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我是如何找到 3 天赚了 50 倍的巨鲸地址的?

Dami-Defi 必查客 2023-06-17

在加密市场中,巨鲸投资者拥有更多的资源和信息,他们的投资行为往往对市场产生重大影响。因此,了解如何找到并跟踪投资于表现出色代币的巨鲸,对于投资者来说至关重要。本文将介绍如何找到巨鲸投资者,了解并追踪他们的投资策略和行为。

我最近发现的这个钱包在 5 月 20 日价值 25,000 美元,三天后它价值 1,300,000 美元!

他们买了什么币,怎么短短几天就涨了近 5000% ?

此钱包最大的持仓是 $RFD ,$RFD 占其投资组合的 99% ,持仓 13,567,175,828 RFD(价值约133万美元),首次购买价格为 0.00000084 美元,共花费 16,300 美元买入, 现在价值约133万美元 ,盈利约131万美元。

我是如何找到这个 3 天赚了 50 倍的巨鲸地址的呢?


如何找到巨鲸地址?

1. 使用 CoinGecko

我们只想找到投资表现出色的代币钱包:

  • 转到 CoinGecko 网站

  • 点击最高收益的代币

  • 选择时间范围

  • 选择你感兴趣的代币

  • 注意他们在哪条链上

  • 记下代币地址

  • 记下代币价格较低的日期

现在我们已经有了一些表现出色的代币,接下来我们就设法找到投资这些资产的钱包。

对于个人投资者而言,建议忽略那些持有大量 meme 币的钱包,因为这些钱包的持有人往往更倾向于赌博式的投资行为,他们可能会在未来重复这样的投资决策,但很少会取得不错的收益。

2. 使用区块链浏览器

  • 转到相关区块链管理器

  • 输入代币地址

  • 筛选出有大额交易的地址 

  • 下载 CSV 列表以查找特定日期

  • 点击大额交易的地址

  • 避免合约地址

  • 记下在价格较低的日期购买的地址

  • 也可以通过持有者过滤

  • 记下鲸鱼的地址

这样我们也能整理到一些可能有用的钱包地址。

3. 使用气泡图

  • 转到气泡图网站 @bubblemaps

  • 输入代币地址

  • 选择感兴趣的时间段

  • 查看那个时期的顶级持有者

  • 过滤掉预售地址

这是一种非常快速通过视觉辅助找到代币的一些顶级持有者的方法,同时也能过滤掉由于预售而可能持有大量代币的地址。

4. 使用 dune 分析器

由 Mochi ( @defi_mochi ) 创建的 Dune 仪表板,功能十分强大。

  • 搜索「Token Analyzooor」

  • 选择所在链

  • 输入代币地址

  • 输入你想看到多少天前有人买了

  • 现在你可以看到利润最高持有者

  • 点击感兴趣的地址,忽略合约地址,记录下其他地址

现在就能得到更多低价买入代币的地址。

5. 过滤钱包

现在我们已经有了一个感兴趣的钱包列表,这些钱包都购买了表现良好的代币。

这可能是运气,所以现在我们需要进一步筛选:

  • 将钱包地址输入到 DeBank(@DeBankDeFi)、Arkham(@ArkhamIntel)或 Zerion(@zerion)网站中

  • 过滤交易

  • 查找代币购买和销售

  • 查看是否有盈利记录

  • 如果有的话,这是一个值得关注的钱包

筛选出有盈利的钱包

我们现在已经拥有一个特定感兴趣的鲸鱼列表,只需要在其中找到有大额盈利的鲸鱼。

我们将使用一个仪表板。

在 Dune( @DuneAnalytics)上输入「Wallet purchase visualizer」。

此仪表盘是由 Mochi ( @defi_mochi) 制作的,并且任何人都可以免费使用。

  • 输入查询细节:查询日期、查询钱包(最多可支持查询三个钱包)、代币所在的链(目前只支持 Arbitrum 和 Ethereum);

  • 分析细节:现在您可以看到此钱包在过去 X 天内的购买情况;检查购买代币的时间,检查购买时的价格,注意这些代币的地址和价格;

  • 快速比较

现在您可以快速使用 CoinGecko 进行比较。

转到 CoinGecko,搜索任何代币地址,将价格与购买价格进行比较。

  • 创建列表

删去不符合您标准的钱包,保留一份符合你要求的钱包列表。

  • 利用机器人监控钱包

监控工具有:

  • Cielo 

  • Maestro Bot 

  • Etherdrops tracking bot

每当您监控的巨鲸的任何智能钱包进行交易时,这些都会向您发送警报。

通过了解巨鲸投资者的投资策略,我们可以更好地预测市场趋势和找到最具潜力的代币。当然,投资仍然存在风险,我们应该始终保持理性和谨慎,做好风险管理。

撰文:Dami-Defi
编译:little bear

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