查看原文
其他

推荐几款数据可视化大屏项目,科技感爆棚!!

康熙 终码一生 2022-09-22

点击“终码一生”,关注,置顶公众号

每日技术干货,第一时间送达!



数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。


数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节


大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。


大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。如排版布局应服务于业务,避免为展示而展示;配色一般以深色调为主,注重整体背景和单个视觉元素背景的一致性。


制作可视化大屏,最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具,而本示例项目则使用ECharts自行开发。


项目案例 - 上市公司全景概览



地图数据可视化 - 基于ECharts Geo



3D图表展示 - 基于ECharts GL



热力图展示 - 基于ECharts & 百度地图



ECharts扩展示例



旭日图 - 基于ECharts V4.2



地理信息数据 - ECharts & Baidu Map



项目Git地址:https://github.com/yyhsong/iDataV

演示地址:https://yyhsong.github.io/iDataV


后记


除自行开发可视化大屏外,还可以通过第三方服务来快速实现,如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等


来源:blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511


PS:防止找不到本篇文章,可以收藏点赞,方便翻阅查找哦。


往期推荐



重磅!阿里发布全新操作系统,能不能干翻 CentOS 呢!

Fastjson 的漏洞还是挺多的...

面试官:为什么不建议把数据库部署在Docker容器内?

告别收费 XShell,徒手用 Java 写了一个 SSH 工具!就是爽...

SpringBoot 实现万能文件在线预览,已开源,真香!!!

基于Springboot+Dubbo+Nacos 注解方式实现微服务调用!


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存