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ABC时代下的数字营销,我们该关心什么?

执牛耳 数字营销技术邦 执牛耳传媒 2019-08-14

执牛耳® | 数字营销技术邦

Digital Marketing Technology Space

“更懂营销的科技商业报道”



「执牛耳传媒」整理报道

文 |Aria,ZHINIUERMEDIA


今天,人们在谈论AI、大数据和云计算,在这个技术大趋势下如何巧妙将底层云平台,大数据算力算法和人工智能引擎结合起来,打造新型用户增长的营销模式,是大家都十分关注的话题。


7月25-28日,全球影响力的科技创新盛会“GMIC 广州 2019暨科学复兴节”在广州举行,本届大会聚合了5场科学家峰会、7场科技会议。


作为七大科技会议之一的移动增长营销峰会”着眼于当前数字营销领域的未来趋势,移动增长营销峰会将邀请Twitter、Facebook、 Snapchat、 腾讯、小米、抖音、网易游戏等国内外知名企业高管与行业领袖,共同探讨在大数据、云计算、AI、 5G等新形式下移动营销所面临的机遇与挑战,以及企业营销如何在人口红利与流量红利饱和之际找到新的增长点。围绕数据驱动营销、内容营销、智能营销、再营销等新型营销技术与热点话题,本次峰会将探索当前数字营销如何打破传统,建立新的规则和秩序,为品牌主优化广告投放方案,提升品牌形象,扩大用户群体,打造全新商业移动增长营销体系。


「执牛耳传媒」创始人兼CEO乔云云女士受邀出席,并在“移动增长营销峰会”担任《ABC(人工智能,大数据,云计算)时代下的数字营销》圆桌论坛的主持嘉宾,与华为技术有限公司、华为云亚太区CTO马宏伟先生,沛星互動科技成長策略暨商務發展資深總監李家銘先生,广州钛动科技有限公司合伙人兼商务总监闫文先生,以及南京网觉软件有限公司联合创始人&首席营销官杨哲先生等四位嘉宾共同论道“ABC(人工智能,大数据,云计算)时代下的数字营销”。


从左到右:执牛耳传媒创始人兼CEO乔云云女士,华为技术有限公司、华为云亚太区CTO马宏伟先生,广州钛动科技有限公司合伙人兼商务总监闫文先生,南京网觉软件有限公司联合创始人&首席营销官杨哲先生,沛星互動科技成長策略暨商務發展資深總監李家銘先生


下文由「执牛耳」将圆桌论坛现场嘉宾所分享的内容,在其原意表述的基础上进行精编报道:



乔云云:今天很高兴邀请到各位嘉宾一起参与本次圆桌论坛。我们要讨论的话题是“ABC(人工智能,大数据,云计算)时代下的数字营销”。几位嘉宾来自科技公司以及数字营销服务公司。我们接下来展开今天的话题讨论。


我们知道,以人工智能、大数据和云计算为主导的新一代信息技术,支撑和推动着数字营销市场的蓬勃发展。请各位嘉宾分享一下,您认为数字营销的发展,要解决的核心问题是什么?


马宏伟:从我们产品和研发的角度来谈数字营销,我们主要解决的是成本和效益的问题。这是我们在产品定位上,包括营销的服务、设定的一些目标的时候,我们所要考量的。首先,我们要解决/聚焦效率问题。因为我们面向市场的需求,大家有看到其实市场的变化,迭代性非常快。互联网产业,5G加上AI一系列科技的产生,市场需求迭代的变化非常快。所以,我们也想能够去聚焦在效率方面,就是把我们的需求和产品的供给能够快速进行一个协同打通的工作。这项工作其实也是谈了很多年,但是我们也是希望通过一些平台和一些框架,能够帮助我们的销售人员及产品的研发和供给能够多方面的来进行打通。第二,我们聚焦成本优化的问题。在整个营销方面,我们会考虑整个的投入和产出这样一些分析,也会定位在不同的增长趋势方面,因为有的需求是一闪而过的,有的需求是能够进行持续的一些迭代化的增长。所以,我们在成本方面也会聚焦,从营销的角度还会聚焦在成本的层面。我们在研发团队里,也是在成本优化方面利用一些新的算法,包括一些新的方法论,能够帮助我们在持续供给的方面进行一些成本的优化。


闫文:其实我们是一个2B的行业。在我理解,其实整个还是在服务。因为这些行业慢慢在产生一些变化,作为整个2B服务的企业,可能在座的同行都有同样的感受,就是这种产业在慢慢的变化,其实我们服务的难度在增加。总结为一个核心点,就是我们如何更深度的满足用户或者客户的需求,这是我们一直在讨论的问题。可能前几年大的资本环境都比较好,可能在用户或者客户看来可能需要一个安装量,可能最近几年我们会发现越来越深度的效果转化反而是客户所需求的,甚至一些品牌添加广告,有很多就是跟客户侧相关的需求在发生变化。而我们作为一个企业服务公司怎么样去满足他们,我觉得才是最核心的,而技术其实是一个达成我们愿望的工具。


杨哲:其实我觉得现在从市场的角度来讲,因为我们这个一个数字化营销是一个服务性的行业,从服务性行业角度业务的层面来说,我们首先要看说我们所服务的这些客户,或者说我们的广告主他们真正的需求是在于什么。从我的角度上来看,现阶段从市场侧,其实广告主这边面临最大的一个挑战就是他们整体的成本在急剧上升。我举一个很简单的例子,就是说在过去的三到五年里面,谷歌和Facebook整体的ECPM的值,平均每年的增幅大概是在50%到75%之间。我们可以看到在过去这几年里面,实际上对于有推广需求这部分客户来讲,他的成本是在急剧上升的。但是从另外一侧来说,就是说它的整个的营收实际上整体市场上来讲增速并没有那么快。换句话说,如果说你的用户增长或者说你的自然量增长没有达到一个很高的预期值的,对于客户来讲他整个的财务风险是非常高的。所以说对于未来,比如说云计算也好,还是说大数据也好,这部分首先要解决的问题就是如何能够帮助这些客户去节省他们的成本,换句话说,用相对来说比较小的付出能够把他们整个价值最大化的。所以现阶段来讲,对于我们来说,我们可能更多的是希望能够说在这个市场里面找到一些价值洼地,或者说能够通过我们的技术平台,包括云计算也好,包括其他一些大数据也好,能够真正把现有的这些流量,或者说把这些真正有价值的媒体如何能够深入的户去挖掘它更深一层的价值,替我们的广告主、客户能够降低他整体投入的一个成本。


李家銘:如果针对数据、AI、云计算的话,我常常跟客户说,其实这三个东西就像你做一道菜,数据是食材,AI是食谱,云是锅具。这会面临两件事:怎么储存数据,以及怎么运算数据。这分对内跟对外,对外在获取新用户的时候你要怎么去理解外面的数据,我们还看到另外一件事情就是在整体网络流量上面有很多虚假的流量,你要怎么利用AI,然后能够去防堵;对内而言大部分客户会面临很多数据资料分散化,他可能有Webeye、APP的、电子邮件、简讯等服务,但是对他们来说都是分散的。需要面对的难题,是你怎样把资料做有效的整并、运算,达到你的目的。


乔云云:大数据在商业领域的应用也越来越广泛,其实它在驱动着数字营销方式的变革,也在引领潮流。在数字营销生态中,很多企业面临如何打破数据壁垒、盘活数据等问题或难题,他们选择通过增加营销技术投入来解决营销挑战。各位嘉宾认为,该如何应对大数据时代的营销挑战?


马宏伟:从我这边接触到的项目来看,分两层:一层是物理世界,另外一层信息化的世界。物理和数字化的世界之间的隔阂一直是存在的,世界里面产生的信息目前还没有低成本和高效的方式把它变成数字化。所以企业谈到数字化转型,包括传统行业都在谈大数据的应用和转型,这里面有一个非常大的,我们叫做鸿沟或者差距,其实就是物理世界和数字化世界之间的一个鸿沟,所有大数据的投入,包括一些研究产品,其实都是来弥补物理世界和数字世界之间的一个隔阂。在营销方面,我们也会分析在数据层面,在营销的流程里面,包括营销的结果导向,就是收入、利润导向这两个层面。我想表达的一点,这里面存在着很多的数据是需要你来去分析和选择它进入还是不进入到你的数据模型里,这是一个决策性的问题。因为在整体的销售环节里,有些数据是给你带来帮助的,但是有些数据你没有必要关注它,所以这是我们在对数据获取其中一个临界点的分析。这里面也有一些人文的理念,就是“水至清则无鱼”,所以真正在我们营销销售整个的环节里,要有舍取。


闫文:确实我们看以前,其实可以发现更多的是一种红利阶段的,从“0”到“1”的阶段。现在慢慢的市场趋于竞争,我们会发现很多是效率的提升。作为一家企业服务公司,钛动科技每年会投入很大的研发成本。每一家公司可能都把效率作为自己核心的竞争力,而在这里面起的作用是不可取代的。我们主要在做什么呢?其实是想通过我们的投入替广告主/客户省成本,我们一直在做交易模型。作为一个企业服务平台/乙方,我们有更多的企业数据,我们更想加大研发投入,让广告主就是花更少的钱做更多的事,花同样的钱做更大的事,就是我们想解决的。


杨哲:首先我想说特别赞同刚才马总说的,实际上市场上不缺数据。其实每一家的数据都是非常庞大的数字,但是这里面存在很大的问题是什么呢?这些数据究竟哪些数据是有价值的。因为不见得说数据大就可以称之为大数据,无论从横向的角度还是纵向的角度上讲,真正有价值的数据才可以称之为数据,否则只是一个数而已。我觉得,对于AI也好,大数据也好,其实更重要的是说我们如何能够通过自己对于技术方面的,或者说对于方向上的一些判断和投入,真正的去挖掘这部分数据的价值。马总刚才也讲了,说现在有一些物理层的数据并没有进入到云端。如5G它是未来世界的一个基础,5G网络支撑的是什么?——未来的物联网IOT,它是一个数据的来源。未来如何去面对这些数据,如何整理,如何进一步挖掘这些数据,进而让这一部分数据产生真正的溢价,这是我们每一个人都需要在未来的业务也好,方向也好,要思考的一个很重要的问题。


乔云云:利用人工智能如何驱动营销增长,是当下技术型营销公司面临的重要课题。各位嘉宾来谈谈,如何通过AI技术来满足客户的营销需求,帮助客户实现业务增长,为商业创新赋能的?


李家銘:我们公司就是在帮客户利用AI在解决营销上的问题。我们看到,很多客户的问题在于,因为资料太分散了,所以基本上他没有办法判断哪些用户是目标,在不同的装置或者渠道上怎么跟他接触。我们可以帮你去做很好的用户,通过AI去做演算,你只要把你的目的告诉我,比如说要购买,或者需要订阅等等,把这些资料收集进来之后,我们会开始做分析,分析会有几个方面:在最外围环节,我们可以帮你做用户的获取,通过即有用户的分析;在中间这个层面,从内部来看,你本来自己的客户就有很多的沟通的方式。你需要的其实是怎么样去决定在什么时间,用什么样的装置,用什么样子的讯息沟通是最有效的,但是这些资料维度太庞大了,用人来去做判断去做运算的话,现在基本上无法达到。


杨哲:坦白讲,至少从国内的行业内来讲,AI并不是说我们所看到的,或者说是我们想象AI的样子,真正的AI要比我们现在所做的工作复杂多得多,无论从算法还是工作量的角度各个方面,现阶段来讲所谈到AI这个词还是相对来说比较初级的一个技术,或者说一个产品的状态。我们公司针对现有的智能化AI产品的研发,更多的是希望能够促进和提升效率。不论是数据中台还是后台,提升效率分为几方面。一方面,现阶段从流量经营的角度来说,包括Facebook、谷歌、Twitter等等像这一类的主流媒体是非常多的,而且每家平台它的技术的实现方式或者说它整个的业务逻辑也是有一些差异性的。这样的话实际上在整个的流量经营,流量采买上来讲,复杂度是比较强的一个业务方向。如何有效针对不同渠道自身的特点,包括素材的设计,整个产品投放的策略制定,这些如果完全是依赖于自身团队做的话,我相信,有的公司是可以做到的,但是绝对不是所有的人都可以做到的。我们作为一家流量经营出身的公司,希望能够借助自有对行业的理解,包括长期以来一直不断的对智能化推进和平台建设,这种技术层面的投入,我们是希望能够在效率对于自身的业务有一个很好的促进作用。另外一方面,在行业里也是一个很好的竞争实力的表现。


闫文:AI作为一次产业革命,AI的本质就是数据+算法。而回顾前几次产业革命,我们会发现一个有意思的现象——每一次产业革命实际上它相隔的时间是越来越短。下一次产业革命一定是基于上一次产品革命的基础之上的。每一次产业革命其实它的影响并不是在某些领域,而是在商业上的。我们有蒸汽机,可能做了汽车以后才会想到它很有价值。在我们公司内部会把这种技术叫做BI,我们在BI上的投入,现在刚刚起步,在整个技术层级里面还是比较浅层的阶段,但是我们现在能够做出什么东西呢?例如帮某电商广告主投放广告,以前有各种各样的素材,现在我们会把以前所有的素材都标签化,标签化之后会发现什么呢?其中的算法就是经验,比如说是用打折图,还是对比图,用一些比较常见的形式,这些形式叫算法,把算法写到程序里,再用数据做填充。我们会发现整个素材的产出量是呈百倍的上升。这对于我们来说,特别是乙方公司是最切实的好处,也是整个效率提升的基础。之后还是会在这个基础上慢慢会把交易模型做全。


马宏伟:AI可以分这三个层面的内容。第一,替代重复性的劳动,大量人力重复性的工作,慢慢会被AI替代掉,通过一些工具,还有自动化的机器人来替代掉。第二,以个人知识,就是个人的经验,个人是需要参与的,这也是下一阶段我们希望通过AI方式来弥补的部分。为什么个人经验需要AI来弥补呢?因为你靠个人经验的话,它可能会成为一个瓶颈。第三,多领域的综合经验的一个聚合体,就是以后希望能够用迭代的方式做出来,如跨行业的经验,而不是单一行业的。这可能是超出个人能力的AI的方式,但是现在实现起来还是比较困难的。AI一定能够帮助每一个人,不是帮助一小部分人,它应该能够帮助每一个人来提升自己的工作能力,包括个人的生活的质量、社交的能力。


乔云云:刚刚我们谈了“A”和“B”,接下来我们谈一谈“C”的问题。关心营销领域与云计算相关的问题,尽管很多云计算大多时候在营销领域没有被提上台面。但是我们不可否认云计算是智能化应用落地的引擎,推动数字化转型,请各位嘉宾分享一下,你认为云计算是如何推动数字业务和营销领域的创新的?


马宏伟:这是个很好的问题,云计算是一个平台。以前我们是按照产品线来分割部门的,有部门来做存储的产品,有部门负责操作系统,还有部门负责服务器的产品……但是云平台,它是跨产品线的。就是说只要开发出来很好面向服务的产品,就可以把它部署在云平台上,以虚拟化的方式、容器的方式等等各种微服务的方式,它就是把产品变成了一个服务。我们把产品的研发变成真正面向服务机制的时候,云平台变成了一个载体。为什么现在云变化那么快?服务迭代那么快?我觉得因为它是一个载体,它把各种产品的研发通过服务的方式供给出去。其实“云”大家都知道,虽然提的相对少,但是大家都知道我还是需要有这样一个平台。在云计算方面,我看到各行各业都已经在使用层面了。而且各行各业也希望把自己的知识和经验通过服务的方式,通过“云”这个载体能够传达给市场,这也是一个趋势。


闫文:云计算在我看来是一种机件,整个IT界机件。没有云计算,可能我们都谈不到大数据了。没有大数据,可能我们都谈不了人工智能了。在我看来更像电脑的主板的感觉。人工智能是上面插的一个显卡。有了云计算以后,才会发现以前很多不可能实现的东西,云计算能够提供。我们也跟华为云达成了战略合作,在企业服务层面甚至人员增效层面,都起到了很大的作用。


杨哲:我感受最深的是,前几年搭建服务器基本上都是自己在做机房。那个时候如果要做海外市场,所消耗的人力、资金、时间的成本都非常高。云带给我的一个最直观的感受,就是一切都变得很容易,非常非常方便。另外,还可以很大程度上节省我之前对于数据的搜集、整理、分析等需要的成本,也非常有效。还有,云服务/云方案对于整个生产力的行业也是一个非常大的提升。


李家銘:我同样认为,云计算是基础。在我们服务的客户时,要探讨的不是要不要用,而是怎么用。我们有大批量金融类客户,他们对资料的安全性非常在乎的。所以,对于把资料上到云端这件事情,他们会有很大程度的担心。但是,不上云端就基本上没有办法帮他提供任何的服务。随着技术的提升,我们看到一些契机可以做一些事情。


乔云云:我们今天峰会的主题是移动增长营销峰会,移动互联网带来新的流量增长点。我们一定得来谈谈移动互联网时代将迎来哪些新的增长点。请分享一下,您认为通过移动营销如何驱动商业增长,有哪些战略要点?


李家銘:移动互联网的出现,让我们与消费者沟通的时间跟以往会变得很不一样。因为他的手机是唯一的,除了睡觉的时间都会接触到它。通过ID,能够通过在手机上面的资料收集,能够建构出每个消费者很完整的喜好跟行为。当跟客户原有的资料去做结合,进行运算之后,就能够帮助他做行销方面的决定。


杨哲:我觉得可能增长点更多的是体现在通过效率来更好的为广告主或者合作伙伴降低它整体的市场投入。


闫文:移动增长其实从3.0时代以后。我们会发现移动互联网跟PC互联网会存在很大的区别,但感觉我们对移动互联网的理解还是太少。随着5G时代的来临,我感觉个人在移动端从冲动到付费的时间会变得越来越短。


马宏伟:移动交易会是一个支撑点。任何的业务在交易的基础之上会越来越方便,移动就是一个方便的方式,而且它无时无刻都可以满足用户交易双向的完成。在移动增长方面,尤其在移动应用的创新方面,如支付、定位、广告投放等等,我国其实领先于很多国家的。我觉得大家可以把自己的产品、服务,从国内带到海外去,辐射到海外其他的领域。


乔云云:谢谢各位嘉宾带来的精彩分享。期待之后有更多的交流。


「执牛耳传媒」出品

文 |Aria,ZHINIUERMEDIA

责任编辑 | Aria  排版 | 圣所 


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