Python中numpy库易混淆点

**Python中numpy库易混淆点**
论numpy中matrix 和 array的区别：

Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。

在numpy中matrix的主要优势是：

相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积，相当于array中的np.dot()。

在numpy里面arrays遵从逐个元素的运算：

np.dot() 只适用于至少一个矩阵为二维以上的矩阵的叉乘，即矩阵积。

*只适用于向量间的点乘，并且是同一形式的，比如1×n和1×n的向量点乘得到一个1×n的向量。

math.exp和numpy.exp

math.exp 只能对scalars运算，而numpy.exp可以运算arrays。

**运算符的作用不一样：

若a是个matrix，a* *2返回的是a *a，相当于矩阵相乘。而c是array，c**2相当于，c中的元素逐个求平方。