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安徽大学上线小包公法律实证分析平台,实现“法学研究AI化”
安徽大学坐落于安徽省合肥市,截止至2021年,现有本科生25303人、博硕士研究生10509人,经过几十年的发展,其本科毕业生升学率平均保持在35%以上,本科生与研究生获省部级以上竞赛奖2200余项,位列全国“双一流”高校第63位,学校对人才的培养一直保持“开创、开放、鼓励”的创新精神。2021年12月,安徽大学图书馆正式上线小包公法律实证分析平台,借助AI智能技术实现在法学研究中司法大数据的智能化。
法学实证研究方法的实践困境
随着人工智能的兴起,法律行业在发展人工智能产品的路上越走越深。
法律行业存在众多法律法规、裁判文书、检察文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合海量、多样、高价值特征,特别适合利用大数据技术进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理。尤其在做法学实证研究时,面对大量的裁判文书、文书的关键情节提取、相关法律法规等,对比过往老旧的研究方式,面临获取数据难、数据清洗难、个性化定制分析维度难、模型构建难,如果没有借助法律科技的手段,需要手动一篇篇从相关网站上“扒”下来,再进行阅读和统计,在数据的获取、筛选、自定义标注维度上困难重重,要写一篇法律实证分析论文,前期需在统计上花费大量时间,但即使这样,得到的数据结果也不一定能够满足研究需求。
AI技术赋能司法大数据研究
目前该平台拥有1.32亿的海量司法大数据,能够快速采集司法数据,进行实时更新;还可自动剔除错误、冗余的数据。老师和学生均可根据自行研究的角度设定分析方向或维度,点击任一关键词或标签,即可实现智能整理、快速归类相关数据的功能。
安徽大学上线小包公法律实证分析平台,实现司法数据人工智能化
安徽大学法学院秉持“开放、创新”的教育理念,利用融入式的教学科研合作方式培育法学人才,引入小包公法律实证分析平台为在校法学师生所用,期望通过大数据发掘分析等人工智能新技术,实现法学研究的“高效化、精准化、智能化”,提高研究效率,减低研究成本。其希望未来能够和小包公加强沟通合作,积极探索人工智能技术在法律研究、培养法学人才等领域的应用,并以此为工具抓手,不断推动智能科技在法学培育上实现更快、更好的高质量发展。
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