AI化身虚拟化学家，创新药物研发模式 | Atomwise

药明康德/报道

在当今医疗行业，药物研发的成本费用较为高昂，其原因包括临床研究的复杂程度增加、研究规模增大、临床试验的失败率升高等。针对这一现状，Atomwise公司正在使用人工智能，助力新药研发过程。 

Atomwise公司成立于2012年，其核心技术名为AtomNet，是一种基于深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术。AtomNet就像一位人类化学家，使用强大的深度学习算法和计算能力来分析数以百万计的潜在新药数据。

AtomNet由一个虚拟大脑驱动，模仿了人类的视觉皮层，通过“学习”数百万个关于药物作用原理的数据，来对自己进行训练。有了这一巨大的知识储备之后，AtomNet的虚拟大脑可以应用它感知到的模式来预测假想药物的有效性，并对现有药物的用途提出一些令人惊喜的建议，从而改变药物被发现的方式。从实际情况来看，AtomNet的基准测试结果表明，它可以节省约一半的早期药物筛选试验，并大大提高了试验的成功率。

Atomwise公司于2015年获得了600万美元的种子轮融资。该轮融资由 Data Collective领投，其它投资机构包括Khosla Ventures, DFJ, AME Cloud Ventures, 以及OS Fund。

“直到最近一段时间之前，我们正在进行的工作都被看作是科幻小说中才会出现的情节，”Atomwise首席执行官Abraham Heifets博士表示：“我们将对数百万药物的有效性进行进一步的探索，这在过去需要花费的数十年的研究时间，以及数千万美元的费用。但是使用我们的技术，仅仅用几天的时间就可以完成。”

▲Atomwise首席执行官Abraham Heifets博士（图片来源：Atomwise官网）

Atomwise已经与包括默沙东和哈佛大学在内的创新组织合作，共发起了27个研发项目，推动了埃博拉病毒、多发性硬化症、白血病、杀真菌剂和线虫等多种领域的研究。如今，通过众多的合作项目，Atomwise正在积极寻求新的合作者，通过人工智能的力量，来应对当今时代的全球健康挑战。

公司名称：Atomwise

公司坐标：美国旧金山

官方网站：http://www.atomwise.com/ 

管理团队：Abraham Heifets博士为首席执行官，Izhar Wallach博士为首席技术官，Alexander Levy先生为首席运营官

参考资料：

[1] Atomwise官网

[2] Introducing AtomNet – Drug design with convolutional neural networks

[3] Atomwise Launches Search for New Ebola Treatments Using Artificial Intelligence

[4] Atomwise Raises $6 Million to Advance Artificial Intelligence for Drug Discovery