盘点 | 一文看尽AI在医疗领域的五大最新前沿应用

药明康德AI/编译（来源：Forbes）

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在健康问题面，人工智能往往能给人带来意向不到的突破。虽然在医疗领域全面应用AI技术，目前还需要克服很多的难题，但是政府、科技公司和医疗服务提供者仍然在AI技术方面持续进行投资，来测试AI驱动的工具和解决方案。以下是AI技术在医疗领域最具有潜力的五大进展，让我们一起来关注一下吧！

▲AI技术在医疗领域的最新应用究竟有哪些？（图片来源：123RF）

本文来源：药明康德AI

AI技术辅助机器人手术

机器人技术已经开始逐渐应用于医疗领域，据估计，这一技术在医疗市场上的价值为400亿美元左右。机器人可以分析术前医疗记录中的数据，指导外科医生在手术过程中使用哪些仪器和工具，从而将患者住院时间减少21%。 机器人辅助手术被认为是“微创”型手术，因此患者手术后的创口并不大。通过人工智能，机器人可以利用过去手术的数据来对技术进行创新，而其结果前景也非常好。一项涉及379名骨科患者的研究发现，与仅由外科医生进行的手术相比，AI技术辅助机器人手术出现的并发症数量少了5倍。目前，机器人已经实现了在眼科手术上的应用，而最先进的手术机器人已经可以辅助医生进行复杂的手术，其控制力比常规方法更强。一种名为HeartLander的微型机器人可以辅助心脏外科医生进行手术，它通过胸部的一个小切口进入人体内，在心脏表面进行标测和治疗。

护理虚拟助手技术

从与患者互动到将患者引导至最有效的护理环境，护理虚拟助手技术每年可为医疗行业节省约200亿美元。护理虚拟助手可以回答问题，监控病人并提供快速解决问题的方式。如今，护理虚拟助手技术的大多数应用可以让患者和医护人员在除到医院就诊之外进行定期沟通，以防止再次住院或不必要的医院就诊，其中有些更加先进的应用可以通过语音和AI技术来提供远程健康检查服务。

辅助临床诊断

诚然，使用AI技术对患者进行诊断工作目前还处于起步阶段，然而现在已经出现了一些令人兴奋的应用案例。斯坦福大学的研究团队开发了一种检测皮肤癌的AI算法，在和人类医生的表现进行对比后，研究人员发现AI技术的准确率已经和人类医生相当。百度研究院近日宣布，对其深度学习算法的早期测试结果表明，AI在识别乳腺癌转移时的表现已经胜过人类。英国政府于5月宣布，人工智能将帮助英国国家医疗服务体系（NHS），来对处于癌症早期阶段的患者进行预测，从而在2033年之前，实现降低癌症相关死亡率的目标。这些AI算法将检查来自健康慈善机构、NHS等来源的患者医疗记录、生活习惯和遗传信息。

工作流和任务管理

AI可以影响医疗保健的另一种方式就是实现任务管理自动化。机器可以帮助医生，护士等人员节省任务时间，据估计这可能会为医疗行业节省约180亿美元。像语音文本转换等相关技术可以帮助医生为患者安排检查、开药和记录图表等。利用AI来支持任务管理的一个例子就是，克利夫兰诊所和IBM开展合作，利用IBM的人工智能Watson来挖掘大数据，帮助医生提供个性化和高效的治疗体验。 Watson支持医生其中一种方法就是，使用自然语言处理来分析数千篇医学论文，从而给出最优的治疗方案。

图像识别分析

目前对于医护人员来讲，进行图像分析是非常耗时的，然而AI技术能够很好的解决这一难题。一个来自MIT的研究团队开发了一种机器学习算法，能够分析医学3D图像，和人类目前能达到的速度相比，AI算法要快1000倍之多，这种近乎实时的评估可以为正在手术的外科医生提供关键的信息。同时，研究人员也希望AI能够有助于改进那些无需依赖组织样本的下一代放射学工具。此外，人工智能图像分析可以支持那些医护人员缺乏的偏远地区，甚至可以使远程医疗更有效，因为患者仅仅使用他们的相机手机，就可以向AI发送皮疹、割伤或瘀伤的照片，以确定需要什么样的治疗方式。

在非常复杂的医疗领域，人工智能工具可以支持人类医生，从而提供更快的服务、诊断和数据分析，从而确定可能使某人易患某种疾病的趋势或遗传信息。人工智能和机器学习技术不仅可以用于整个医疗行业，而且可以详细到每一位患者，因为节省时间就意味着能够拯救更多的生命。

参考资料：

[1] How Is AI Used In Healthcare - 5 Powerful Real-World Examples That Show The Latest Advances. Retrieved  August 12, 2018, from https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/07/27/how-is-ai-used-in-healthcare-5-powerful-real-world-examples-that-show-the-latest-advances/#733f553d5dfb

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