色域( color space),也称色彩空间,是描述颜色范围的一个概念。通俗描述,如果把色域看成一条过渡丝滑彩带,这条彩带能展现的颜色范围就是色域的概念。我们用 CIE 1931 色彩空间色度图来表示人类所能看到的所有色彩。对比HDR的常见色域BT-2020(也称Rec-2020),美国国家电视标准委员会在 1953 年订制的NTSC色域,以及SDR常用的色域REC-709(也称sRGB),可以看出BT-2020色域面积明显要比其它大,所以HDR技术下的影像能展示的色彩丰富度会比较高。
色深
色深( color depth),是描述颜色的“细腻程度”的概念,一般用单位bit来衡量。简单理解就是单位面积内为颜色数量的多少。数值越大画面越细腻,同时色彩过渡就更加平滑自然。目前主流显示器的色深一般是6 bit、8bit和10bit。我们通过一张图感受一下8bit和10bit的区别,可以明显发现10bit影像会更细腻,而HDR技术的色深基本都是10bit及以上的技术标准。所以呈现的画面细节更多,过度更自然。
近年,AI在视频领域的应用,让我们看到视频内容发展的新路径。基于AI的超分辨率技术可以实现低分辨率向高分辨率的提升,从而还原出大量的图像细节;基于AI的逆色调映射(Inverse Tone Mapping)技术和色彩增强技术,可以实现对比度、色彩饱和度等多个层面的提升。这些提升的细节,需要用HDR视频的高动态范围和宽色域来进行表达。应用场景来说,可以将智能视频重制划分为智能画质提升和智能老片修复两个分类。其中智能老片修复可以极大地提升传统的人工修复效率,而超分和HDR则进一步提升弥补细节,调节亮度和饱和度,尽量提升到接近真4K的水平。