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杭州法院正式受理:中国人脸识别第一案!

神经小兮 HyperAI超神经 2019-12-24

By 超神经


场景描述:近日,杭州一起涉及人脸识别的民事诉讼案引发热议,人脸识别这一技术再次被推到舆论中心。技术一方面为我们带来便利,一方面也不断引起人们对安全方面的焦虑。究竟应该如何看待这项技术的发展?


关键词:人脸识别 隐私安全 



11 月 1 日,杭州富阳法院受理了一起诉讼案,来自浙江理工大学的特聘副教授郭兵,因不愿接受杭州野生动物世界的人脸信息采集,在要求退卡被拒之后,便将对方告上了法庭。


于是,该案成为了消费者起诉商家的「人脸识别第一案」,引起了人们广泛的关注。


不满面部信息采集,他将动物园告上法庭


事情是这样的。在今年 4 月 ,郭兵购买了杭州野生动物世界的年卡,购卡时被承诺在该卡有效期一年内(自 2019 年 4 月 27 日至 2020 年 4 月 26 日),可通过验证年卡及指纹入园,期间不限制入园次数。


到了 10 月 17 日,郭兵收到杭州野生动物世界的一条短信,告知他「园区年卡系统已升级为人脸识别入园,原指纹识别已取消,未注册人脸识别的用户将无法正常入园」。在此之前,园区并未与郭兵进行任何协商,也未征得他的同意。


10 月 26 日,郭兵到园区确认,园区工作人员表示信息属实,还明确表示,如果不进行人脸识别注册将无法入园,也无法办理退卡退费手续。


郭兵认为,人脸识别系统所收集的面部信息,属于个人敏感信息,一旦泄露、非法提供或者滥用,将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。


于是在 2019 年 10 月 28 日,他向杭州市富阳区人民法院提起了诉讼,目前杭州市富阳区人民法院已正式受理此案。
这也是面部识别技术被推广以来,首例诉诸法庭的案件,被称为「国内人脸识别第一案」。这个事件引起了大众对于个人隐私权的重视,也引起了人们对于相关技术法律监管的思考。


早在 5 月,旧金山就开始禁止人脸识别


不过,在国内「人脸识别第一案」发生之前,美国旧金山就在这项技术的使用上,开启了法律监管的先河。


在今年 5 月,旧金山城市监督委员会(Board of Supervisors) 的一次投票中,官员们以 8 比 1 的投票结果,催生出了世界上首款禁止人脸识别的法令:禁止政府机构(如警察局、治安官办公室、交管部门等)购买和使用人脸识别技术;
同时规定,购买任何类似的新监控设备,如自动识别车牌号系统、带有摄像机的无人机等,都需要得到市政府的许可。
官方称:此举旨在加强新技术的监管并消除个人隐私泄露的隐患
发起这项议案的政府监督员亚纶·佩斯金(Aaron Peskin)说到,「我们可以拥有安全,而不必成为一个安全之城;我们可以有好的警察,而不必成为警察之城,这是基于建立可信的社区,而不是通过这类科技。」
随着人工智能技术的发展,面部识别技术越来越成熟,也越来越受到市场的欢迎。演唱会场馆、家庭、商店、学校,甚至快递柜,都纷纷开始采用面部识别系统。
被用在公共场所的人脸识别系统可以追踪每个人何时何地做何事


与此同时,人们也越来越担心这些系统的部署地点、准确性、以及用于训练系统的人脸数据来源等问题。Aaron Peskin 就担心该技术「从根本上具有侵入性」,因此倡议不去使用它。
在旧金山这项禁令提出之后,美过的其他州也陆续推出类似的法令。随后全美国开始推进相关的工作,以规范生物识别技术的使用,包括面部识别和其他基于人体的生物识别方法,如指纹识别。


积极引导,让科技向善


无论是国外还是国内,在人们提出人脸识别技术侵犯个人隐私之前,这些技术都早已被应用在很多场所。


消费支付,办理银行卡,入住酒店,过安检,种种场景都在逐步应用起人脸识别系统,「刷脸」这件事正在渗透到我们生活的方方面面。
深圳机场刷脸快速通道


毋庸置疑的是,技术有着双面性。一方面,人脸识别技术能够协助警察办案、识别嫌疑犯等,提高办案效率;另一方面,它也造成人们觉不自由、隐私被侵犯、识别出错等负面影响。
为了让技术更好地发挥其优势,起到更多积极的作用,我们需要从其自身和外部监管两方面入手。
   技术难点尚未突破   

根据亚马逊的博客,华盛顿州警长办公室自 2016 年以来一直在使用「亚马逊识别」,以「将报告嫌疑犯的识别时间从两到三天减少到几分钟,并通过使用新系统在一周之内抓捕了第一名嫌疑犯。」但该人脸识别系统的准确性也堪忧。
2018 年 6 月,ACLU 称,亚马逊的面部识别技术错误地将 28 名国会议员认定为因犯罪而被捕。因此,包括 ACLU 在内的二十多家非盈利性组织,联名向亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯上书,要求他停止向警察销售人脸识别系统 Rekoginition
2018 年 Rekognition 识别错了 28 名国会议员
今年 8 月,ACLU 对 Rekognition 进行了一项测试,他们基于 25000 人的犯罪嫌疑人基础数据库,上传了 120 张立法者的照片让 Rekognition 一试身手,结果系统将 26 名立法者都误判为犯罪嫌疑人。这让 Rekoginition 的可信度再次降低。
除此之外,该系统在对肤色识别上,也存在「偏见」。在测试中,系统对肤色较黑的面部以及女性,识别准确度较差。深色肤色的人会更大概率被识别为犯罪嫌疑人。

这些准确度所造成的错误识别,都可能产生严重的后果,甚至造成生命危险。因此,ACLU 认为,在充分提高技术的准确度之前,这些技术必须被停止使用。

   立法监管亟待完善  


另一方面,比起欧美国家,国内的隐私保护力度,仍有很大的不足。


今年 9 月,陌陌旗下推出的换脸软件「ZAO」,一夜之间刷屏网络,而狂欢之后,担忧随即而来。ZAO 的用户协议不仅让 ZAO 可免费使用并修改用户的肖像,还可以将它任意授权给第三方。在一片质疑声下,ZAO 最终修改了用户协议,确保用户的肖像权不被侵犯。


而就在 ZAO 的风波刚平息不久,旷视公司用于课堂上,监控学生的人脸识别产品又引发争议。「侵犯学生个人隐私」、「不尊重学生、不信任学生」、「增加了学生压力」等质疑声四起。


界面中显示,学生趴桌子、玩手机、睡觉以及听讲、阅读等行为的次数

所以,这些技术如何被正确安全的使用,还是法律上和监管者们需要探讨的地方。


 

耐心些,给技术以时间


在这个时代,我们的确越来越依赖技术,也享受到它带来的前所未有的、充满科幻感的体验。但背后会带来的安全问题,也成为它们发展道路上的一道阻力。但不要忘了,时代都是滚滚向前的。
1803年,英国工程师特里维希克制造出了蒸汽火车,它可以在铁轨上奔跑,装载的货物也比马车多许多。


但是这台蒸汽火车身上却包含了无数的小毛病,经常会出现一些小故障,走上一段距离就要停下来维修,所以它也没有被大多数人接受。甚至还会发生翻车事故,造成严重的人员伤亡。


马车主们认为自己的地位受到了挑战,形成了一个联盟,用各种理由抵制火车的推行。然而,数百年过去了,马车早已退出了历史舞台,火车成为最重要的长途运输工具之一。
再近一点,当年铁路还没有铺遍中国之时,高铁的规划和建设,得到了不少质疑的声音。但现在去看,就知道这些高速飞驰的列车,成为了中国经济发展中重要的一环。

人脸识别虽有争议,但一旦将安全和隐私问题界定清楚,它给日常生活带来的好处是显而易见的。当然,很多技术都还尚在萌芽成长的阶段,我们需要报之以耐心,给予技术正确的引导,才能走向更加光明的未来。


—— 完 ——

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