新型机器学习算法，有望提前五年预测阿兹海默病！

药明康德AI/报道

近日，来自加拿大的科学家们开发出了一种基于人工智能的模型，通过监测大脑的认知衰退状况，有望提前5年预测阿兹海默病。

本文来源：药明康德AI

阿兹海默病是最为常见的神经退行性疾病之一，其发病率随年龄上升而迅速增加。随着社会老龄化程度的加剧，这一疾病将会带来越来越严重的负担。不幸的是，阿兹海默病在新药研发领域看似是一大难以逾越的险峰——过去的15年里，无数充满希望的新药分子均在关键临床试验中败下阵来。至今，患者们依旧缺乏有效的治疗方案。

▲阿兹海默病是最为常见的神经退行性疾病之一（图片来源：Pixabay）

针对这一疾病，麦吉尔大学精神医学系助理教授Mallar Chakravarty博士及其团队设计了一种算法，可以从磁共振成像（MRI）、遗传和临床数据中提取特征，从而预测一个人的认知能力在未来五年内的衰退程度，以及是否具有恶化为阿兹海默病的可能性。

该研究使用的数据来自于一个名为Alzheimer's Disease NeuroImaging Initiative的项目。研究人员使用了800多名参与者的数据来对算法进行训练，这些参与者中既包括健康的老年人，也包括具有轻度认知障碍的人，以及阿兹海默病患者。在算法训练完毕后，研究人员将结果复制到了一项来自澳大利亚Imaging and Biomarkers Lifestyle Study of Ageing独立收集的样本研究之中。

研究人员预计，通过预测个体认知能力的衰退程度，该算法将有助于阿兹海默症的早期预防和正确治疗方式的开展。

▲这项研究的负责人，来自麦吉尔大学精神医学系的助理教授Mallar Chakravarty博士（图片来源：麦吉尔大学官网）

“目前治疗阿兹海默病的方法有限，因此我们应该最大程度预防该疾病的发生，”Chakravarty博士表示：“我们开发的机器学习方法可以承担医生助手的角色，从而帮助人们采取正确的治疗途径。人们甚至可以开始一种新的生活方式，从而延迟阿兹海默病的患病时间，甚至完全预防疾病。”

研究人员表示，他们目前正在致力于利用新数据，来测试算法预测结果的准确性。有了更多的数据，研究人员们将能够识别出因认知能力衰退而患阿兹海默病的最大风险人群。

参考资料：

[1] Alzheimer’s may be predicted 5 years in advance, Thanks to AI. Retrieved October 11, 2018, from https://medibulletin.com/alzheimers-may-be-predicted-5-years-in-advance-thanks-to-ai/

[2] AI could predict cognitive decline leading to Alzheimer's disease in the next 5 years. Retrieved October 11, 2018, from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-10/mu-acp100418.php

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