听声音就能诊断PTSD，纽约大学团队开发AI识别正确率高达89%

药明康德AI/报道

近日，来自纽约大学医学院的研究人员开发了一种AI工具，可以通过分析退伍军人的声音，来帮助诊断他们是否患有创伤后应激障碍（PTSD），其准确率达到了89%。

说到PTSD，相信大部分人都不陌生。创伤后应激障碍（PTSD）是指个体经历、目睹或遭遇到一个或多个涉及自身或他人的实际死亡，或受到死亡的威胁，或严重的受伤，或躯体完整性受到威胁后，所导致的个体延迟出现和持续存在的精神障碍。据估计，全世界超过70%的成年人都在他们生活中的某个阶段经历过创伤事件。在某些国家，人们经历创伤后患有PTSD的比率高达12%。

图片来源：123RF

通常PTSD的诊断是通过临床访谈或自我报告评估来完成的，而这两种方式都会掺杂一定的主观因素，因此可能会造成偏差。目前研究人员虽然已经正在对客观衡量PTSD进展的物理标志物开展了研究，但其进展仍然比较缓慢。

在此次研究中，研究人员使用了一种名为随机森林（random forests）的机器学习技术，能够“学习”如何根据实例对个体进行分类，并建立决策规则和数学模型。随着训练数据量的增长，决策的准确性也在不断提高。

研究人员首先对53名患有PTSD的退伍军人长达几个小时的诊断访谈进行了录音，并同时使用了另外78名未患病退伍军人的访谈记录作为对照。随后，研究人员使用SRI International（也是Siri的发明机构）开发的语音软件，对这些录音进行分析，捕捉到了40000多个语音特征，并使用AI程序对这些模式进行筛选。

AI程序将特定语音特征的模式与PTSD联系起来，其中包括不太清晰的话语和毫无生气的音调，而这两个特征早已被证实有助于PTSD的诊断。虽然目前的研究并没有探讨PTSD背后的疾病机制，但理论认为创伤事件改变了处理情绪和肌肉张力的大脑回路，从而会对一个人的声音产生影响。

未来，该研究团队计划对AI语音工具进行基于更多数据的培训，并在独立样本上进一步验证，最终申请将该工具用于临床。

参考资料：

[1] Artificial intelligence can diagnose PTSD by analyzing voices. Retrieved April 23, 2019, from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-04/nlh-aic041719.php

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