学术经典 | 普林斯顿社会科学研究方法必备工具书
Editor's Note
一直以来，普林斯顿大学都是治学者们心中圣殿。相较其他北美高等教育机构，普林斯顿大学注重基础学科的研究和发展，深耕前沿学术研究，是常春藤盟校中唯一一所院系及学科设置不开设应用类学院和学科（如法学院、商学院）的学校。普林斯顿大学出版社沿袭大学注重基础研究方法及理论的风格，出版的书目以基础自然科学及人文社科见长。
本文梳理社会科学领域及数理研究学科，适用于学者、研究人员的经典研究方法以及最新出版的研究方法工具书，希望藉由这些介绍并探讨学术研究底层方法的书目，能够为学者们在科研道路上扩充“武器库”，打开新的灵感之源和研究思路。此外，普林斯顿大学出版社发起，助力更多学术人员的科研发展。本篇所有书目均参与活动，截止日期为2021.6.20，详情见文末。社会科学
作者：Kosuke Imai and Lori D. Bougher出版时间：2021.03.16简介：社会科学和相关领域数据分析与统计的开创性教科书定量分析的机能在社会科学研究中已经变得越来越重要，但社会科学和相关领域的学生通常很少接受这方面的培训，或通常仅仅参加了统计学课程，而这些课程对他们所在的领域缺乏相应的启示。这本教科书对数据分析和统计学进行了实用的介绍，特别为社会科学和相关领域（包括商业、经济学、教育、政治学、心理学、社会学、公共政策和数据科学等）的本科生和初级研究生提供指导。本书为哈佛大学政治学与统计系教授今井耕介（Kosuke Imai）最新社科研究方法作品，与普林斯顿大学大数据驱动社会科学行动的高级研究员 Lori D. Bougher 合著出版。
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书名：Quantitative Social Science: An Introduction
作者：Kosuke Imai
出版时间：2018.02.09
简介：一本专门为社会科学和相关领域的学生编写的数据分析和统计学入门教科书。
Quantitative Social Science: An Introduction 涉及直接的实证分析，向学生展示如何使用R编程语言分析数据并解释数据结果。本书鼓励学生动手学习数据分析软件，而不是纸笔统计。书中包含超过40个数据集，直接摘取自领先的社会科学定量研究，详尽地说明了数据分析如何用于回答有关社会和人类行为的重要问题。这本独一无二的教科书已经在诸多名校课堂上得到了验证，包括了很多额外的数据分析练习和以及交互式R编程练习，还为教师提供了补充教学材料。
本书作者今井耕介是哈佛大学政治学与统计学教授，本书是他编写的数据分析经典入门教科书。
书名：The Princeton Guide to Historical Research
作者：Zachary Schrag
出版时间：2021.04.27
简介：二十一世纪从事历史研究的基本手册。
本书为学生、学者和专业人士提供了他们在数字时代研究历史学所需的技能，同时也没有忽略几个世纪以来历史学术的基本价值和技术。
乔治梅森大学历史学教授 Zachary Schrag 首先解释了如何提出好的问题，然后引导读者逐步完成历史研究的所有阶段，从缩小主题和查找资料来源到做笔记、制作叙述文本，以及将自己的工作与现有的学术研究联系起来。他展示了研究人员如何从最广泛的来源中提取知识，包括政府文件、报纸、未出版的手稿、图像、采访和数据集等。他也演示了如何利用档案馆和图书馆，批判性地阅读资料，提出有证据支持的主张，讲述令人信服的故事。
本书是乔治·梅森大学历史学教授 Zachary Schrag 关于历史学研究的独特洞见。
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书名：Data Visualization: A Practical Introduction
作者：Kieran Healy
出版时间：2018.12.18
简介：一本关于如何从数据中创建出有效图形的易懂的入门教材。
本书为学生和研究人员提供了关于数据可视化的原则和实践的介绍，解释了如何制作成功的图表，如何使用强大并且可重复的方法从数据中制作高质量的图形，以及如何以真实有效的方式思考数据可视化问题。本书帮助读者简历在 ggplot2 方面的专业知识，这是一个用于R编程语言的多功能可视化数据库。通过一系列的实例演示，这本易懂的入门教科书展示了如何逐个创建图表，从单一变量的总结开始，逐渐过渡到更复杂的图形的构建。
本书是杜克大学的社会学副教授 Kieran Healy 在数据可视化方面的重要著作。
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书名：Methods for Applied Macroeconomic Research
作者：Fabio Canova
出版时间：2007.02.11
简介：为下一代的宏观经济学家建立理论和应用方面的坚实基础提供了的必要的工具。
在过去的二十年里，应用宏观经济学家在数学、统计和计算工具方面取得了巨大的进步。这个快速发展的领域重新定义了研究人员应如何测试模型、验证理论。然而，到目前为止，还没有一本教科书将最新的方法结合起来，在理论和应用工作之间架起桥梁。
Fabio Canova 将动态平衡理论、数据分析以及先进的计量经济学和计算方法结合起来，提供了第一本全面的科研技术性图书，供学术界的经济学家以及银行、金融业、工业和政府的专业宏观经济学家使用。
本书作者 Fabio Canova 是巴塞罗那庞培法布拉大学 ICREA 研究教授。
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书名：Seven Rules for Social Research作者：Glenn Firebaugh
出版时间：2008.01.23
简介：希望提升技术能力与洞察力水平的学生和研究人员的理想选择。
本书阐述了社会科学家如何最大限度地利用技术、技能和工具，全面展现了人类行为研究者或学生不可或缺的策略和概念。Glenn Firebaugh 为当今从事社会和健康科学研究的人提供了实用指导，无论是着手进行首个重大研究项目的本科生或研究生，还是寻求将新方法引入其研究的经验丰富的专业人士都将获益匪浅。书中提到的规则是讨论从选择研究问题，到推断因果关系等广泛议题的基础，并通过社会学、经济学、政治学和相关领域的应用和案例研究加以详细说明。这些规则是针对定量方法的，但同时也适用于定性研究。
本书作者 Glenn Firebaugh 是宾夕法尼亚州立大学社会学和人口学的杰出教授。
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书名：A Mathematics Course for Political and Social Research
作者：Will H. Moore and David A. Siegel
出版时间：2013.08.11
简介：一本设计独特的数学教科书，是政治学和社会学学生和研究人员的理想选择。
政治学和社会学越来越依赖于数学建模和复杂的数据分析，这些领域的许多研究生项目现在都要求学生参加“数学训练营”，或者一个学期或一年的课程来获得必要的技能。现有的教科书多是为数学或经济学专业学生编写的，未能帮助政治学和社会学的学生学习数学抽象概念。A Mathematics Course for Political and Social Research 填补了这一空白，既为社会科学领域的数学新手提供了入门知识，也为经验丰富的研究人员提供了便捷的参考。
本书由佛罗里达州立大学的政治学教授 Will H. Moore 与杜克大学的政治学副教授 David A. Siegel 合著。
自然科学
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书名：The Calculus Lifesaver：All the Tools You Need to Excel at Calculus
作者：Adrian Banner
出版时间：2007.03.25
简介：将实用性、可读性与最好的微积分内容深度结合。
这本学习指南既可以作为任何单变量微积分课程或教科书的补充，又可以作为教科书使用。美国的一些高校甚至会将其在新生微积分课上使用。作者在书中给出了超过475个示例（从简单到困难）并提供了逐步的推理方法，重点是帮助学生们建立解决问题的技能。
这本书源自艾德里安·班纳（Adrian Banner）在普林斯顿大学开设的微积分复习课程，这门课程是他专门为那些有动力想要得A但考试成绩一般的学生设计的。随书还会附赠这门课程整整48小时的完整视频资源。
本书作者 Adrian Banner 是普林斯顿大学的数学讲师，以及国际专业投资公司INTECH 的研究主任。
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书名：Gravitation
作者：Charles W. Misner, Kip S. Thorne, and John Archibald Wheeler
出版时间：2017.10.24
简介：一本关于相对论的具有里程碑意义的教科书。
本书首次出版于1973年，介绍了爱因斯坦的广义相对论，并提供了一整套关于引力的物理学教程。本书出版后被 Science 期刊称为“经典的教育杰作”，是相对论领域每一位学生和研究人员的必读之作。本书以几何学解释为重点，全面介绍了相对论，描述了从恒星到黑洞和引力波的物理应用，并描绘了该领域的前沿情况。这本权威性的书塑造了几代物理学家和天文学家的研究，也将继续影响专家们思考相关问题的方式。
本书作者包括马里兰大学的荣誉物理学教授 Charles W. Misner，2017年诺贝尔物理学奖得主、加州理工学院理论物理学费曼荣誉教授 Kip S. Thorne，普林斯顿大学的物理学教授 John Archibald Wheeler（1911-2008）。
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书名：The Princeton Companion to Mathematics
作者：Edited by Timothy Gowers, June Barrow-Green, and ImreLeader
出版时间：2008.09.28
简介：数学专业本科生、研究生以及研究人员和学者不可或缺的数学学习资源。
本书是数学界一本独一无二的参考资料，由菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 编辑。这本上千页的图书提供了近200个由当今世界顶尖数学家撰写的条目，汇编解释了基本的数学术语和概念，追溯了现代数学的发展历程，介绍了数学学术史上的核心思想，也探索了数学对其他学科的影响。本书是有志于从事数学研究的学生学者们必不可少的资源，更是数学系图书馆必备的专业工具书。
本书由剑桥大学数学教授、1998年菲尔兹奖得主 Timothy Gowers，公开大学数学史讲师 June Barrow-Green 和剑桥大学纯数学教授 ImreLeader 共同编写。
书名：The Princeton Companion to Applied Mathematics
作者：Edited by Nicholas J. Higham
出版时间：2015.09.15
简介：应用数学的必读纲要。
这是最权威易读的应用数学单卷参考书（很可能没有“之一”）。本书收录了众多著名专家的作品，按主题编排，向读者介绍了应用数学学科及其使用场景；解释了一些关键概念，同时也讲解了一些重要的方程、定律和函数。这本书对于数学专业的本科生、研究生、科研人员来说是一部必读之作，同时，对于希望找到一本易于理解的应用数学参考书的其他专业领域学生和研究人员，也是一份不可或缺的资源。
本书由曼彻斯特大学应用数学教授 Nicholas J. Higham 主编。
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书名：Numerical Methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithms
作者：Anne Greenbaum and Tim P. Chartier
出版时间：2012.04.01
简介：为数学或计算机科学课程的高年级本科生设计的简明方法教程。
本书对标准的数值分析课题以及非传统的课题进行了清晰简洁的探讨，包括数学建模、蒙特卡罗方法、马尔可夫链和分形。教科书包含了很多引人入胜的例子，结合了很多现代应用领域，如信息检索和动画，以及物理学和工程学的经典领域。本书帮助教师根据学生的背景和兴趣，灵活地讲授数值算法的不同方面——设计、分析或计算机实现。在各章中穿插了对数值方法历史的简短讨论，还包括切比雪夫点的多项式插值，以及关于快速傅里叶快速变换的章节。
本书由华盛顿大学应用数学教授 Anne Greenbaum 和戴维森大学数学副教授 Tim P. Chartier 合著。
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