伙伴动态 | 中国大气成分近实时追踪数据集（TAP）发布

点击上方蓝字，关注我们👆

TAP

人类活动向大气排放的各种污染物导致大气成分变化，进而对环境、气候和人类健康产生影响。大气成分时空分布的精准表征是研究大气污染、气候变化及环境健康等问题的重要基础。大气成分数据可通过地面监测、模型模拟、卫星遥感监测等方式获得，但单一来源的数据往往难以同时满足测量精度高、时空覆盖完整、数据长期连续等需求。多源数据融合的技术方法可以实现大气成分数据的高精度和全覆盖，但由于受建模资料和计算资源限制，数据产品及时更新较为困难，具有一定时滞性。目前，我国尚缺乏一套覆盖长期历史时段、时空连续且实时更新的大气成分数据产品。

TAP网站上线

http://tapdata.org

在国家自然科学基金委、国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室和地球系统数值模拟教育部重点实验室等机构的支持下，清华大学联合多个机构和团队开发了中国大气成分近实时追踪数据集（Tracking Air Pollution in China，简称TAP），旨在构建多尺度、近实时的中国大气气溶胶和气态污染物浓度数据产品并通过云计算平台向科学界共享，为污染特征分析、健康影响评估、政策效果评价等相关工作提供基础数据支持。TAP团队基于机器学习算法构建了融合实时地面观测、近实时卫星遥感信息和空气质量模型模拟等多源大数据的业务化模型，在保证数据在天尺度上时空完整覆盖的同时实现了数据产品的近实时更新。

近实时中国近地面PM_2.5浓度分布图

目前TAP数据集已完成第一版本的开发，并通过网站共享了两套数据产品：一是2000年至今中国10km分辨率近地面大气细颗粒物浓度数据，同时每日上午发布前一日的数据；二是2013至2020年中国10km分辨率近地面臭氧浓度数据，更长期的历史数据和近实时数据正在开发中，将在近期发布共享。TAP网站提供了便捷、友好的在线定制化下载和绘图服务，用户可以根据需要下载不同时间尺度、不同空间范围的污染物浓度数据，也可在线绘制污染物浓度分布专题图。

污染物浓度分布专题图示例

在观测能力持续进步、数值模拟技术不断发展的背景下，大气成分数据的类型和数量迅速增加，如何更好地融合多种来源的数据，实现对大气成分的实时高精度反演，是TAP团队未来关注的主要方向。TAP团队将在前沿持续探索，不断创新融合算法，同时依托TAP网站将研究成果向科学界共享，努力提供更丰富、精细、准确的大气成分数据产品。若对TAP的数据产品及分析工具有任何意见与建议，或有意与TAP团队交流合作，欢迎随时联系（[e-mail]）！

【转自 大气成分变化及气候环境影响微信公众号】

【图片来源：网络】

欢迎加入

为方便交流与讨论，

我们建立了微信交流平台：

清洁空气政策伙伴关系交流

感兴趣的伙伴们，请添加小助手微信（ccapp19）

备注“姓名+单位”申请入群

期待大家的加入！

往期回顾

伙伴动态 | CAA招聘交通研究员

伙伴动态 | 成都市环境保护科学研究院招聘研究人员和院士站科研助理

伙伴动态 | 全球能源基础设施排放数据库（GID）上线试运行

   点击下方“阅读原文”，进入TAP网站