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云计算公司加入开发AI芯片大潮，芯片巨头有否危机感？分析称，未来几年，英伟达或仍将占据主导地位，但能同时提供GPU和CPU的AMD、英特尔以及专注打造可编程芯片的赛灵思都是其不可小觑的对手。

来源 | 华尔街见闻

作者 | 曾心怡

5月18日上周五，有消息称中国ASIC芯片制造商比特大陆正挺进AI芯片。CEO吴忌寒还预测，AI芯片在五年内可占据比特大陆收入的40%。

这一消息对于华尔街研究投资公司CFRA而言，或许并不意外。在上周一（5月14日）的研报中，CFRA分析师Angelo Zino就曾看到，英伟达等几家芯片制造商已在争相为AI服务提供技术支持。但值得注意的是，云计算公司同时也在大举投资AI。

Zino相信，云服务提供商正在基础设施层面进行投资布局，以便企业与机构通过公用云使用AI，支付较少费用便可以用自己的数据测试不同的应用。

硬件方面，部分互联网云计算巨头也开始为AI开发应用专用集成电路，即定制芯片ASIC。Facebook正与英特尔合作开发AI芯片，为其提供技术输入；而中国的阿里巴巴也正在研发一款能够运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算的芯片。

但Zino认为，在云计算公司的开发过程中，ASIC芯片成本或将降低，但芯片设计本身或将十分昂贵，还会消耗大量时间。因此，云计算公司加入开发AI芯片大潮，不太可能威胁到现有的AI芯片制造商。

作为AI芯片领域最早的入局者，英伟达此前几乎也是这个市场中唯一的参与者和领导者。

华尔街见闻曾介绍，由于深度学习对计算速度的要求是“暴力”的，英伟达GPU芯片可以让大量处理器并行运算，速度比CPU快十倍甚至几十倍，因而成为绝大部分人工智能研究者和开发者的必备”核弹“。

《财经天下周刊》的消息称，国内搞AI创业的人几乎全在用英伟达GPU和平台，一个小型AI创业团队在英伟达芯片上花费几十万元很正常。

Zino分析认为，未来几年，英伟达基于Volta架构的显卡将继续在云计算领域大部分的培训应用中占据主导地位。但分析也承认，英伟达的其他对手也不可小觑。

单看GPU，AMD显然是英伟达的最大敌手。这一点从PC玩家多年来的“N卡与A卡之争”之中，便可见一斑。Zino分析称，AMD具有同时向数据中心提供GPU和CPU的能力，这或将为其带来长期的竞争优势。

去年11月，AMD还和英伟达的另一“死对头”英特尔携手合作，在移动端个人电脑的“发烧友社群”进行组队。英特尔称，与AMD联手是为了推出更轻、更薄和性能更强大的移动平台，将笔记本电脑厚度从传统的26mm降至11-16mm。

当时有分析认为，英特尔与英伟达的对抗已从势微的个人电脑领域，转战到企业用数据中心和为大型互联网公司提供AI算力支持。为此，英特尔分别在2015和2016年收购了Altera、Nervana和Movidius等公司，斥资数百亿美元，为人工智能领域的深度学习提供芯片支持。

此外，Zino还十分看好专注打造可编程芯片的赛灵思（Xilinx），认为该公司很有潜力成为AI芯片领域的重要参与者。

尽管目前赛灵思的AI相关收入仍旧微不足道，但我们坚信，该公司的可编程芯片将在机器学习、实时深度学习等领域获得更多机会。

*本文为华尔街见闻作品，全天候科技受权转载，如需转载，请联系原作者。

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