再小的细节都不放过！DeepMind人工智能精确诊断眼部疾病

药明康德/报道

人工智能已经在心脏病和乳腺癌等领域向我们证明，它是医学诊断领域中的理想辅助工具。这样说的依据在于，人工智能不会放过扫描数据中的任何一个细微的异常状况，而这些细节连经验丰富的医生都有可能错过。想要让人工智能具备像这样的模式识别能力，必须要使用成千上万的图像来对人工智能进行训练。

如今，在眼部疾病诊断方面，人工智能再次向我们证明了这一点。近日，DeepMind公司宣布，其与Moorfields Eye Hospital合作开发的人工智能，能够分析视网膜扫描数据，来诊断早期眼部疾病。

▲眼睛是人类心灵的窗口（图片来源：Pixabay）

DeepMind是Alphabet集团的一部分，由Demis Hassabis博士领导，在人工智能领域处于全球领先地位。它于2016年首次宣布与世界领先的眼科医院Moorfields建立合作关系。从那时起，研究人员使用了数千份健康或患病眼睛的3D视网膜扫描数据，来对DeepMind公司开发的人工智能算法进行训练。

在英国，有200万人正在遭受着视力丧失，占了英国总人口的3％。在这200万人中，约36万人被诊断为失明或部分失明。青光眼、糖尿病性视网膜病和黄斑变性是导致视力丧失甚至失明的三种最主要疾病。

通过深度学习，人工智能可以在三维扫描中检测出上述三种疾病中，那些细微到像素级别的趋势和特征，而这些特征靠医学专业人员本身是无法识别的。在人工智能的助力下，医学研究人员能够作出更精确的诊断。研究人员希望通过开发这些技术，来代替一些人力的重复工作，从而缓解英国国民保健署（National Health Service，NHS）的压力。

▲DeepMind的临床主管Dominic King博士（图片来源：DeepMind官网）

“随着人工智能的发展，未来几年我们将在医疗成像等特定领域取得巨大的进步，” DeepMind的临床主管Dominic King博士表示：“通过机器学习，人工智能可以更敏锐和更具体地掌握某个事物，对于医学成像领域来讲，这一点有助于人工智能发挥更重要的作用。”

“到2050年，英国患有视力丧失的患者数量将会翻倍。因此，使用尖端科技来精确诊断眼部疾病就变得非常重要，”Moorfields的研究主管Peng Tee Khaw博士说道：“这项研究的结果有可能改变专业的医学人员检测视力的方式，同时帮助杜绝可避免的视力丧失。”

▲Moorfields的研究主管Peng Tee Khaw博士（图片来源：Moorfields官网）

目前这项研究已经提交给了同行评议的医学期刊进行发表，希望能够在在几年内进入临床试验。DeepMind公司下一步计划与伦敦大学医学院合作，训练能够分析放射治疗图像的算法。同时，DeepMind也将与伦敦帝国理工学院（Imperial College London）进行合作，来研究乳腺造影图像。

未来，人工智能将在扶持老龄化人口和支持医疗保健系统方面发挥重要作用，为我们的生活和健康带来更大的便利。

参考资料：

[1] AI could spot eye disease more accurately than doctors, study suggests

[2] DeepMind says AI can diagnose eye disease more efficiently than medical specialists

[3] An AI for an eye: DeepMind focuses on eye disease diagnosis