聊聊基金委新动向
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只要愿意去做，人无所不通。
今天没有基金经验技巧，聊一聊基金委的动态信息，做到知己知彼！
动向
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新时代的基金改革，在基金委的官网和指南中都有这三部分“资助导向、评审机制和学科布局”【1】。这块很多人都知道，但是这三分部分的指向与含义却并不能立马说出来，很多说这块关注干什么 ？其实不然，做任何事情都要知其所有然才对自己有帮助，吃着自然基金的饭，你就该明白它是怎么煮的，加了多少米，水米配比是多少，才会让我们更清楚该什么时候吃，吃这锅饭里的哪一部分更适合自己！
首先是资助导向：四类--鼓励探索，突出原创；聚焦前沿，独辟蹊径；需求牵引，突破瓶颈；共性导向，交叉融通。
这四类本质上是对科学问题属性的分类，更多时候它们组成了有效的衔接，良性的促进基础到产业的完成链条架构。按照基金委现在提出了科学问题导向，不难推断最后一类将会得到很大的重视，这值得每一个科研人花点时间去思考与布局！
双赢局面：基础研究+共性导向的双向高效发展。所以基础研究要做的同时，适当的也要面向共性导向，或者直白的说是需求导向，追求卓越，基础研究卓越，产业需求技术不卓越也说不过去。这块目前表现除了大仪、重点重大外，目前最直接的体现在了联合基金的改革方案上，区域、企业创新发展联合基金，我们在前文中也讲过这是个机会（新机遇--NSFC联合基金项目政策详解及相关情况）！
在资助导向的应对策略是，提前谋划，按照官方的改革进程，将在5年内完成这块基金导向，今年的重点、面上试点，就是一个很明显的信号，按照基金委的常规“惯例”，今年的“试点就是明年的扩大。落实到在线系统填报层次，基金委需要数据支撑，让所有人都填写科学问题属性， 一部分是为了优化评审系统，同样我们也可以某种意义上理解为在摸底，对相应的四类比重进行调研与配比，在获取足够多的数据后将依据相应结果将更多的体现在资助分配中，所以大家要长远规划，力争抓机遇，很多人会发问，我做的就是纯理论怎么办，这个不用担心，分走资助额的同时也分走申请人，强调需求导向的科学问题的研究与重视基础研究并不矛盾，对于很大一部分人来说，这才是更为完善的资助体系。
其次评审机制：“负责任、讲信誉、计贡献”
这块据目前了解，NSFC毫无疑问拥有全球最大的专家评审库，但同时也面临着全球最大的压力与难处，改革的难度不小。
据了解：
目前会议评审专家库人数已经超7000人，
通讯评审专家库超19万人，每年各类大小评审专家达6万人次；
然而，人数还在增长中，并且仍然不能完全覆盖评审需求。
但大家一定要相信国家自然科学基金委，如此巨大的资助体量下，一定有它的高超的技能，据公开报道基金委很早就布局与谋划，据中国政府采购网信息显示【2】，早在2016年基金委就开始这方面的工作探索与建设：
据系统研发单位---中国科学院计算机网络信息中心相关负责人在2018年6月份验收时的介绍：“大数据知识管理服务门户、国家科技成果信息服务系统、基础研究知识库服务系统、专家个人Profile系统、掌上服APP以及大数据集成管理平台等应用系统，并对科研成果多维分析、科研合作网络挖掘、交叉学科发现、专家学术画像进行详细讲解，对平台采用的分布式大数据流水线，多元数据采集、清洗与融合管理，大数据全栈技术管理、社交网络图谱构建、人物画像模型、科研影响力算法等技术充分展示“。【4】
这部分的大数据知识串联起来不难想象这是对于专家学术画像的完整的构建，更是智能辅助专家系统的雏形：利用上述大数据+人工智能的手段将已有的成果、文章形成综合知识网络用相应人工智能匹配申请书到专家，实现精准的专业化评审并且包含更高规格的精准主动回避，我们拭目以待。
最后学科布局 ：打破现有学科分类体系，落实科学问题导向
“双一流”建设的重要组成就是建设一流学科，这是国家的战略，基金委作为基础科研的资助体系，这块是必然是需要顺应改革。
其实现在（近四年）指南的学科申请代码不断的调整优化。但仍然不能满足日益增长的学科增长需要。同时，也是由于学科代码的存在暴露出这样那样的弊端，很多时候申请人的标书落不到真正专家手中，只能落到代码学科专家手中，不利于评审真实性的体现。同时已有的一些学科形成割裂壁垒体系，不利于学科的交叉与发展，也不符合新时期下自然科学基金的资助体系。这块的改革是重新出发，目前尚不可知基金委的具体动向，但学科话语权能否被打破，真正落实到科学问题导向，将是很值得期待的一部分，这部分火行将持续关注并与大家分享！
参考信息：
【1】国家自然科学基金委2019年项目指南--国家自然科学基金深化改革要点【2】中国政府采购网（2016.12.23）：国家自然科学基金大数据知识管理服务平台中标公告【3】中科院网络信息中心：计算机网络信息中心承担“国家自然科学基金大数据知识管理服务平台”项目顺利验收
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