【创新周刊】AGI前夜 Newsletter#63
GRC（治理、风险与合规）
ChatGPT
AI 学习资料
LLM模型（AGI内核）
AI 应用
AI 基础设施
关于AGI360第二大脑
关于创新海DAO团
【创新周刊】AGI前夜 Newsletter#63
AGI360.xyz: 构建你的第二大脑。我们从信息海洋中精选值得关注的 AI 工具动态和教程，帮助你更好地工作和生活(WorkLife&Love) https://agi360.xyz
GRC（治理、风险与合规）
AI与法律专题交流社区
北京目前正在就一项旨在发展通用人工智能 (AGI) 的政策草案征求公众意见https://mp.weixin.qq.com/s/QHvXIjvVOafm97Ue2R_lXg
要点摘要
政府于 2021 年启动的北京大数据交易所旨在促进社会各个方面的数据交易，这将有助于数据采购过程。 该政策列出了人工智能的潜在试点应用清单，从人工智能在医疗诊断、制药、金融风险控制和交通运输到城市管理等方面的应用。 承认缺乏高质量的中文数据，并鼓励对此类数据集进行“合规清理”，其中包括数据匿名化，这可能是为了满足中国新的、严格的隐私法。这个过程无疑是耗时耗力的，因为我们已经看到 OpenAI 如何依赖肯尼亚工人手动标记训练数据并删除有毒文本。 AGI 蓝图围绕三个主要领域制定了行动计划：计算能力、训练数据和应用程序。 OpenAI计划向公众发布他们的第一个开源语言模型，这可能会给Google施加压力，促使其做出同样的行动。
Google必然会跟上，如果它继续做闭源，它就会变成移动互联网时代的 Windows Mobile，在iOS和Android的挤压下无疾而终。
风险投资家喜欢谈论人工智能，但他们开出的支票并没有你想象的那么多 CB Insights 数据显示人工智能投资明显放缓。围绕 AI 投资的传统观点认为，人工智能现在应该是炙手可热的，美元在使用 AI 构建的初创公司飞扬，类似于去年 web3 和 metaverse 公司发生的情况。好吧，你猜怎么着？根据CB Insights 的一份新报告，传统观点是错误的——大错特错。根据CB Insights 2023 年第一季度投资数据，投资尚未到位。事实上，它完全是无精打采：人工智能初创公司在第一季度总共筹集了 54 亿美元，比去年同期减少了 66%。交易数量也下降了 37% 至 554 笔。这在泡沫市场中是不应该发生的。
ChatGPT
OpenAI 推出适用于 iOS 的 ChatGPT 应用程序 新的ChatGPT 应用程序将免费使用，没有广告，并允许语音输入，但在发布时最初仅限于美国用户。https://apps.apple.com/us/app/openai-chatgpt/id6448311069
Open AI 宣布了将会在这周向所有Plus用户全量开放插件的使用权限，开放之后所有用户都可以使用网页浏览和插件使用这两项能力，插件的开发者权限目前依然需要等待邀请。同时为了兼容插件和模型的选择他们也调整了这部分交互，如果你已经有插件权限了，应该可以看到。
有些Plus伙伴遇到一些问题，整理了一个【攻略】ChatGPT-FAQ Plus用户插件问题解答https://mp.weixin.qq.com/s/nxdGm6Wg9iksgD6Zj07gpA
AI 学习资料
对AIGC生成式人工智能非常全面的一个PPT，从技术篇、评测篇、职业篇、风险篇、哲理篇、未来篇做了全面介绍（来自清华大学伙伴）
Google 关于生成式人工智能（AIGC）简介 介绍了人工智能技术的概念，并区分了人工智能、机器学习、监督式学习与无监督学习的不同之处。接着，阐述了生成式学习与判别式学习模型的区别。随后，重点讲解了生成式人工智能及其应用，包括生成文本、图像、音频等，同时介绍了生成式学习模型的训练原理与模型优化。最后，讲解了生成式人工智能的应用领域，以及如何通过使用浏览器输入提示生成自己所需的内容。讲的非常通俗不了解技术也可以听一下。
⛵️: https://www.youtube.com/watch?v=G2fqAlgmoPo
LLM模型（AGI内核）
清华的ChatGLM 发布了 VisualGLM-6B，一个支持图像理解的多模态对话语言模型。https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
360与智谱AI宣布战略合作，共同研发千亿级大语言模型“360GLM”
Together 筹集了 2000 万美元用于构建开源生成式 AI 模型 通过 Together 创建开源生成式 AI 模型和服务，帮助组织将 AI 整合到他们的生产应用程序中。为此，Together 正在构建一个用于运行、训练和微调开源模型的云平台，联合创始人声称该平台将以比主要供应商（例如 Google Cloud、AWS、Azure）“低得多”的价格提供可扩展的计算).
LLM模型BLOOMChat 是一个 175B 的聊天模型，在对英语数据进行微调后可以进行多语言对话。由@SambaNovaAI构建，并通过微调@BigscienceW BLOOM 共同构建。demo ⛵️: https://huggingface.co/spaces/sambanovasystems/BLOOMChat
AI 应用
苹果 iOS 17 预览包括 personal voice / 个人语音 功能，你朗读一些随机词语、句子，积累 15 分钟语音，苹果就能利用你的音色、生成你的声音 Personal Voice 允许面临失去说话能力风险的用户创建听起来像他们的声音，并与 Live Speech 无缝集成，以便用户在与亲人联系时可以用他们的 Personal Voice 说话。
“归根结底，最重要的是能够与朋友和家人沟通，”格里森团队非营利组织的董事会成员兼肌萎缩侧索硬化倡导者菲利普格林说，自从接受肌萎缩侧索硬化后，他的声音发生了重大变化2018 年的诊断。“如果你能告诉他们你爱他们，用听起来像你的声音，这会让世界变得完全不同——而且能够在 iPhone 上仅用 15 分钟创建你的合成声音是非同寻常的。”
ChatDOC：与文档聊天，通过引用的来源获得即时答案 https://chatdoc.com/ 上传研究论文、书籍、手册等文件并能获取快速理解的答案。通过AI功能，用户能够选中一些特定的文本或表格并提出精准的问题以获取更准确的回答。ChatDOC的回答带有直接引用，确保了AI的解释准确性。同时他们的表格/文本识别用的是自己的模型，搜索结果比较准确；也可以对多文档合集进行提问，把某个topic的文档放到一个collection里；为了解决语言模型的幻觉问题他们做了两个处理一个是显示引用来源你可以自己看原文，另一个是可以选择AI的自主性等级，类似Bing那几个选项。
Zmo：AI商品背景替换工具 https://www.zmo.ai/ai-background-changer/ AI Background Changer是一个AI驱动的背景更换器，可为您的产品照片生成逼真的AI背景。该工具可以以较低的成本创建令人惊叹但逼真的产品图片，使您可以在几秒钟内个性化您的产品背景，并展示最佳背景下的产品。您可以轻松更换各种背景，包括纯色、图案、渐变、纹理或您提供的自定义图像。
Scribe AI：AI流程管理工具 Scribe AI是一个AI平台，可以帮助用户记录业务流程，自动创建SOP、培训手册和流程概述，让用户可以专注于流程本身，而不是文档编写。用户可以使用Scribe的浏览器扩展，轻松自动创建所有流程的逐步指南。通过几秒钟的操作，用户可以将自己知道的一切放在纸上，让同事和客户能够从中学习。
⛵️: https://get.scribehow.com/ai-scribe/ AI+教育Tutorai 一个辅导人工智能平台，快速为学习各种主题打下基础。⛵️ http://Tutorai.meTeaser AI - Date New People, 一个有趣的约会交友App。先和对方的AI数字化身聊天然后再匹配 Teaser AI是一款约会应用程序，利用先进的人工智能技术消除无尽闲聊，让用户直接进入重要的约会部分。它通过分析个人资料和聊天记录了解用户，并展示匹配的AI对话，帮助破冰并快速决定是否见面。Teaser AI验证配置文件以防止虚假信息，匹配后24小时内无交流则视为过期。其目标是使用AI停止重影，让用户亲自见面，看看是否有真正的火花。
ValidatorAI 使用 AI 生成和初步验证商业创意，可以为创业者提供客观的反馈和建议，帮助他们在创业早期阶段得到帮助和支持。⛵️ https://validatorai.com/
Taskade 一款 AI 驱动的团队协作工具，提供智能工具、任务和项目组织、笔记和文档、思维导图等功能，支持跨平台同步和多人协作。
用户可以自定义任务列表、分享项目、设置提醒等，还可以使用 500 多个模板，实现 Pomodoro、GTD、Kanban 等特定的生产力方法。⛵️: https://www.taskade.com/ Zoo 是比较 AIGC 图像模型的试验场。输入您的提示，然后并排查看 DALL-E、Stable Diffusion、Kandinsky 和其他开源模型的输出。可以把它想象成 http://nat.dev，但用于图像
https://zoo.replicate.dev/
AI 基础设施
Stability AI 开源其人工智能绘图软件StableStudio Stability AI 是文本到图像模型Stable Diffusion背后的人工智能初创公司，本周宣布发布 StableStudio，这是 Stability AI 的商用人工智能设计套件 DreamStudio 的开源版本。
源代码 ⛵️: https://github.com/Stability-AI/StableStudio 在colab部署: https://github.com/camenduru/StableStudio-colab 推荐Dify：无代码LLM应用构建 ⛵️: https://dify.ai/ GooCarlos开发的Dify是一款易于使用的LLMOps平台，允许团队基于语言模型（如GPT-4）开发和运营AI应用。该平台使用户能够在几分钟内创建AI驱动的应用程序，将自然语言转换为SQL，转换编程语言，从文本中汇总关键信息等。Dify适用于各种应用程序，例如对话和文本生成、新闻内容编写和个性化对话。YOYA.ai：无代码生成AI应用 YOYA.ai是一个无需编写代码就能构建个性化生成AI应用程序的平台。只需要使用自然语言即可基于LLMs构建下一代软件。Chatbot了解你的需求，有三个步骤可拥有定制的机器人。
⛵️: https://www.yoya.ai/ HuggingFace Transformers Agent HuggingFace Transformers Agent。它使编码 LLM 能够动态组合其他 HF 模型以解决多模态任务。
这个API提供了一个自然语言的API，可在Transformers上定义和设计一组筛选的工具并解释自然语言来使用这些工具。它具有可扩展性，可用于任何由社区开发的工具。它提供了单次运行和聊天执行两种方法，可处理多模态任务。此外，该API还提供了一些预定义的工具，包括文档问答、文本问答、图像生成、图像问答、图像分割、语音转文字、文字转语音、零选择文本分类、文本摘要和翻译等。⛵️: https://huggingface.co/docs/transformers/transformers_agents ControlNet 1.1.153 推出了新的预处理器！这个预处理器可以将 SD 的注意力层直接链接到图像上，实现风格转移的方法。也就是说，只需使用这个预处理器，就可以生成与输入图像相同风格的不同像素。这是一种与 CN Shuffle 不同的方法。
源码 ⛵️: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1236 Kadoa：AI驱动的内容爬取工具 可帮助用户轻松提取非结构化数据，甚至无需编码。只需要定义数据、来源和计划，Kadoa便会自动生成网站爬虫，自适应网站更新，并通过powerful API向用户提供数据。该工具适用于许多用例，如跟踪市场价格、聚合和解析职位发布、领先信息生成、金融投资和市场研究。
源码 ⛵️: https://www.kadoa.com/ 机器人Alphabet 的 Intrinsic 推出机器人应用程序开发平台 Flowstate https://intrinsic.ai/blog/posts/introducing-intrinsic-flowstate/ 今天早上，该公司宣布了其首款产品 Flowstate，这是一个旨在兑现其中一些承诺的开发平台。该软件旨在帮助非机器人专家为这些硬件系统开发工作流程。该系统的核心是一个图形树，允许用户将更复杂的工作流程串在一起。现有技能包括姿态估计、操纵、基于力的插入和路径规划。该平台还将向第三方开发人员开放，他们可以设计自己的技能以集成到流程中。TC专门用于生成 pixelart / 像素艺术的 AI
⛵️: https://www.pixelfy.ai/
关于AGI360第二大脑
从信息海洋中精选值得关注的 AI 工具动态和教程，作为你的第二大脑，帮助你更好地工作和生活(WorkLife&Love) https://agi360.xyz
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