怎么做一个好工具

人们都说：磨刀不误砍柴工！

好的工具，可以让复制的工作变的简单！
那么什么工具才能算是一个好的工具呢？一个好工具应该具备什么特点？一个好的工具是怎么来的？

如果不满足于只是用工具，那就努力成为一个做工具的人!

好工具

一伟人曾经说过：不论黑猫白猫，能抓到老鼠的就是好猫！
工具也一样，不论工具的制作工艺是怎样的，能解决问题的就是好工具！
具体到我们做数据的行业，能又好又快的完成数据的处理的工具，那就是好工具！
不论做工具用的是ArcGIS还是Python或者FME啊还是别的什么平台技术什么的，只要能做出能解决问题的工具，那就是棒棒的！

好工具应具备的特点

我认为一个好的工具至少要具备三个特点：首先是要能保证处理的结果正确，其次就是速度要快，再就是易用。
好工具首先要能保证处理结果的正确，这是个不能突破的硬杠杠，是底线！
不能数据跑一遍工具，缺了少了！出来的结果乱七八糟的，那肯定不行！一个及格的工具，最起码要保证数据处理不出错，不丢失！

在保证正确的前提下，再追求速度。没有正确的大前提，数据跑的再快也没意义。

好工具应该有友好的界面，便于用户操作。此外还应该有相对容易部署的环境，考虑到ArcGIS的覆盖面，工具如果是基于ArcGIS研发的，那么使用起来就可能免去了环境配置的环节！（对于一些用户来说，如果工具是基于Python或者FME做的，可能首次运行工具需要花费不少的时间来配置环境）

除此之外，最好还能有文档简单的介绍下工具运行的环境、以及工具每个参数的意义。

工具怎么来

想做一个好的工具，要有做工具的人！
工具不是凭空来的！
工具也不是随随便便就能做出来的！
做工具之前，要做好前期的调查，闷着头干是搞不出好工具的。
调查要搞清楚手头都有什么数据，每种数据有啥特点，数据之间有没有关联之类的问题，
再就是团队里的人都擅长什么技术，每种技术能做什么，要做到心中有数。

（但很多时候，一个人就是一个团队!）

知己知彼方能百战不殆！
要做调查，要有技术，少了这两样，就不用想着做工具了。
摸清需求后要先理思路，在脑子里想想要怎么做才能实现需求，每一步大概应该怎么做！
想的差不多了就可以进行适当的尝试，逐步的使用擅长的技术去实现自己的思路，最终问题解决了，工具也就做好了。
需要注意的是，一般情况下工具做好了事情并不会结束。
工作中的数据总是……，怎么说呢，丰富多彩？五花八门？一言难尽！
好的数据可遇不可求，这就注定了工具需要不停的更新完善去处理各种异常数据，去兼顾各种情况。
当然，也可以选择做新的工具来进行数据的标准化！
但还有种情况就是：需求也会变的！
想想这种情况：你埋着头干啊干，解决了不少技术难题，成功的做好了工具，但需求变了，这时候你能咋办？
还能咋办，重来一遍呗！
工具要有人做，还要有人维护，有人更新！

总结

希望各位读者朋友，如果你的身边有做工具的同事，一定要善待他。
当你按下按钮，点击鼠标，喝着咖啡听着歌儿，数据就嗖嗖嗖处理好的时候！
别忘了那个做工具的人