细思恐极！斯坦福大学开发的AI能预测人的死亡，准确率达90%

药明康德/报道

最近，诸多科技媒体都对一则研究进行了报道：在人工智能（AI）大牛吴恩达博士的协助下，斯坦福大学（Stanford University）的研究人员开发出了一款算法，能预测住院的病人何时会去世。根据这支团队的报道，该算法的准确率达到了90%。

▲人类的死亡，也能被人工智能准确预测了（图片来源：Pixabay）

有人会问，这项研究的意义何在？不少评论指出，我们不应该逃避死亡的话题。相反，我们应该直视它。先前的调查结果显示，有80%的美国人希望在生命终止的那一刻，待在家中与亲友共度最后的时光。但现实是残酷的——有60%的美国人在医院的紧急护理中撒手人寰，生前的最后一刻还在接受大量治疗。这样的临终体验让许多人难以接受。

这正是斯坦福大学的团队想要解决的问题。他们的研究标题“利用深度学习改善临终关怀”就反映了这一点。他们指出，在人的天性驱使下，医生们往往会乐观地估计病人的死亡时间，从而没有及时与病人探讨去世的相关话题。这虽然能让患者晚些听见死亡判决，但也在一定层面上让患者错失了在家平静告别的机会。面对生死问题，不带感情的人工智能，或许能带来新的方案。

▲该算法的拟合程度令人满意（图片来源：arxiv.org）

在这项研究里，斯坦福大学的人工智能团队开发了一款深度学习算法，并让它学习了200万份电子健康记录（Electronic Health Records）里的患者数据。随后，研究人员们让这款算法去评估40000名特定患者是否会在3-12个月内去世，而算法的准确率达到了90%。研究人员说，之所以没有评估3个月内的死亡可能，是因为这个时间太短，对临终关怀来说意义不大。

先前，深度学习算法的一个潜在问题在于我们无法理解它是如何得出结论的，这也被称为人工智能的“黑匣问题”。但在临终关怀，避免过度治疗上，黑匣问题反而成了该算法的优势。该论文作者之一Kenneth Jung博士说：“临终关怀的干预并不是要回答为什么一个人会生病。我们当然可以说‘一个人快死了，我们需要选择治疗方案’，但这是一个非常不同的假设问题。在这个问题里，我们需要理解原因，才好做治疗选择。但在我们的设定里，只要最终结果正确，中间的疾病原因并不是最重要的。”

▲与手术台相比，也许更多人期望在家中离开人世（图片来源：Pixabay）

未来，研究人员们期待能让这一工具得到更为广泛的应用。“我们能在医疗系统中日常收集数据，打造预测模型，”该研究的第一作者，博士生Anand Avati说道：“这些数据的规模能让我们建立一个考虑所有因素的死亡预测模型，而不受疾病或是种族的限制。”

未来，这支团队希望在人工智能的助力下，患者们能够及时留下遗嘱，或者有机会做出选择，在自己想要的地方离开世界。“我们想让那些病得最重的病人与他们的家庭有机会能交流，在他们病得不行，送往重症监护室之前，讨论他们想要的余生。”Jung博士补充说。

参考资料：

[1] Stanford's AI Predicts Death for Better End-of-Life Care

[2] Scientists develop computer program that predicts when you'll die - with 90% accuracy

[3] Improving Palliative Care with Deep Learning