ChatPDF轻松解析各类PDF文档 l ChatGPT实战

这是粥左罗的第 3291 期分享

作者 l Frank老师（马骋） 助理：ChatGPT Plus编辑 l 锁骨养鲸鱼

来源 l AI助手应用指南

分享 l 粥左罗（ID：fangdushe520）

01 工作场景

每年体检后，大家或许都会拿着十多页的体检报告，陷入沉思。
在我们的日常工作中，经常需要阅读、分析和总结各种文档，包括政策文件、财务年报等等。这些文件通常非常冗长和复杂，需要花费大量时间和精力才能提取出其中的关键信息和数据。
虽然ChatGPT可以辅助这些工作，但是由于对话框输入的限制，它并不太方便处理长篇文档。因此，ChatPDF应运而生，它可以轻松解决这个问题。只需要将PDF文件上传到网站上，ChatPDF就会自动解析文件内容，并提供一个交互式的界面，让我们可以直接对文档内容进行提问。

（网站：https://www.chatpdf.com/）

ChatPDF的智能分析功能可以快速提取文档中的关键信息和数据，从而帮助我们更高效地完成各种文档分析工作。因此，ChatPDF是一个非常实用的工具，特别是对于那些需要处理大量文档的人来说，它可以大大减轻工作负担，提高工作效率。
由于chatPDF的使用需要上传文档，因此确保数据安全非常关键，一定要避免敏感、涉密文件的上传。 

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ChatPDF适用的场景非常广泛，主要包括以下几个方面：

商业分析场景：ChatPDF可以帮助企业分析各种商业文件，包括财务报表、销售数据、市场调研报告等等。通过ChatPDF，企业可以更加高效地提取关键信息和数据，进行业务决策和规划。

法律合同场景：对于律师和法律工作者来说，分析和处理各种法律合同是日常工作之一。ChatPDF可以帮助律师快速提取关键信息和条款，以便更好地服务于客户和解决纠纷。

政府公文场景：政府公文往往非常繁复和晦涩难懂，需要花费大量时间和精力才能理解。ChatPDF可以帮助政府工作者更高效地分析和处理各种政府公文，提取其中的关键信息和数据。

研论文场景：对于科研工作者来说，阅读和分析各种科研论文是必不可少的工作之一。ChatPDF可以帮助科研工作者更快速地理解和分析这些文献，提取其中的关键知识和数据。

02方法解析

ChatPDF的算法原理没有公布，猜测基本思路是：

解析PDF中的文本内容，作为“背景数据”；

后续的问答，以文档的内容为依据进行回复；

目前个人测试，回答的内容，大致70%是可用的。但也存在一些不靠谱的地方：

回答错误；

内容页码对应错误；

同一个概念，问法不同就回答不上；

问题不少，但从产品设计的视角，方向是对的，技术上的迭代，应该很快能补上。

03案例解析

 01  “十四五规划”要点问答 
我们以往在阅读政策文件时通常的方法是浏览目录，搜索关键词，主动寻找和自己业务相关的内容和条款。然而现在，通过ChatGPT，我们可以直接将原文件和问题提交给AI进行分析和解答。这种新的方式使得文本分析和理解变得更加自动化和高效，大大提升了我们的工作效率和准确性。
上传文件后，软件会自动生成摘要、并预测你可能感兴趣的3个问题：

3个预测的问题，从逻辑上基本靠谱的。
首先，我们设定回答格式，要求AI给出设的回答要附带原文页码，以便核对。（很重要！）


下面，我们问一系列关于养老的问题：
Q：应对老龄化，有哪些具体措施？

对照原文64页，回答的依据完整正确：


Q：养老服务体系如何建设？

对照原文件65页，回答可以对应上：


Q：关于医疗装备产业发展

回答质量较差，以偏概全。

下面是几个并不理想的回答：

bug1：报错。
软件报错，原理就不分析了，作为C端软件，这类问题应该修复的。

bug2：页码错误

页码错误，导致回答无法核实，回复的内容也就无法使用。

 02  财务年报分析 
我们以美股丹纳赫（Danaher）集团财报为例，看看ChatPDF能做哪些分析。

年报PDF156页，文件大小约25M。

原以为财报分析会做的比较好，但结果是严重错误，完全无法使用。

自动输出摘要：

年报原文：

年报原文为：2019年销售额179.11亿美元，2020年销售额 222.84亿美元。


简评：财报分析其实是所有分析中，标准化程度最高的类型。预计技术上的问题，很快会有更好的解决办法。


04实战练习

自己选个文件练手吧，网站不注册也能试用。

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（来源外网：仅供娱乐）

作者简介：Frank老师（马骋），医疗行业分析师。哈工大工学硕士，前上海依图科技AI算法工程师，国内首批ChatGPT实践者。

【风险提示】

由于网络和注册权限限制，国内可能暂时无法使用ChatGPT；

ChatGPT无法保证输出内容符合事实，因为它是根据大量训练数据自动生成的。因此，用户应该对生成的文档进行适当的审核和验证。

ChatGPT的训练数据截止2021年末，输出的内容可能已过时，因此它可能无法反映最新的行业趋势和最新的法规要求。

能否采用ChatGPT的内容，取决于本国法规和所在机构的合规要求。在使用ChatGPT生成文档之前，用户应该先了解本国的法规要求和所在机构的合规要求。

小心被老板上司发现。

（本文完）

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