设置字段的值：
long endTime = System.currentTimeMillis();
LogObject logObject = new LogObject();
logObject.setEventName(methodName)
.setMsg(msg)
.setTraceId(traceId)
.setUserId(backendId)
.setRequest(liveRoomPushOrderReqDto)
.setResponse(response)
.setCostTime((endTime - beginTime));
LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));当然最好还是封装出一个工具类出来,例如叫:LogTemplate，作为一个统一的入口。
另外可以使用JsonProperty注解，指定字段的顺序，例如通过index=1，将eventName放置在最前面。
@JsonProperty(index = 1)
private String eventName;
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将request和response放置在一起将请求和返回值，放置在同一条日志里，有个好处，就是非常方便查看上下文日志。
如果打印成两条，返回值那条可能被冲到很后面，而且也得再做一次grep操作，影响效率。
具体的日志如下：
{
"eventName":"createOrder",
"traceId":"createOrder_1574923602015",
"msg":"success",
"costTime":317,
"request":{
"uId":111111111,
"skuList":[{
"skuId":22222222,
"buyNum":1,
"buyPrice":8800,
}]
},
"response":{
"code":0,
"message":"操作成功",
"data":{
"bigOrderId":"BIG2019",
"m2LOrderIds":{
"MID2019":{
"22222222":"LIT2019"
}
}
}
}
}为了能拼成一条，有两种方案，一种是比较low的，直接在代码里使用try catch finally，例如：
@PostMapping(value = "/createOrder")
public JsonResult createOrder(@RequestBody Object request) throws Exception {
String methodName = "/createOrder";
Integer backendId = null;
String msg = "success";
long beginTime = System.currentTimeMillis();
String traceId = "createOrder_"+beginTime;
JsonResult response = null;
try {
OrderCreateRsp orderCreateRsp = orderOperateService.createOrder(request, traceId);
response = JsonResult.success(orderCreateRsp);
} catch (Exception e) {
msg = e.getMessage();
LOGGER.error(methodName+",userId:"+backendId+",request:"+ JsonHelper.toJson(request),e);
throw new BizException(0,"下单失败");
} finally {
long endTime = System.currentTimeMillis();
LogObject logObject = new LogObject();
logObject.setEventName(methodName)
.setMsg(msg)
.setTraceId(traceId)
.setUserId(backendId)
.setRequest(request)
.setResponse(response)
.setCostTime((endTime - beginTime));
LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));
}
return response;
}[种方案呢，有个缺点，就是每个业务方法都得处理日志，更好的方案是使用aop加thread local的方式，将请求统一拦截且将返回值和请求参数串起来，这个网络上的方案很多，这里就不阐述了。
对于对性能要求比较高的应用，反而推荐第一种方案，因为使用aop，有一些性能损耗。像我之前在唯品会参与的商品聚合服务，用的就是第一种方案，毕竟每一秒要处理上百万的请求。
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日志里加入traceId如果应用中已经使用了统一调用链监控方案，且能根据调用链id查询接口情况的，可以不用在代码里手动加入traceId。
如果应用还没接入调用链系统，建议加一下traceId，尤其是针对聚合服务，需要调用中台各种微服务接口的。像聚合层下单业务，需要调用的微服务就有如下这么些：
营销系统
订单系统
支付系统
下单业务调用这些接口的时候，如果没有使用traceId进行跟踪的话，当下单失败的时候，到底是哪个微服务接口失败了，就比较难找。下面以小程序端，调用聚合层下单接口的例子作为展示：
营销系统：
{
"eventName":"pms/getInfo",
"traceId":"createOrder_1575270928956",
"msg":"success",
"costTime":2,
"userId":1111111111,
"request":{
"userId":1111111111,
"skuList":[
{
"skuId":2222,
"skuPrice":65900,
"buyNum":1,
"activityType":0,
"activityId":0,
}
],
},
"response":{
"result":1,
"msg":"success",
"data":{
"realPayFee":100,
}
}
}订单系统：
{
"eventName":"orderservice/createOrder",
"traceId":"createOrder_1575270928956",
"msg":"success",
"costTime":29,
"userId":null,
"request":{
"skuList":[
{
"skuId":2222,
"buyNum":1,
"buyPrice":65900,
}
],
},
"response":{
"result":"200",
"msg":"调用成功",
"data":{
"bigOrderId":"BIG2019",
"m2LOrderIds":{
"MID2019":{
"88258135":"LIT2019"
}
}
}
}
}支付系统：
{
"eventName":"payservice/pay",
"traceId":"createOrder_1575270928956",
"msg":"success",
"costTime":301,
"request":{
"orderId":"BIG2019",
"paySubject":"测试",
"totalFee":65900,
},
"response":{
"requestId":"test",
"code":0,
"message":"操作成功",
"data":{
"payId":123,
"orderId":"BIG2019",
"tradeType":"JSAPI",
"perpayId":"test",
"nonceStr":"test",
"appId":"test",
"signType":"MD5",
"sign":"test",
"timeStamp":"1575270929"
}
}
}可以看到聚合层需要调用营销、订单和支付三个应用的接口，调用的过程中，使用traceId为createOrder_1575270928956的串了起来，这样我们只需要grep这个traceId就可以把所有相关的调用和上下文找出来。
traceId如何生成呢，一种简单的做法是，使用System.currentTimeMillis() 加上业务接口名字，如：
long beginTime = System.currentTimeMillis();
String traceId = "createOrder_"+beginTime;加traceId会侵入到业务方法里，比如说：
public void createOrder(Object obj) {
long beginTime = System.currentTimeMillis();
String traceId = "createOrder_"+beginTime;
pmsService.getInfo(obj,traceId);
orderService.createOrder(obj,traceId);
payService.getPrepayId(obj,traceId);
}像pmsService这些内部的service方法，都需要加一个traceId字段，目前我觉得还好，要是觉得入侵了，也可以考虑thread local的方式，处理请求的时候，为当前线程存储一下traceId，然后在业务方法里，再从当前线程里拿出来，避免接口方法里的traceId满天飞。
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