干货|手把手教你用法律实证分析工具写文章

大家在写论文、深入研究案例时，经常用到实证研究，大部分人都会用中国裁判文书网来做实证研究，但其中的案例划分不够细致，难以做深入的法律实证研究。

小包公的法律实证分析系统，能让你放心做研究，提供海量案例数据清洗，通过提取与归纳数据标签，生成数据图谱、构建模型等功能，让更多法律人进行深度的法律实证研究，降低研究过程中的数学、统计学知识壁垒！

下面教大家课题创建，如何从1 亿+的海量司法文书中筛选收集研究课题的样本数据！

第一步：创建研究课题

1.创建新课题

点击创建新课题，填写课题名称，点击【下一步，筛选数据】，进入筛选样本数据界面。

以“电信诈骗”为例，创建课题；

点下一步，进入筛选页面

2.筛选课题数据

创建课题后，系统提供文书类型、文书段落、案件类型、案由、文书日期、文书性质、审理程序、案号、省市、引用法条、共同犯罪情况等标签供我们筛选。

筛选后，页面下方则会实时更新所筛出的案例数量。

如在所有的电信诈骗案里，按照以上标签筛选，就能从全库1.1亿多个案例库中，检索到符合研究课题的5854个案例，这就是我们“电信诈骗”课题的总样本数据。

3.筛选出想要的案例后，进入案例展示页面会出现步骤提示。

此时需要进一步清洗数据、创建统计图表、下载课题报告，一气呵成，操作简单。

第二步：如何获取更多研究维度，

完成数据整理

对课题进行深度研究时，需要获取、挖掘更多的研究点维度，数据清洗就是通过对样本数据案例进行挖掘、标注、分类，校验， 从而确保研究点维度的准确性。

1. 查找系统中是否有自己需要的标签，如果没有，则通过新建自定义标签来筛选。

在数据清洁页面中，点击【添加标签】，此时标签展示栏中有【自定义标签】和【预置标签】。

【预置标签】列为系统设置，主要分为刑事标签和民事标签；

【新建自定义标签】则可根据用户需求自定义所需标签；

在标签编辑器中，可勾选系统内置标题，如“自首”、“被告人文化程度”等

如需自定义标签，则点击【自定义】，直接输入标签即可，如本案中的“电信诈骗的具体手段”“方式”等内容。

完成数据标注后，在数据清洗页面，右栏对应标签名称的【已标注案件数】就可以查看具体数据。

如例，标注了被告人自首的电信诈骗案件有1209个；标注了被告人文化程度的电信诈骗案件有4951个；标注了以提供色情服务为名进行诈骗的电信诈骗案件有172个。

2. 检验标签的准确性。

标签选好了，还要检验所选标签的准确性，如果标签不对，可以直接修改标签或取消打错标的高亮标签。

数据清洗页左侧为案件信息展示栏，右侧是标签栏，上方设有可检索、筛选的功能按钮。

点击标签下方的【已标注案件】，可选择限制段落后点击【高亮】按钮进行查看，核对标注的内容与我们所选标签是否匹配。

除此之外，如需要收藏、删除案例，点击页面上方的【收藏】、【删除】按钮；看不懂文字版，点右上方的【帮助视频】了解。

第三步：创建研究点，生成可视化图表

打完标在创建研究点时，我们可以自由选择“基础模型”（生成数据统计图）和高级模型（进行多元线性回归建模）；一般的论文研究，只需要基础模型即可，下面我们按基础模型来讲解。

选好所需模型后进入研究点页面，系统会直接用可视化图表来展示所需的数据，不用再手动导入表格做图表，小包公帮你一键生成所需图谱样式。

页面右侧的图表样式，可让你根据数据的特性来选择不同的图表，有助更直观表达论点。

第四步：可下载实证研究报告

为了方便二次编辑，小包公还提供下载功能，形式为Word版，可以二次编辑。

如图，这份报告中会详细说明所用的样本案例的筛选条件和统计单位、样本数据等情况进行了说明：

提供不同标签所创建的可视化图表和对图表的简单说明，直接呈现数据结果，辅助实证论点：

报告末会附上元数据链接、二维码，随时查看，一应俱全：

文字版太繁琐？可登陆小包公官网首页——法律实证分析平台进入产品页。

我们提供更为细致、具体的操作视频，让你慢慢上手。

如需参考法律实证分析往期文章，可点击以下链接查看：

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