用Power BI了解站在猪年风口上的猪有多金贵

最近秋招末季，今天牧原股份也因为应届生招聘的消息上了微博的热搜，原因是牧原股份针对知名高校开出了不菲的月薪。校招公告显示，牧原股份兼有科技研发、生猪育种、种猪繁育等，发起精英管培生引进计划，开出的薪水分为几档：本科20000元/月，硕士22000元/月，博士24000元/月。牧原股份的股价也从年初的28.7元涨到95.68元，涨幅达233.4%。11月7日，福布斯中国富豪榜出炉，牧原股份秦英林家族排名第九，财富值1173.8亿。

今年猪年站在风口上的猪价格节节高升，加上年底春节对猪肉的需求，预估猪肉价格还将继续上涨。未来消费者对肉类的需求会转向其他禽类，最为明显的为鸡肉价格的上涨，而牛羊肉本身因为价格较高，可替代性略差，国内肉类消费结构将会变化。接下来用Power BI简单的分析下价格的走向。

Power BI采集网页数据

首先，分析网址参数发现网页数据主要受page这个参数控制，那么我们只需要变化这个参数就可以不断采集数据

https://bj.zhue.com.cn/list.php?sort=0&s_id=10&c_id=0&cou_id=0&city_id=0&mid=&lx=&page=2

然后打开Power BI主页获取数据选择Web选项，此处输入刚刚的链接。

从网页中采集的数据有两个table，选择第二个数据表预览后加载，在数据主页中选择编辑查询进入数据编辑页面，先删除第一行，将第一行用作标题。

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到这步后打开高级编辑器，修改由图1修改成图2的代码，把网页链接中的2给去掉，引号后面加&p，外面再套一层let in，点击完成。

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完成以上步骤后，我们需要建立参数p的取值，p的最大取值为网页的最后一页的页码281.点击新建源，选择空查询选项，在fx处输入={1..281}，回车产生新列后，左上角选择“到表”就将列转换成了表格，将该列数据类型调为文本类型。

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在这个查询中，菜单栏选择“添加列”，选择调用自定义函数选项，进行如图上的操作选择，这样就将第一列的数字应用到了p参数上，此时展开table表，最后保存即会得到网页中的所有页数据。

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Power BI数据可视化

得到上面操作后的数据集后，我们利用Power BI里面的功能进行数据可视化，首先看全国最近一个月的平均价格变化，得到如下图的价格趋势，在10月23日到10月24日价格变化较大，在数据分析中，我们需要分析指标异常的原因，常常用到事件分析方法，而Power BI中已经开发出了该功能，直接在图中的异常点右键选择分析选项，即可得到途中的分析结果，结果表明异常原因是因为山东省和山西省两个城市的价格变化较大。

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接下来对各省份的平均价格进行排序，发现福建省、江西省、黑龙江、山西省、四川省的白条肉（指去除毛、血、内脏、牙骨重所剩下的猪体肉为白条肉。）价格已经超过了50元。今年猪肉价格上涨的原因主要是：上半年国家大力对农村小型养猪场进行引导，搬迁、禁养、关闭了部分处于饮用水源、居民聚居区附近等其他不符合环保的养猪场。二是疫情，部分地区禁止跨省调运，最终导致今年五月份以后全国猪肉价格大幅上涨。

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“风口猪”拉升“鸡太美”

今年猪肉价格持续上涨带动了其他肉类价格攀升，观察近几年来物价走势，可以发现猪肉价格和物价趋势一致，CPI(ConsumerPriceIndex)被戏称为“中国猪肉指数"（ChinaPigIndex），10月CPI上涨3.8%，猪肉贡献约六成，影响CPI上涨约2.43个百分点。猪年中的“风口猪”确实给金新农、天邦股份、温室股份等相关上市公司带来了业绩上涨，同时益生股份及圣农发展等“养鸡股”业绩也增长明显。

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曾有学者研究在三类上市公司中，猪饲料加工公司的经营效率最高，其次为屠宰及深加工公司，生猪养殖公司的经营效率最差；生猪产业上市公司的Malmquist指数整体上呈现逐年下降的趋势，主要源于技术的衰退。因此生猪养殖企业应该完善人才培养，加大研发力度，更新生产技术，这也印证了前面牧原股份高薪聘请应届生技术人员，从而提升生猪产业上市公司整体经营效率水平的必要性。

参考资料：

[1] http://www.pig66.com/2019/484_1030/18335168.html

[2] http://www.sohu.com/a/338831628_100055437

[3] https://new.qq.com/omn/20191107/20191107A0JYUF00.html

[4] 李欣蕊. 生猪产业上市公司经营效率及其影响因素研究[D], 2016.

长期招聘数据分析类作者

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