辩论赛上演“人机大战”，人类冠军居然甘拜下风？

药明康德/报道

昨日，人工智能领域又迎来了重磅突破。一款由IBM推出的人工智能系统与人类辩论冠军进行了一场公开辩论赛，而其结果令人非常惊讶：在总共两轮辩论中，AI在其中一轮居然战胜了人类辩论冠军！这究竟是怎么一回事呢？

这款名为Project Debater的人工智能系统外形为一个6英尺高的黑色面板，上面用蓝色动画图案来表示它的“嘴巴”。Project Debater通过运行远程数据中心的一组计算机，可以从超过3亿份带有索引的新闻和学术论文中获取相应内容和信息。

此次公开辩论赛的两轮主题分别为“我们是否应该为探索太空提供补贴”及“我们是否需要增加远程医疗的使用”。2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia女士和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir先生分别参与了这两个主题的辩论过程。在每轮辩论中，参与者都有四分钟的时间进行开场陈述，同时还有四分钟的反驳时间和两分钟的总结陈述时间。

▲Project Debater正在与以色列国际辩论主席Dan Zafrir先生进行辩论赛（图片来源：IBM）

在这两场辩论中，大部分观众都认为，虽然Project Debater在叙述和表达方面还不尽如人意，但是其在传达的信息量方面表现得更加出色。在第二场辩论中，AI系统比其人类对手Zafrir先生在能否改变观众立场方面更加具有说服力，而随后的投票结果也证实了这一点。

在过去的六年内，研究人员赋予了Project Debater三种突破性的能力，包括由数据驱动的语言组织和表达能力、能够从连续长句中识别关键信息的倾听和理解能力、以及模拟矛盾场景从而产生关键论点的能力。这些能力都为这一系统能够参与实际辩论奠定了基础。同时，Project Debater的辩论策略包括两个核心元素：该系统可以从庞大的数据库中抓取相关的句子并进行引用，从而支撑其核心论点；这一系统还拥有一个预先构建的论据框架，用来理解辩论中的主题和矛盾点，然后组织相关的语句进行叙述。在这一框架下，Project Debater在辩论中甚至会展现出一些幽默的表达。

辩论规则源于人类的讨论文化，且论证的价值往往是内在和主观的。作为人工智能辩论系统，Project Debater必须适应人类的理性思维，并提出人们认同的观点。因此，在辩论中人工智能必须学会在凌乱的非结构化人类世界中找到方向，而不是像在国际象棋游戏中那样，使用预先定义好的规则进行运转，这也是和人工智能战胜国际象棋世界冠军时相比，AI系统最大的不同之处。

▲IBM高级副总裁兼研究主管Arvind Krishna博士（图片来源：LinkedIn）

IBM高级副总裁兼研究主管Arvind Krishna博士在博客中写道：“对于人工智能来说，这是一项非常积极的飞跃。这项变革性技术越透明化和易于理解，我们对其信任度就越高，它就越能帮助我们在日益复杂的世界中做出最好和最明智的决定。”

目前这项技术的研究还远远没有结束。Project Debater目前还无法理解它所叙述内容的含义，因此在选择输出语句时，有些时候会造成表达上的缺失和混乱。但是，这个系统的前景仍然非常明朗。未来的Project Debater有可能帮助人类完成上千个复杂的决策过程，而不带有人类主观上的偏见，尤其是在金融和公共政策等领域。这项技术有没有可能应用到医疗等大健康领域之中呢？让我们拭目以待。

参考资料：

[1] IBM’s Project Debater is thrilling and terrifying

[2] Man 1, machine 1: landmark debate between AI and humans ends in draw

[3] IBM debuts Project Debater, experimental AI that argues with humans

[4] AI Learns the Art of Debate

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