企业智能化转型过程中，需要避开哪些“坑”？
随着人工智能时代的到来，传统企业都在智能化转型，未来，企业一旦能够实现智能化，便能认知到很多之前认知不到的商业规律，而怎么构建一个这样的系统，去感知、认知，以及对未来预知的能力，将会成为企业的核心竞争力。
同时，企业在智能化转型的过程中，也会遇到各种各样的问题，企业需要有意识去避开一些坑。在10月23日的2019全球智能化商业峰会上，美的、亚信科技、科沃斯机针对智能化转型过程中可能遇到的坑进行了精彩分享。
图：美的智能产品中心总经理刘景春先生分享
美的智能产品中心总经理刘景春表示，美的在智能化转型的过程中，遇到过两大问题，一是如何让消费者理解、并接受变革性的产品；二是在跨领域融合的过程中，如何解决不容产品生命周期不统一的问题。
刘景春介绍，美的推出过一款带有感知能力的空调，即在传统空调上加红外感知能力，这样空调可以感知到人体的冷热，并根据人体的感觉，判断提供怎样的服务，这是一个革命性的变化，让空调从被动服务变为主动服务。可是，因为是第一次将人类的感觉融入到产品中，如何向消费者解释这个改变，让他们理解和接受这种变革性的产品就成了一个问题。
此外，美的还做过很多跨领域融合的尝试，2018年，美的推出过一款带有安防监控能力产品，即通过手势识别，实现对空调的控制和操作。不过，将传统安防领域的东西融入到家电产品里，不仅对消费者来说是一个挑战，对美的自身来说，也面临一些问题，因为美的空调类产品，一般至少有一年质保，但是传统消费领域电器，包括智能音箱、安防摄像头，一般仅用到一年到两年，如果把传统跨领域产品，集成到美的的空调里，还要按空调的标准来做，这样就会有很多挑战。
图：亚信科技高级副总裁祝刚先生分享
亚信科技高级副总裁祝刚先生认为，企业智能化过程遇到的坑，主要来自于诱惑，体现在两个方面，一是技术诱惑，而是价值诱惑。
从技术层面来看，随着人工智能时代的到来，企业突然发现，自己的产品可以做很多事情，比如通过感知可以收集很多数据，认知很多东西，但是这也需要付出代价，因为即使是把这些数据存储下来，就需要花钱去买存储的单元，这些都是有成本的，企业需要克服这些诱惑。
事实上，很多功能并不是用户需要的，比如智能开关，它不需要理解莎士比亚的诗歌，只需要理解开、关，两个概念就可以了，语音识别可以做得非常简单。因此，企业需要意识到，自己的技术在为什么样的需求场景服务，客户到底需要什么，只有这样，企业才能够做出最符合客户需求的产品，人工智能技术不应该泛滥，产品只要做到刚刚好符合那个需求场景就可以。
从价值方层面来看，有了人工智能之后，企业会发现，自己可以更多的理解客户，更理解周边的事情，可以攫取很有商业的价值，因为这里面涉及到很多客户的隐私，企业甚至可以在客户不知情的情况下，利用客户的隐私，做很多事情，因此这个时候，企业需要有很强的自律。
现在中国的隐私保护法还在发展的进程之中，而欧美的一些国家隐私保护法已经非常完善了，比如欧洲对企业的法则，隐私保护都是相当重视的。所以，企业未来需要有一个特别重要的概念，就是要建立客户信任，使自己成为一个可信任的企业，一旦信任在技术层面丢失了，那么企业的价值将永远无法弥补，这是企业最容易掉进的第二个坑。
现在很多拥有人工智能技术的企业，利用各种各样人机交互的接口去了解人，但可能很多并未经过客户认可，虽然现在他们可以通过这种方式，但是未来如果想成为受尊敬的企业，值得客户信任的企业，企业需要把自己的产品、商业价值等打造得更扎实，这些都是企业需要注意的坑。
图：科沃斯副总裁高翔先生
科沃斯副总裁高翔先生也谈到诱惑的问题，他说，“在人工智能这个赛道上，技术能够驱动业务，业务能够变成价值，但是这个过程也充满诱惑，很多时候企业并不是做不到，而是要知道该做到什么程度，才能给用户带来多大的价值。”
在人工智能实践的过程中，有一个很重要的前提，就是需要遵循法律，遵循道德约束，这对于企业来说是一个很大的挑战，对于工程技术人员来说，也是一个非常大的挑战。
机器人在人工智能领域具有先天优势，现在人工智能在进程中，并不缺技术，真正缺的是架构师、产品经理，因为企业需要全面了解产品和市场，弄清楚到底哪些是客户真正想要的，比如对电视说话，对冰箱说话，与家电交互，这些是不是客户真正需要的价值。
此外，企业还需要投入更多精力研究用户，能够做到让产品、技术的认知到达人性的阶段，高翔认为，乔布斯发明的iPhone 就达到了人性的水平，小孩可以在没有大人教的情况下，自己使用 iPhone 的各种功能，而现在很多智能化的产品，还没有达到这个阶段，比如智能冰箱、智能电视，小孩只有在大人教过之后，才能跟冰箱、空调对话。
整体而言，企业智能化过程遇到比较多的问题，还是技术诱惑，即在其实并不需要某项智能化功能的产品上，加上这些功能，这就致使企业在开发产品的时候，增加不必要的成本支出，并且让一个本来很简单的产品，变得非常复杂，而非实用。