热点研究 | 2013至2017年空气污染导致过早死亡的高分辨率网格化分析

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编者按：大量流行病学队列研究证明PM2.5长期暴露可导致过早死亡。使用高空间精度网格化分析，可减少健康负担的估算误差，为政策制定提供建议。

研究背景

中国作为全球受PM2.5污染严重的国家之一，空气污染对国民健康的影响更加不容忽视。现有研究大多使用低空间分辨率的PM2.5浓度数据，忽略了暴露响应关系参数的空间差异，使得健康负担估算更容易存在偏差。

本研究利用混合遥感-地理统计学方法，估算了2013-2017年中国地区1km²分辨率下的PM2.5浓度。同时，引入CEERHAPS（Chinese Environmental Exposure-Related Human Activity Patterns Survey）参数，更新了综合暴露反应（IER）函数，进而估算了在1km²分辨率下，PM2.5浓度导致的过早死亡人数。

研究结果

1、2013-2017年全国和省级过早死亡人数变化

如图1所示，2013-2017年，PM2.5污染导致的全国过早死亡数由120万（95%CI: 57, 171）下降至105万（95%CI: 44, 144），降幅高达12.6%。从死亡人口数来看，五年内减少死亡人数214821人，避免经济损失约2101.4亿美元。

五年间，大部分省份PM2.5污染导致的过早死亡人数均有不同程度的下降。但山西、新疆、吉林和黑龙江省呈现了小幅上升趋势（图2）。

图1. 2013-2017年全国范围内PM2.5导致的过早死亡数（百万）

图2. 2013-2017年各省PM2.5导致的过早死亡的下降人数

2、网格级过早死亡人数变化

我国PM2.5污染导致的过早死亡人数显示出明显的空间差异性（图3a）。2013至2017年，全国79%的单位网格中（单位网格为1km²），PM2.5污染导致的过早死亡人数下降了约3例/单位网格（图3b）。

2013年，过早死亡数大于50例的单位网格数多达61个，并主要集中在广东，湖北，四川和河南省；2017年，此数量则下降到了15个。值得注意的是，2013-2017年间，过早死亡人数不降反增的单位网格皆分布在东北，西北和中部地区。尤其在吉林和黑龙江省，过早死亡人数增加了约3例/单位网格。

图3. a) 2013年PM2.5导致的过早死亡人数空间分布（1km单位网格）

图3. b) 2013-2017年PM2.5导致的过早死亡下降人数（1km单位网格）

3、优先和非优先区域的过早死亡数

为进一步分析空间差异性，本研究选取了空气污染防治行动中，13个优先区域和5个非优先区域作为研究重点。其中，13个优先区域为“十二五”规划中重点区域，5个非优先区域为“十三五”规划和地方规划中涉及到的新兴城市群或城市带。总体来看（图4），优先地区的过早死亡人数负担高于非优先地区。但某些非优先地区，如哈尔滨-长春城市群、河南中部城市带、长江-淮河城市带，由于高污染或高人口密度，造成了过早死亡负担大于优先区域。此外，优先区域过早死亡人数的降幅明显大于非优先区域。

图4. 空气污染防治优先区域（P1-P13）和非优先区域（N1-N5）的过早死亡人数（千人）

研究结论

本研究发现，2013-2017年间，在空气污染防治优先区域内实施的高强度污染干预手段，大幅度降低了PM2.5浓度，减少了污染物暴露导致的过早死亡人数。然而，非优先区域的高强度PM2.5污染和健康影响并未受到足够的重视。因此，我国未来的PM2.5污染防治工作，应给予非优先区域更多关注，进一步部署、加强非优先区域的空气污染防治措施，缓解相应的疾病负担。

原文信息

原文题目：Air pollution intervention and life-saving effect in China

原文作者：Bin Zou, Jiewen You, Yan Lin, Xiaoli Duan, Xiuge Zhao, Xin Fang, Matthew J.Campen, Shenxin Li, Shenxin Li

一作单位：School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, Hunan 410083, China

期刊名：Environment International

期刊月份：2019年4月

【3E论文速递、CCAPP秘书处整理发布】

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