模型预测 | 2月利率或偏下行
我们在报告《预测长端利率,8191个变量组合给出的方向》中,构建了一套基于微观计量方法,对长端利率中枢运行方向进行预测的模型。
预判2月利率方向,国内因素方面,生产数据继续放缓,2022年12月名义GDP月度替代指标(工业增加值同比+PPI同比)降至0.6%。地产数据依旧偏弱,2022年12月销售面积累计同比下滑24.3%,为全年最低点,70城房价环比-0.2%。信贷方面,12月企业中长期贷款继续高增,但新增社融弱于预期,旧口径社融同比下行至8.75%。流动性方面,1月R007利率一度升至2022年8月以来的高位,但在央行呵护下,月均值回落至2.11%(前值为2.33%)。
海外和通胀等因素则支持利率上行。2022年11-12月,美国CPI连续回落,当前市场预计美联储下一次加息幅度将放缓至25bp,美元指数相应走弱。2022年11月以来海外大宗商品价格出现阶段反弹,今年1月CRB工业原材料同比跌幅收窄至10.35%。受工业品价格反弹影响,2022年12月国内PPI同比反弹至-0.7%。
利率模型本质上是一次模拟市场参与者研判市场的统计推断,结果侧重于胜率层面。目前债市处于预期摇摆的波动区间,模型也在逐月学习市场,优化各变量的“话语权”。
综合模型的估计结果来看,我们将2023年1月末(截至30日)最新观测的样本数据代入模型,来预判2月长端利率走势,发现20个最优组合中,6组支持利率上行,其余14组均支持利率下行,尽管判断方向仍为下行,但较1月全部组合支持利率下行的判断相比,力度有所缓和。
机构行为方面,我们在《预期摇摆的2月》曾分析,基金等交易型机构卖券过节特征较为明显。春节之后随着M0回流,若资金面持续缓和,或推动交易盘阶段回归。
但要警惕预期的扰动。尽管经济基本面尚未修复,但疫后经济向好的预期较强。且2019-2022年,除了受疫情冲击的2020年,其余每一年的2月都面临较强预期冲击,今年2月同样可能面临类似的预期扰动,这也可能降低模型胜率。
风险提示:
定量分析过程存在偏差,本报告结果仅供参考。本报告依据历史数据的统计经验规律进行外推,隐含假设历史统计规律在未来延续。流动性出现超预期变化。本文假设流动性维持当前的充裕状态,但假如国内经济数据持续超预期,流动性相应可能出现超预期变化。
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已外发报告标题:《模型预判,2月利率或偏下行》
对外发布时间:2023年2月1日
作者:
刘 郁,SAC 执证号:S0260520010001,SFC CE No.BPM217,邮箱:shliuyu@gf.com.cn
肖金川,SAC 执证号:S0260520030002,邮箱:xiaojinchuan@gf.com.cn
田乐蒙,SAC 执证号:S0260520090001,邮箱:tianlemeng@gf.com.cn
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