热点研究 | 我国空气质量改善越明显的城市，居民期望寿命获益或越多

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复旦大学公共卫生学院阚海东、陈仁杰课题组，在《Science of the Total Environment》杂志发表题为"The association between long-term fine particulate air pollution and life expectancy in China, 2013 to 2017"的研究论文。该研究采用纵向面板数据的分析方法，评估了”大气国十条“执行期间（2013-2017）我国PM2.5污染减少与居民期望寿命变化的关系。

我国是世界上空气质量问题最严重的国家之一。随着《大气污染防治行动计划》（也称“大气国十条”）的实施，近年来我国的空气质量明显改善。欧美国家的研究发现，长期空气质量变化与居民预期寿命相关，但我国尚缺乏大气污染变化与期望寿命的直接关联性证据。该研究选择PM2.5作为空气质量的指标，依据公开数据的可及性，收集了2013-2017年期间我国214个城市（图1）的年均PM2.5浓度和城市居民年度期望寿命数据。采用线性混合效应模型评估5年间PM2.5浓度变化和期望寿命变化之间的关联，并同时收集各城市的人均国内生产总值（GDP）、城市化率、孕产妇死亡率和吸烟率的年度数据作为混杂因素纳入模型。根据社会经济特征，将研究城市分为4个区域。

 图1. 214个研究城市的地理分布

研究结果显示，2013至2017年期间，我国214个城市居民期望寿命增加了1.33年，年均PM2.5浓度降低了22.53μg/m³，人均GDP、城市化率持续增长，孕产妇死亡率基本平稳。分地区结果显示，东部地区的PM2.5浓度降低幅度较小，期望寿命、人均GDP和城市化率最高，孕产妇死亡率和吸烟率最低。

在单因素回归模型中，在全国水平上2013-2017年间PM2.5浓度每降低10μg/m³，期望寿命将增加0.18年 (95% CI: 0.06, 0.30)。在多因素回归模型中调整吸烟、人均GDP、城市化率、孕产妇死亡率等指标后，在全国水平上PM2.5与期望寿命的反向关联失去了统计学显著性，但在我国东部地区这种关联仍然具有统计学显著性。在多污染物模型中，2013-2017年间东部地区PM2.5年均浓度每降低10μg/m³，期望寿命将增加0.16年(95% CI: 0.04, 0.27)。

表1. 年均PM2.5浓度每降低每10μg/m³，期望寿命的增加值

该研究结果显示，随着2013-2017年期间“大气国十条”的实施，我国城市空气质量水平有了明显改善，我国各地区尤其是东部地区居民的期望寿命也有了一定程度的提升。该研究首次表明了在空气污染严重的发展中国家，空气质量的改善可延长居民的期望寿命。我国未来应继续深入推进空气污染治理，以持续改善我国居民的健康水平，为实现“健康中国2030目标”提供坚实基础。

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原文标题：The association between long-term fine particulate air pollution and life expectancy in China, 2013 to 2017.

发表期刊：Science of the Total Environment

作者：YihanWu, Weidong Wang, Cong Liu, Renjie Chen, Haidong Kan.

第一作者机构：School of Public Health, Key Lab of Public Health Safety of the Ministry of Education, NHC Key Lab of Health Technology Assessment, Fudan University, Shanghai 200032, China

发表时间：January, 2020

【CCAPP秘书处转自：环境健康与政策研究平台微信公众号】

【封面图片来源：网络】

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