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杭州法院正式受理:中国人脸识别第一案!
By 超神经
不满面部信息采集,他将动物园告上法庭
这也是面部识别技术被推广以来,首例诉诸法庭的案件,被称为「国内人脸识别第一案」。这个事件引起了大众对于个人隐私权的重视,也引起了人们对于相关技术法律监管的思考。
早在 5 月,旧金山就开始禁止人脸识别
不过,在国内「人脸识别第一案」发生之前,美国旧金山就在这项技术的使用上,开启了法律监管的先河。
同时规定,购买任何类似的新监控设备,如自动识别车牌号系统、带有摄像机的无人机等,都需要得到市政府的许可。
发起这项议案的政府监督员亚纶·佩斯金(Aaron Peskin)说到,「我们可以拥有安全,而不必成为一个安全之城;我们可以有好的警察,而不必成为警察之城,这是基于建立可信的社区,而不是通过这类科技。」
随着人工智能技术的发展,面部识别技术越来越成熟,也越来越受到市场的欢迎。演唱会场馆、家庭、商店、学校,甚至快递柜,都纷纷开始采用面部识别系统。
在旧金山这项禁令提出之后,美过的其他州也陆续推出类似的法令。随后全美国开始推进相关的工作,以规范生物识别技术的使用,包括面部识别和其他基于人体的生物识别方法,如指纹识别。
积极引导,让科技向善
为了让技术更好地发挥其优势,起到更多积极的作用,我们需要从其自身和外部监管两方面入手。
技术难点尚未突破
根据亚马逊的博客,华盛顿州警长办公室自 2016 年以来一直在使用「亚马逊识别」,以「将报告嫌疑犯的识别时间从两到三天减少到几分钟,并通过使用新系统在一周之内抓捕了第一名嫌疑犯。」但该人脸识别系统的准确性也堪忧。
2018 年 6 月,ACLU 称,亚马逊的面部识别技术错误地将 28 名国会议员认定为因犯罪而被捕。因此,包括 ACLU 在内的二十多家非盈利性组织,联名向亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯上书,要求他停止向警察销售人脸识别系统 Rekoginition。
今年 8 月,ACLU 对 Rekognition 进行了一项测试,他们基于 25000 人的犯罪嫌疑人基础数据库,上传了 120 张立法者的照片让 Rekognition 一试身手,结果系统将 26 名立法者都误判为犯罪嫌疑人。这让 Rekoginition 的可信度再次降低。
除此之外,该系统在对肤色识别上,也存在「偏见」。在测试中,系统对肤色较黑的面部以及女性,识别准确度较差。深色肤色的人会更大概率被识别为犯罪嫌疑人。
这些准确度所造成的错误识别,都可能产生严重的后果,甚至造成生命危险。因此,ACLU 认为,在充分提高技术的准确度之前,这些技术必须被停止使用。
立法监管亟待完善
另一方面,比起欧美国家,国内的隐私保护力度,仍有很大的不足。
今年 9 月,陌陌旗下推出的换脸软件「ZAO」,一夜之间刷屏网络,而狂欢之后,担忧随即而来。ZAO 的用户协议不仅让 ZAO 可免费使用并修改用户的肖像,还可以将它任意授权给第三方。在一片质疑声下,ZAO 最终修改了用户协议,确保用户的肖像权不被侵犯。
而就在 ZAO 的风波刚平息不久,旷视公司用于课堂上,监控学生的人脸识别产品又引发争议。「侵犯学生个人隐私」、「不尊重学生、不信任学生」、「增加了学生压力」等质疑声四起。
所以,这些技术如何被正确安全的使用,还是法律上和监管者们需要探讨的地方。
耐心些,给技术以时间
在这个时代,我们的确越来越依赖技术,也享受到它带来的前所未有的、充满科幻感的体验。但背后会带来的安全问题,也成为它们发展道路上的一道阻力。但不要忘了,时代都是滚滚向前的。
1803年,英国工程师特里维希克制造出了蒸汽火车,它可以在铁轨上奔跑,装载的货物也比马车多许多。
再近一点,当年铁路还没有铺遍中国之时,高铁的规划和建设,得到了不少质疑的声音。但现在去看,就知道这些高速飞驰的列车,成为了中国经济发展中重要的一环。
人脸识别虽有争议,但一旦将安全和隐私问题界定清楚,它给日常生活带来的好处是显而易见的。当然,很多技术都还尚在萌芽成长的阶段,我们需要报之以耐心,给予技术正确的引导,才能走向更加光明的未来。
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