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获郭广昌力挺,要做房产信息界的今日头条:这家初创公司到底凭什么?

2017-10-13 舒虹 全天候科技

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苏伟杰将诸葛找房的模式对标今日头条、58同城的房地产业务,他告诉全天候科技,诸葛找房要用AI颠覆现有的房地产+互联网的模式。他要怎么做?


文 | 全天候科技 舒虹


这是一个复星投资团队和郭广昌几乎一眼就看中的项目。

 

2016年8月,诸葛找房的创始人苏伟杰第一次在北京见到复星投资团队时,其公司成立还不到一年。两周后,郭广昌即决定要投资;2个月后,诸葛找房宣布获得复星旗下TMT投资平台复星锐正领投的3000万元Pre-A轮融资。

 

诸葛找房是一个以大数据和人工智能技术为核心,旨在优化找房流程的房产垂直搜索引擎。在其切入的房地产信息行业,已经存在58同城、赶集网、搜房网等知名公司,行业规模在60-100亿元。

 

在此之前,郭广昌已经投资了几家房地产+互联网的公司,搜房网就是其一。复星集团本身也被认为是具有房地产基因的企业。

 

2017年3月,复星锐正与复星系新三板公司—策源股份再度跟投,诸葛找房正式完成5000万元A轮融资。截至目前,复星已经成为诸葛找房的最重要股东之一。

 

今年3月,诸葛找房完成5000万元A轮融资,由名川资本领投,复星锐正、溯本投资、策源股份、Jadevalue 跟投。早在2015年底,曾经大热的房产O2O项目融资趋冷,那时,诸葛找房获得了浅石创投1000万元天使轮。

 

是什么使得众多VC,尤其是有“中国巴菲特”之称的郭广昌热捧这样一家初创企业?

 

“诸葛找房抓住了房地产数据化和AI的风口”,苏伟杰告诉全天候科技,这是一个首要原因。

 

自2012年前后房地产电商模式开始兴起,到近两年阿里、京东等互联网巨头纷纷涉足房地产交易,房地产O2O玩家一直试图通过数据化的方式解决虚假房源泛滥、价格不透明、信息重复滞后等问题。但在易观电商高级分析师卓赛君看来,由于认证房源需要花费大量时间和人力成本,过去这些房地产电商网站正处于发展关键期,并未全情投入解决这个难题。

 

作为业内第一个智能找房APP,诸葛找房利用大数据底层技术,把市场上所有的房源信息收集起来并进行清洗,再深度结合人工智能技术推出AI产品“诸葛小AI”,模拟线上找房流程。

 

复星锐正的执行总裁金华龙认为,诸葛找房提供的房地产信息解决方案,核心在于房源信息透明化、房源数据结构化,团队能聚焦、快速推进,未来或成为房产大数据领域的旗舰产品。

 

目前在房地产+互联网领域,尚未有公司能将人工智能的模式商业化。诸葛找房以技术驱动的产品进行商业化探索的背后,得益于其技术和商业化团队。

 

作为创始人兼CEO,1987年出生的苏伟杰毕业于美国威斯康星大学MBA专业,2012年回国后一直致力于房产领域的创业,曾从零开始参与搭建一家数据服务覆盖16个城市的房产C2C公司。

 

诸葛找房还是一家有着百度基因的公司,除苏伟杰外,另外两位联合创始人分别是原百度大搜索部门和百度AI的负责人。目前诸葛找房近百人的研发团队,大部分曾就职于百度、今日头条等公司。

 

苏伟杰将诸葛找房的模式对标今日头条、58同城的房地产业务,他告诉全天候科技,诸葛找房要用AI颠覆现有的房地产+互联网的模式。他要怎么做?


诸葛找房创始人、CEO苏伟杰


1

AI支撑的房产信息搜索引擎


全天候科技:过去几年,房地产电商从搜房网的1.0演变成了房多多、爱屋吉屋的2.0,诸葛找房模式可以称作是房地产电商3.0吗?

 

苏伟杰:可以说是互联网房产3.0,电商肯定谈不上。我们切入的是房产端口行业或房地产信息行业,业务模型类似58同城和赶集网,是信息平台型的公司,不涉及交易环节。

 

这个行业大概在2010年左右开始信息化的浪潮,直到现在,端口行业的信息平台几乎没有什么变化,还是门户跟网页时代的产品,找房效率低的事情依然存在。诸葛(找房)本质上是通过技术和产品的方式,对那个时代的商业模式进行升级。

 

全天候科技:很多公司前赴后继地做过这件事,但目前为止成功的不多,你们的差异化和核心竞争力是什么?

 

苏伟杰:诸葛实际上做了两件事:第一,把市场上所有的房源信息收集起来,利用大数据底层算法进行日均千万级的房源清洗,获知每套房子的各渠道报价、历史报价变更和中介费对比。

 

第二,深度结合人工智能技术推出AI产品“诸葛小AI”,通过大数据和用户行为分析尽可能地模拟中介在线上的辅助找房流程,让用户只通过语音聊天就能匹配全网优质房源。这使得诸葛找房成为业内第一个智能找房的APP。

 

全天候科技:过去业内一直未能很好的解决虚假房源问题,用大数据和AI的方式如何做到?

 

苏伟杰:其实这个流程是复杂的,我们做了很多底层大数据的事情,包括聚合分析、处理、交叉匹配验证、用户推荐等等。整个过程从2015年3月开始,一直到10月成立公司时才初步把这个模型搭完。

 

链家也花了很多的人力、财力去做楼盘字典,做底层数据的强化和房源的验证,我们更多是从技术层面来做的。我们没有房源,不涉及交易环节,也没有那么多资金支持我们大范围的用人力资源解决问题,所以我们对所有经纪公司的信息平台和数据做了整合处理,每个数据源进行结构化,这是我们的核心“饭碗”。

 

全天候科技:AI是一个噱头吗?还是在用户买房场景中真实可以用到?

 

苏伟杰:我们在定义AI的时候,面部识别和语意解析只是其中一部分,更深层次的是,它的底层是由大数据组成的。如果一家公司没有大数据,只有所谓这些表面上的AI,在垂直行业基本上很难做下去。AI的场景对话我们已经尝试过,后面会在社交平台例如微信上更多地使用。


2

房产信息领域的今日头条?


全天候科技:对B端的经纪人和C端的购房者来说,诸葛找房分别解决了什么问题?

 

苏伟杰:对经纪人来说,提高了他们的效率,同时降低了成本。经纪人可能以前需要每天花6小时在传统的房产信息平台发布房源,我们的数据则是自动抓取的,只需要花十多分钟确认一下,不用重新发布房源。而我们的对经纪公司的收费价格只有市场的30%左右。

 

对购房者来说,保证了房源的真实性,并且可以以一个相对最优的价格找到房子,app会及时推送每个城市24小时内降价的房子,还能实现人工智能精准匹配需求。

 

全天候科技:搜索引擎+大数据精准匹配,这种模式目前是否有可对标的公司?

 

苏伟杰:诸葛找房是一个聚合类产品,就像今日头条,不仅进行搜索,还根据用户的行为进行精准匹配和推荐。但二者也有差别,今日头条是线上的,线下落地很少,不需要每个城市有分公司,我们需要每个城市落地分公司。另外今日头条的流量属于高频流量,诸葛属于低频流量。

 

全天候科技:目前在房地产端口领域,58系公司(包括58同城收购的安居客)已经占据高达70%-80%的市场份额。作为后来者,如何在这个市场切到蛋糕?

 

苏伟杰:技术和大数据是大趋势,只是大家实现的路径不太一样,就看谁跑得会更快一些。我们面向B端中介公司收费,目前合作的经纪公司接近100家,目前平台上线1年以来,用户数超过500万左右,其中有3万多是房产经纪人。

 

全天候科技:未来是否会涉足交易环节?

 

苏伟杰:我们不会进入交易环节,虽然那种方式的现金流可能会更好。我们定义自己是一家技术驱动的公司,这是我们认为目前路径最短、效果最好的一种方式。


3

跟阿里、京东不冲突?



全天候科技:最近一两年,阿里、京东等互联网巨头纷纷布局房地产电商,你怎么看他们的入局?

 

苏伟杰:这个行业是需要核心资源的,如果这个市场BATJ很容易抢的话,市场早就被抢掉了。这个市场的难度在于,流量不一定使得上劲,因为整体数据化的原因,没有数据你的流量也不知道要落在哪,这是前些年一直存在的问题。


未来数据肯定会越来越规范,其实BATJ进军这个市场是早晚的事情。

 

全天候科技:你是否会担心和京东、阿里的竞争?

 

苏伟杰:阿里、京东主要在新房和租房市场,我们目前主要在二手房,而且我们不涉及交易。诸葛从长远的角度来看会把自己的数据开放出来,至于说谁家用,我们没有限定,只要诸葛能够提供更好的数据服务,互联网提供流量就OK了,线上我们可以合作。我们希望是共同促进行业的发展,不想跟BATJ在这方面有竞争。

 

全天候科技:阿里、京东都在大力发展租房市场,对诸葛来说,这是一个拓展方向吗?

 

苏伟杰:大方向肯定是没问题的,因为从现在的土地供应量,集体用地进入租赁,包括开发商卖房的时候会支持一部分的租赁房产对外开放,还有大量的公寓公司实际上拿到了融资,整体来看租赁肯定是未来的大趋势。

 

租房本身数据处理的逻辑和二手房没有相差太多,但数据处理的难度实际上比二手房的难度要大,因为它的结构化程度更差,数据源更分散,经纪公司在租房这块也没有花很大力气。未来在时机成熟一些的时候,我们会考虑提供租房服务。


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