轻轻电一下，就能管住嘴，科学家开发出“减肥脑芯片”

药明康德AI/报道

“管住嘴，迈开腿”可谓是减肥的真谛。但是减肥人士总会遇上困难，很多人在减肥期间，时不时都觉得很饿，明明吃饱了肚子，没过多久就又感觉饿了。也不怪自己，毕竟敌军太强大。面对美食的诱惑，有几个人能“管住嘴”呢？

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近日，斯坦福大学（Standford University）招募了6名肥胖患者参加一项“减肥脑芯片”的临床试验，当受试者想要暴饮暴食时，植入的大脑芯片就会对他们的大脑产生微小的电击，阻止他们想要吃东西的想法。

前有马斯克的脑机接口“缝纫机”植入截瘫病人身上，帮助其控制手机或电脑；后有斯坦福减肥脑芯片试验项目，帮助肥胖患者控制食欲。各种“类脑智能”接踵而至！

据悉，这种有电击功能的脑部植入芯片由NeuroPace公司研发，最初是为了帮助患有癫痫症的患者。这种芯片被称为反应性神经刺激系统（RNS），一旦植入大脑，就会追踪大脑的活动，动态监控大脑的工作方式。当被植入癫痫患者脑中时，芯片一旦检测到癫痫发作的早期迹象，就会对患者进行轻微的电击，以防止癫痫发作。

▲ RNS System（图片来源：NeuroPace官网）

一项最近发表在PNAS的研究表明，RNS技术也可以用来控制暴饮暴食。神经外科手术在以前，从未被认为是治疗包括饮食紊乱、肥胖在内的顽固性行为障碍类疾病的最佳候选方式，该研究为RNS具有治疗顽固性行为障碍的潜力提供了初步的证据。目前，该芯片已经在老鼠身上成功测试，能够抑制老鼠的暴饮暴食行为。

斯坦福大学的科学家们现在正在计划验证这种方法是否适用于暴饮暴食的患者。这项试验将在未来5年内进行，6名试验患者的大脑中每次植入RNS芯片的时间约为18个月。在启动RNS芯片对大脑的刺激功能前，会对大脑先进行6个月的监测，试图识别出大脑发出暴食信号的活动模式。换言之，研究人员会先确定植入RNS芯片的可行性和安全性，然后再尝试确定其有效性。

研发人员强调，参与这项试验的肥胖患者其身体质量指数（BMI）必须超过45（译者注：世界卫生组织将“超重”界定为身体质量指数等于或大于25，将“肥胖”界定为身体质量指数等于或大于30）且患者本人从未尝试通过胃旁路手术或认知行为疗法进行减肥，也只有这类患者才适用于RNS芯片。那么换算下来，也就是说，身高170cm的成年人，体重需要到达130公斤以上才可以参与这项实验。

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目前也有其它的试验尝试使用类似植入脑芯片的方法治疗肥胖，这种方法被称为深部脑刺激（DBS）。DBS是一项有创治疗措施，目前用于治疗对帕金森药物有效、但即使调整药物剂量和用药时间仍不能改善患者严重的“关闭”期和运动障碍（异动症）的情况。但在这之前，DBS也被发现在减重中可发挥作用。一项关于回顾性研究结果显示：DBS用于治疗肥胖时，主要针对下丘脑的摄食中枢进行刺激，它能控制并决定饥饿感、饱腹感和新陈代谢的激素水平等激素，进而影响摄食行为。

脑部植入减肥芯片，这种方式虽然给肥胖患者带来了福音，但同时，我们也会担心它对大脑的刺激是否会导致对其他事物失去兴趣，患上抑郁等危险。静待5年后，这项减肥脑芯片在人体试验的好消息；也期待科学家们可以继续为肥胖患者带来更多健康减肥方式！

本文由药明康德AI整理编译

题图来源：Pixabay

参考资料（可上下滑动查看）

[1] Scientists Invent Chip That ZapsObese People's Brains When They Want To Eat, Retrieved Aug 27, 2019, from http://www.ladbible.com/news/news-chip-invented-to-zap-obese-peoples-brains-when-they-want-to-eat-20190814[2] Hemmings Wu, et al., (2019). Closingthe loop on impulsivity via nucleus accumbens delta-band activity in mice andman. Retrieved Aug 27, 2019, from Proceedings of the National Academy ofSciences of the United States of America[3] 国际帕金森和运动障碍协会 帕 金森病的脑深部电刺激手术治 疗：患者需要了解的重要知识, Retrieved Aug 27, 2019, from https://www.movementdisorders.org/MDS-Files1/Education/Patient-Education/Deep-Brain-Stimulation-for-Parkinsons-Disease/pat-Handouts-DBS-Chinese-v11.pdf

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