AI辅助新型血检技术，扫除“老司机”驾驶路上的最大安全隐患！

药明康德AI/报道

我们都知道，疲劳驾驶是引发车祸的主要原因之一。如果司机缺少足够的休息和睡眠而继续驾驶车辆的话，就会出现困倦瞌睡、四肢无力、注意力不集中、判断能力下降等情况，这些都会提升车祸的风险，甚至有可能危及生命。近日的一项研究显示，利用机器学习算法和血液检测，可以检测人们是否出现缺乏睡眠的情况。这项研究的结果也有助于预防因疲劳驾驶而出现的车祸。

本文来源：药明康德AI

美国AAA Foundation for Traffic Safety的一项研究表明，开车的人就算只少睡一到两个小时，他们在驾驶时发生车祸的风险也会增加一倍。因此，司机获得足够的睡眠时间是非常重要的。然而，通常来说很难对一个人睡了多久的觉进行独立评估，因此也难以判断其是否处在疲劳驾驶状态。

▲疲劳驾驶成为车祸多发的原因之一（图片来源：123RF）

为了解决这个问题，来自英国萨里大学（University of Surrey）睡眠研究中心的研究人员们开展了一项研究，共有36名健康的成年人参与。他们中的一部分人需要保持40个小时不睡觉的清醒状态。在这段时间内，研究人员采集了参与者们的血液样本，并使用机器学习算法，对血液中数千个基因表达水平的变化进行了测量。

研究人员主要通过识别mRNA生物标志物，来判断研究参与者的睡眠状态。研究结果显示，机器学习算法确定了68个基因，这些基因都因睡眠不足而发生了变异。同时，机器学习还根据这些基因以及参与者血液样本中的mRNA生物标志物，来分辨该参与者究竟是休息良好还是缺乏睡眠，准确率高达92%。

▲该研究的原理示意图（图片来源：《Sleep》）

“识别这些生物标志物，是开发准确计算个体睡眠时间测试的第一步，” 萨里大学睡眠分子生物学教授Simon Archer博士表示：“人们保持清醒状态仅24个小时的情况下，血液中就会存在这种生物标志物，这体现了缺乏睡眠对我们身体的生理性影响。”

“这是一个有关急性睡眠不足的测试，”萨里大学萨里睡眠研究中心主任Derk-Jan Dijk教授表示：“研究的下一步是确定导致慢性睡眠不足的生物标志物，而慢性睡眠不足通常是导致不良健康状况的因素。”

参考资料：

[1] Blood test for drowsy driving. Retrieved September 25, 2018, from https://www.sciencedaily.com/releases/2018/09/180924091656.htm

[2] Drowsy Driver Blood Test Steered by RNA Biomarker. Retrieved September 25, 2018, from https://www.genengnews.com/gen-news-highlights/drowsy-driver-blood-test-steered-by-rna-biomarker/81256264

[3] Laing, et al., (2018). Identifying and validating blood mRNA biomarkers for acute and chronic insufficient sleep in humans: a machine learning approach. Sleep, doi: https://doi.org/10.1093/sleep/zsy186