未来十年，大数据工程师供不应求，到底能赚多少钱？

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着大数据时代的到来，有很多JAVA程序员想要转行大数据。 不得不说，大数据行业可以说是为JAVA程序员量身打造的一个朝阳行业？为什么要这么说呢？

因为JAVA程序员转型大数据具有天然进阶优势，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用JAVA语言完成，即使你没有学过JAVA上手 Hadoop也是可以的。

人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！看看下面的总结，就知道为啥给大家“安利”大数据岗位了。

这四年多我们对30000+名学习大数据开发的学员做过沟通，就他们为什么JAVA程序员转向大数据的原因进行交流，总结起来，主要有以下几点：

❶ 毕竟，科技行业日新月异，很多公司动不动就要进军大数据、云计算、AI等等方面技术研发;

❷ BAT公司有专业/领域讲师、外聘、专业机构合作等等Get现有人员技能，新的热点和知识，总是能激起程序员的兴趣;

❸ 从事Java开发1-3年了，现在职位高级Java工程师，感觉技术和工资都到了瓶颈，对以后的发展方向有些迷茫。很多都是被更高的薪酬所吸引;

❹ 年龄35岁+对搞技术的来说是个比较大的问题，精力跟不上年轻人，不能加班，有家有室也不能长期出差，会比较尴尬。

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社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，35岁，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在单位苟且混个饭碗。

大数据人才不受年龄限制

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

大数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面小编为大家介绍一下：

方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；

方向❸：大数据运维工程师等。

所以在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

大数据人才需求和现状

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，到2018年大数据开发、分析、运维人才的岗位需求激增缺口则将达150万。目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

大数据岗位工资高有钱景

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松轻松20+，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？

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有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

CTO最看好大数据未来趋势

根据目前的行业动态，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域。

在未来若干年内大数据工程师都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了！

大数据学习路线

阿里前架构师总结最精辟最有效学习路径图，有了编程基础，顺着以下这个思维导图学习即可学会。

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编辑：柠檬清香

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