当年锥子的大爆炸，如今12个语言版本都可轻松搞定！

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第011期原创分享 作者:huber

大家好，我是Hub哥！又被Hub友们催更了。

这些天，刷抖音看到罗永浩老师的直播带货，发现了老罗的一些变化，头发少了几千根啊（瞎猜的），言行举止少了往日怼天怼地的犀利，没有了让人怀念的单口相声，而且好几次在直播间翻车了，不禁让我想起了当初做手机时的老罗，情怀与工匠精神，追求极致毫不妥协，每期发布会精彩的相声，金句频出流传至今…… 真是万分感概……

不知大家是否还记得，老罗当年带领的锤子科技，推出最经典的一款手机M1 ，伴随而出的系统Smartisan OS 3.1系统，其中一个主打功能，让当时发布会的观众们瞬间都沸腾了

为什么观众们都沸腾了呢？因为该功能解决了手机用户们长期的一个交互痛点：如果在一长段文字中，只需要提取其中一部分，然后再次组合编辑成一句新的句子。

用当时老罗的话说：你需要用一根胡萝卜一样的手指头，在一块小屏幕上不断重复地复制、粘贴、拖拽着一个小小的光标在文字中到处定位，这是一件让人抓狂的事！

就像下图这样：

图片来自优酷

其实这个问题是每个手机用户都感受过的，当时的老罗大发神威，指导着研发团队推出一了锤子系统的一个主打功能之一：大爆炸（Big Bang）

相信不少童鞋已经了解过大爆炸这个功能了，这里再简单描述一下：

你可在手机的任何场景下，用拇指大面积按压屏幕中的文字，“Big Bang”会将按住的那段文字全部“炸”开，智能分解、供你任意操作。

图片来自优酷

虽然已隔多年，但大爆炸在当时，那叫一个香！而其它品牌的手机用户对这个功能真是羡慕嫉妒恨，纷纷嚷嚷着让自己的手机品牌赶紧推出类似功能！

然而这样一个功能，核心技术并不在UI交互，而是幕后的分词引擎，而目前类似的分词技术不止一种，当时的老罗也决定让大爆炸这个技术开源了：

GitHub地址：

https://github.com/SmartisanTech/android

目前已经收获star2.5k 

然而！！！本文主要讲的，却是另一个项目！

对不住了罗老师！😂😂😂😂

这个项目就是 ： 结巴中文分词  （jieba）

“结巴”………这名字取的真形象。那为什么要介绍结巴，而不是大爆炸？因为结巴更通用，已经支持了12个语言版本

先来看一下该项目的基本数据：

GitHub地址：https://github.com/fxsjy/jieba

该项目主版本是以Python组件方式提供的中文分词框架，大家都知道，Python用途广泛。然而无论是前端还是后端，这个分词组件在数据分析，爬虫，搜索引擎中的关键词处理等领域都有很大帮助

接下来，一起来看看结巴中文分词的一些特征：

结巴分词的特点：

• 支持繁体分词

• 支持自定义词典

• MIT 授权协议

• 支持4种分词模式
  

4种分词模式：

• 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；

• 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；

• 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

• paddle模式，利用Paddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny，pip install paddlepaddle-tiny==1.6.1。目前paddle模式支持jieba v0.40及以上版本。jieba v0.40以下版本，请升级jieba，pip install jieba --upgrade 。

算法：

• 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)

• 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合

• 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型，使用了 Viterbi 算法

来看一个示例：

# encoding=utf-8
import jieba

jieba.enable_paddle()# 启动paddle模式。0.40版之后开始支持，早期版本不支持
strs=["我来到北京清华大学","乒乓球拍卖完了","中国科学技术大学"]
for str in strs:
    seg_list = jieba.cut(str,use_paddle=True) # 使用paddle模式
    print("Paddle Mode: " + '/'.join(list(seg_list)))

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 精确模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")  # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))

上面代码输出结果 ：

【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学

【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学

【新词识别】：他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦    (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)

【搜索引擎模式】：小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造

语言版本

令人鸡冻的是，结巴这个项目中，已经有多位作者贡献出了各种语言的版本，因此大多出开发者都可以简单快速地使用这个项目了：

结巴分词 Java 版本

作者：piaolingxue    

地址：https://github.com/huaban/jieba-analysis

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结巴分词 C++ 版本

作者：yanyiwu    

地址：https://github.com/yanyiwu/cppjieba

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结巴分词 Rust 版本

作者：messense, MnO2    

地址：https://github.com/messense/jieba-rs

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结巴分词 Node.js 版本

作者：yanyiwu    

地址：https://github.com/yanyiwu/nodejieba

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结巴分词 Erlang 版本

作者：falood   

地址：https://github.com/falood/exjieba

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结巴分词 R 版本

作者：qinwf   

地址：https://github.com/qinwf/jiebaR

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结巴分词 iOS 版本

作者：yanyiwu   

地址：https://github.com/yanyiwu/iosjieba

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结巴分词 PHP 版本

作者：fukuball   

地址：https://github.com/fukuball/jieba-php

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结巴分词 .NET(C#) 版本

作者：anderscui

地址：https://github.com/anderscui/jieba.NET/

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结巴分词 Go 版本

作者: wangbin   

地址: https://github.com/wangbin/jiebago

作者: yanyiwu   

地址: https://github.com/yanyiwu/gojieba

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结巴分词Android版本

作者 Dongliang.W   

地址：https://github.com/452896915/jieba-android

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加上项目本身的Python版本，整整12个版本！已足够各路开发者们使用

思考

这样一个项目，相信大多数的应用场景，还是会在客户端，如果手机系统没有内置类似功能，强烈建议各大APP集成类似功能，这样能提升不小用户体验，试想现在哪个APP没有社区模块？有社区就有文字编写，例如评论，发贴等等。文本编辑类的APP就更不用说了

当然了，这样的分词功能，对前后端常规应用、大数据分析，也会有不小的助力，比如最常见的搜索功能：当用户在搜索框输入 “男士黑色大裤衩”， 可分词为 男士，黑色，大裤衩，然后再次走组合精确搜索流程

使用场景欢迎大家补充

最后

罗老师，本文虽然讲的不是大爆炸，但我依然是您的粉丝，会继续支持您，会去您直播间喊666 😂

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