趋势专栏 | AI技术赋能CMF设计，打造时尚美学
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从生成式AI到机器学习和数据采集，科技行业正试图通过AI技术重塑CMF设计的未来。本文是【CMF设计军团】与WGSN合作的2023年趋势专栏第11期。
12月14日，由CMF设计军团主办的《2023国际CMF设计大会》将于深圳机场凯悦酒店举行，本次大会主题为“绿色、智能”，点击下图可了解峰会流程和报名。其中WGSN也将参加本次大会（展位号：D11），并作为主讲嘉宾现场带来主题为《科技消费品环保智能新浪潮》的趋势演讲，欢迎您报名参加，点击图片了解详情。
01
CMF趋势
╱ 虚拟CMF ╱
深入研究材料真实感和数字设计之间的融合应用，让纹理、配色和沉浸式体验感共同作用，从而与虚拟世界的发展进程相同步。
随着虚拟环境和数字产品逐渐受到关注，CMF设计领域正在经历一场变革。这一转变将要求设计师对虚拟材料、AI工具运用有全面的了解，以尽可能地确保多平台呈现的精准度，并探索新的创新领域。
由于虚拟产品远超实体产品，因此，设计师必须了解并创造出真实体验和数字体验都适用的材料。虚拟世界需要通过相关技术来实现增强现实感和材料真实感。这一转变也促使品牌推出了专门针对虚拟世界的限量版产品。同样，产品数字化将CMF设计延伸到新的领域，推动设计师以超越现实世界的独特视觉表达方式来构思和创作数字产品。
引入AI驱动的应用，通过输入文本提示词，在虚拟空间中创造出逼真的材料和纹理变得更加高效。相应地，以可视化和仿真性为目标，通过内置生成式AI功能的软件和能实现高仿真度的额外资源，重塑CMF设计的未来工作流程。
图片来源：Apparel Intelligence
洛杉矶的视觉特效工作室Apparel Intelligence专注于Web3.0未来主义美学和逼真纹理及工艺效果的融合应用
02
CMF趋势
╱ 无缝连接 ╱
与传统的可穿戴设备相比，品牌可将智能技术直接植入到柔性材料或无缝界面，从而实现嵌入式功能和美学的有机结合。
传感器技术的发展推动设计师开始思考如何通过无缝连接应用彻底改变科技消费品行业的产品设计。一个值得注意的进步是集成式生物识别传感器，它可以采集心率、血压和血氧水平等重要指标数据。虽然无电池、薄如纸的传感器的应用越来越广，但硬件行业的定位是利用如玻璃、金属和塑料等传统“硬材料”以外的材料。设计师需要创新材料及其生产方法，使其具有符合设计要求的柔韧性和灵活性，从而实现与数据采集传感器的无缝集成。
另一个即将到来的进步是关于科技产品“隐身”或变得不那么引人注目的概念。随着连接性和电池尺寸的改进，Nest和Alexa等固定式语音助手产品将变为个人可穿戴助手产品。这一转变给设计师带来了缩小尺寸和选择外观无缝材料的双重挑战。
图片来源：3E Smart Solutions
德国3E Smart Solutions将导电线和电子元件集成到织物中，使智能纺织品成为可能，例如传感器的无缝连接
03
CMF趋势
╱ 数据创新材料 ╱
在材料科学领域，创新和数据驱动的方法标志着材料发展变革方式已经出现。
通过数据驱动材料创新，从而带动材料科学的发展是显而易见的。随着基于实物的建模与AI技术相结合，AI工具将赋能材料研究人员和设计师，使其通过庞大的数据库来分析材料的特性和功能，为材料创新带来前所未有的机遇。
AI可以通过庞大的数据集和机器学习来预测材料的结构和性能，为材料研究人员和设计师提供洞察，从而进一步推动融合美学和功能为一体的独特成分的发展。AI将材料科学的范围进一步提升，打破传统解决方案的界限，并产生出能重新定义跨行业解决方案的高性能材料。
随着越来越多AI驱动型材料的适用范围变得更广，材料发展形势正在发生根本性的转变，让人们得以看到材料发展的未来，以及从制造到设计及其它等行业的革命性变革。
图片来源：The Magic Scent
美国The Magic Scent推出的Scentient是世界上第一款AI香水配方，是利用AI将热门香调组合在一起的产物
图片来源：NASA
NASA利用AI设计了轻质、高性能的铝制脚手架，在结构负载承受能力和开发时间上都优于人类设计的部件
图片来源：Senvol
美国Senvol的增材制造机器学习方法可通过AI优化材料性能，从而提高材料容许量和性能
04
CMF趋势
╱ 机器学习制造 ╱
将机器学习融入到制造过程中，重新定义生产效率和准确性，从而实现现代生产工艺的变革。
AI与工业化融合的动力在逐渐增强，因为各大制造商选择了未来最具影响力的驱动因素之一：机器学习。
机器学习之所以能产生影响力，核心在于它训练数据和推动算法解决问题的能力。借助高分辨率光学相机和机器学习，计算机视觉技术可以突破人眼精度，剔除生产线上的缺陷产品，如颜色不准确的零件等。
据估计，采用机器学习后，企业可以将生产时间缩短10倍左右，并将所需开发资源减少约40%。除了这一竞争优势，机器学习还具有解决旧有问题的潜能：全球化团队可在早期阶段就展开远程协作，减少到实地进行配色的需要，并大大减少了差旅费用和运输延误问题。
随着AI的快速发展，我们可能会实现通过机器学习训练其独立处理CMF文档的能力，计算生产估计量和预测生产风险临界点，这也成为了制造业的一种尝试。
图片来源：SICK
德国SICK Sensor Intelligence推出的新型CSS颜色传感器采用高分辨率技术，能够区分可能挑战人类感知的颜色细微差别，识别颜色渐变梯度、多色和纹理表面
关于趋势专栏
作为CMF设计军团的全球设计趋势合作伙伴，WGSN将在每月为您带来色彩、材料、工艺、消费者洞察相关，涉及生活时尚和消费电子领域的设计趋势与资讯、精辟的剖析与见解，帮助您在瞬息万变的设计行业了解未来、制定采购和设计决策。
国际CMF设计大会
旨在搭建全球范围内具有影响力的CMF设计行业交流平台，为来自全球的创意研发人员、设计师、工程师、终端品牌、生产制造、材料供应、高校、机构提供交流平台，共同思考CMF设计的创新价值，通过CMF设计提升产品价值，推动CMF行业的发展，并实现社会价值、人文价值、商业价值。
活动推荐
12月14日，《2023国际CMF设计大会》将于深圳举办！主题“绿色、智能”，来自汽车、家电、新材料工艺等领域的CMF专家将带来全天制干货内容分享，覆盖CMF设计要点、趋势解读、技术解析等，数百名品牌终端+产业链企业精英齐聚一堂，深度学习交流探讨，共谋产业发展。
目前，东风、长城、北汽、广汽、上汽、比亚迪、小米、美的、海尔、TCL、华帝、老板、奥克斯、方太、康佳、海信、吉利、马自达、小鹏、岚图、传音、中兴、倍思、科大讯飞、联想、摩托罗拉、极米、移动、卓力能、麦克韦尔、安踏、欧派、顾家、蓝思科技、敏实集团、延锋、安道拓、PPG、卡秀等500+企业精英均已报名！（文中有企业名单）一年仅一场，报名咨询请联系廖女士189 2459 4519（同微信），大会详情介绍如下~~
大会主题：绿色、智能
主办机构：国际CMF设计大会组委会、深圳市工业设计协会
指导机构：世界绿色设计组织、北京光华设计发展基金会
承办机构：CMF设计军团、萨米设计研究、萨米文化发展、世界绿色设计组织CMF专委会、北京光华设计发展基金会CMF专项基金
协办单位：广东天跃新材料、Realibox引力波
大会嘉宾及议题
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