AI寻找数据之间的关联，让治疗方案实现“私人订制” | GNS Healthcare

药明康德/报道

从康奈尔大学毕业后，Colin Hill先生一直在思考这样几个问题：大量的遗传和基因组数据能否转化为揭示疾病进展和药物反应的计算机模型？而这些模型能否有助于发现新的药物靶点及适合个性化医疗的生物标志物？随着机器学习、建模和模拟等技术出现越来越多的突破，能否将上述问题变为现实，并转变癌症、糖尿病、阿兹海默病、心脏病、多发性硬化症等疾病的治疗方式呢？

为了寻找这些问题的答案，Colin Hill先生和Iya Khalil博士于2000年成立了GNS Healthcare公司。GNS Healthcare公司致力于将机器学习技术应用于大量不同的数据集，从而更好地将药物和其它健康干预措施与个体患者相匹配。

为了实现这一目标，GNS开发了一个名为REFS（Reverse Engineering & Forward Simulation）的平台。这个突破性的平台可以跨越大量人群，自动将干预措施与个体患者进行精确和快速匹配，从而降低医疗成本，改善患者的健康状况，让现有医疗保健系统变得更加高效。

▲GNS Healthcare的REFS平台工作界面示意图（图片来源：GNS Healthcare官网）

REFS的工作流程分为两步：逆向推测（Reverse Engineering）和正向模拟（Forward Simulation）。首先，REFS会从不同模式的大量数据集中，对于数据中的因果关系进行逆向推测。在这个步骤中，REFS会对数据之间的因果关系进行搜索，寻找最可能的解释。由于REFS搭载的人工智能技术的计算能力可以高度扩展，它可以最大限度地得出包含因果关系的所有数据组合，并且将这些产生相似关系的数据及模型进行合并。之后，REFS将这些模型在实际状况中进行模拟，寻找能够为每一位患者带来最佳效果的个性化干预措施。

GNS的REFS平台已经被应用在了很多研究领域中，为每位患者精确匹配适合的医疗干预措施。例如，在癌症研究领域，REFS发现了乳腺癌的新靶点；另外，REFS发现了一种新型生物标志物，可以识别哪些多发性骨髓瘤患者将从干细胞移植中受益。

▲GNS Healthcare联合创始人、董事长兼首席执行官Colin Hill先生（图片来源：GNS Healthcare官网）

“如何为每一位患者匹配适合的干预措施，一直是医疗领域的一个重要问题。目前，我们已经研发出了很多有效的疗法，然而我们并不清楚它们是否对所有患者都适用，”GNS Healthcare的联合创始人、董事长兼首席执行官 Colin Hill先生表示：“我们的技术平台REFS打开了精准医疗的新道路，现在我们需要更多的数据来作为支持，从而最大程度上改善患者的健康状况，而这也是GNS一直追求的目标。”

随着医疗技术的发展，寻求精准医疗服务成为了改善患者生活质量的关键。我们希望，GNS Healthcare能借助AI技术，在精准医疗领域实现更大的突破。

公司名称：GNS Healthcare

公司坐标：美国马萨诸塞州剑桥市

公司官网：http://www.gnshealthcare.com/ 

管理团队：Colin Hill先生为联合创始人、董事长兼首席执行官；Iya Khalil博士为联合创始人兼首席商务官

参考资料：

[1] GNS Healthcare Uses Causal AI to Discover Which Multiple Myeloma Patients Will Have Progression Free Survival Benefit from Stem Cell Treatments

[2] GNS Healthcare Licenses REFS™ Causal Machine Learning and Simulation Platform to Alexion to Accelerate Discovery of New Treatments for Rare Diseases

[3] Celgene Invests More in GNS Healthcare For Machine Learning Software

[4] GNS Healthcare官网