伙伴动态｜CHAP：中国历史1公里PM2.5数据发布
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中国历史1公里逐日和逐年PM2.5数据集面向全球用户公开发布！
近期，CHAP数据集新版本V3更新完毕，更新和优化了输入变量，并对输出结果进行了质量控制。中国历史逐日(2013-2020)和逐年(2000-2020)近地表PM2.5数据集已公开发布，欢迎大家下载使用！
DOI:10.5281/zenodo.4660858
[1] Wei, J., Li, Z., Lyapustin, A., et al. Reconstructing 1-km-resolution high-quality PM2.5 data records from 2000 to 2018 in China: spatiotemporal variations and policy implications. Remote Sensing of Environment, 2021, 252, 112136. (Editor Invitation, ESI Hot and Highly Cited Paper)
[2] Wei, J., Li, Z., Cribb, M., et al. Improved 1 km resolution PM2.5 estimates across China using enhanced space-time extremely randomized trees. Atmospheric Chemistry and Physics, 2020, 20, 3273–3289. (ESI Hot and Highly Cited Paper)
CHAP数据集
ChinaHighAirPollutants(CHAP)是指中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集。它是基于多源卫星遥感和人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，结合丰富的地基观测数据、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟等资料生产得到，包含PM1、PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2和CO共7种污染物，更多种类产品会陆续上线，欢迎大家关注！
CHAP数据集由韦晶博士和李占清教授团队维护，不断更新，并依托于Github和Zenodo平台向全球用户免费开放，无需注册，直接下载！该数据集目前已被广泛应用于医学、环境、大气和遥感等多个领域！欢迎大家联系下载使用！
【转自大气环境遥感微信公众号】
【图片来源：网络】
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