DApp的“AARRR”用户运营攻略（上）| PANews报告解读
文 | Carol 设计 | Tina
编辑 | Tong 来源 | PANews|PeckShield
本文是报告《DApp“AARRR”的背后：ETH/EOS/TRON三大公链DApp用户画像研究》的节选（上）。
当下DApp发展过程中面临的主要问题不是无人开发，而是如何运营才能让DApp“活”得长久、“活”得更好。
DApp作为后起于互联网产品的新生事物，其运营模式的形成中必然折射着互联网产品运营的思维。“AARRR”模式，即“拉新-激活-留存-转化-转介”的运营模式已经在互联网产品的发展过程中逐渐成熟。上篇将重点观察DApp在拉新、激活和留存这三个环节上的表现。
PAData Inghts:
1、ETH/EOS/TRON三大公链上的DApp平均生存率约为32%。EOS/TRON上平均16%的DApp虚假繁荣。
2、TRON是三条公链中DApp拉新能力两级分化较小的一个，用户被更均匀的吸引，平均每个DApp日均拉新45人。交易所对新用户最有吸引力。
3、EOS的整体日均日活最高，平均每个DApp日均日活超过1045人。交易所和游戏类用户较为活跃。
4、ETH上超过60%的用户每个月使用DApp的次数少于10次。EOS上每月约有70%的用户使用10次以上，其中使用100次以上的极度活跃用户超过14%。TRON上每月使用10次以下的用户占比约为80%，但其中绝大多数都只使用1次。
5、EOS上的DApp是四周平均留存率最高的，第一周平均达到28.57%，第四周平均达到12.12%。
DApp拉新能力分化
主导类DApp低于整体水平
从不同公链上DApp拉新的整体表现来看，EOS上DApp的平均拉新表现与ETH较为接近，DApp拉新能力两级分化则较为严重，这在一定程度上意味着用户更易被个别项目吸引。这从反面呈现了一种可能，在三条公链中，EOS和ETH上更有可能出现有影响力的DApp。
如果再加上DApp的类型为考察维度，可以看到三条公链上不同类型的DApp在拉新能力上有着明显的差异。
从平均水平来看，ETH中金融财务类的DApp是日均新增人数最多的一类DApp，且高于ETH的整体水平。数量最多的游戏类DApp，其50%的DApp日均新增人数只有9.5人，不仅低于金融财务类，还低于交易所、博彩类、其他类和平台类的DApp，拉新能力仅排第六位。但游戏类DApp两极分化严重，要么能吸引很多用户，要么吸引的用户很少。
在EOS的DApp生态中，游戏和交易所类的DApp日均新增人数都较为集中，DApp平均（中值）日均拉新人数远高于整体水平。作为EOS生态中的主导类型，博彩类DApp的日均拉新人数低于EOS上DApp生态的整体水平。和ETH一样，EOS生态中也出现了主导类DApp内部拉新能力严重分化的现象。
在TRON中，交易所和游戏类DApp的日均新增人数高于TRON上DApp生态的整体水平，占主导地位的高风险类DApp反而低于整体水平。游戏类DApp是所有类型中拉新能力最差的一类DApp，这意味着，TRON上的游戏除了极个别以外，大多都“濒临死亡”。
个别DApp拉高整体日活
出现三种用户活跃结构
从三条公链4月最受用户欢迎的50个DApp的日均日活数据来看，EOS的整体日均日活最高，其次是TRON。而ETH上50%以上的DApp日均日活只有87人，是三个DApp生态中用户最不活跃的一条公链。三条公链上的DApp日均日活两极化的活跃程度意味着当前DApp生态的繁荣并不是共同繁荣，个别DApp的繁荣也没有形成辐射效应。
DApp的类型对其用户活跃程度有影响，并且影响较为明显。在三个DApp生态中，各自的主导类DApp都不是最活跃的类型。颠覆刻板印象的是，在ETH上，博彩和交易所类DApp的表现都要优于主流的游戏类DApp；在EOS上，其他类和游戏类DApp的表现要优于主流的博彩类DApp；在TRON上，交易所的表现要优于主流的高风险类DApp。但是作为主导类DApp，ETH的游戏和EOS的博彩类DApp的整体表现要比其他类更健康，这主要表现在两类DApp在日均新增人数和日均活跃人数的分布上没有出现中间断层的严重量级分化现象。
根据用户的活跃次数可以生成各公链DApp用户活跃结构图。按照用户每月使用DApp的次数可以将用户划分为“只使用1次”的极不活跃用户、“使用1到10次”的不活跃用户、“使用10到100次”的活跃用户、“使用100次以上”的极度活跃用户。这四类用户占总用户的百分比（下图中从下至上依次堆叠）构成了用户活跃结构。
从今年1月到4月的用户活跃结构图来看，ETH的DApp用户生态呈现了底部稳定的细长椎体结构，这意味着虽然用户是相对稳定和成熟的，但ETH的DApp缺少将这些用户转化为深度用户的吸引力。EOS的用户活跃结构呈现了“中间大，两端小”的样式，意味着EOS的DApp需要更多关注拉新。TRON的用户结构则呈现了“金字塔”样式，说明TRON上的DApp在激活新用户方面缺乏富有成效的手段。
留存率与新增人数无关
第三周留存与否对ETH和TRON至关重要
留存指用户在特定时间内使用过某个DApp，在一段时间后再次使用这个DApp的行为。留存率则指留存下来的用户占总用户数的百分比。
以ETH、EOS和TRON三条公链为主要分类维度来观察其上4月最受欢迎的（4月日均DAU最高的）50款DApp的四周留存率，可以看到EOS上的DApp是四周平均留存率最高的，是目前用户粘性最好的生态。
从整体上来看，三条公链上的DApp用户留存率都随着时间的推移而降低。但是每条公链每个时间阶段的留存率变化都不同，进而呈现了不同的用户行为粘性表现。如果抽象的来概括三条公链DApp用户的留存行为的话，EOS可能接近一条斜线，ETH可能接近一个钝角的两条边，TRON可能接近“阶梯式”。
对于EOS而言，第二周的留存率下降最显著，需要DApp开发者在这个时间点予以重点关注。对ETH和TRON而言，第三周的留存率是转折性的，ETH提高第三周的留存率相当于直接提高整体留存率，TRON提高第三周留存率可能对减缓第四周流失具有重要作用。
DApp类型对用户行为粘性有影响，而且有意思的是，针对各公链DApp用户行为粘性的分析再次佐证了用户活跃程度分析中的观点，即主流DApp类型并不代表着用户行为的偏好方向。比如，在EOS生态中占主流类型的博彩类DApp，其用户活跃程度和用户粘性都不是最佳的，反而游戏类和其他都是用户粘性较好的DApp类型。ETH中金融财务类DApp的用户粘性更好。TRON上的主流类型高风险类DApp也不是用户粘性最好的一类。
另外值得关注的是，新增用户人数与留存率均不构成统计相关，也即并不是拉新的人数越多，留存的就会越多。这意味着，在当前存量用户有限的情况下，厮杀增量市场只是一种实现增长的途径而已，可能还不是最优途径。做好存量市场的留存以备下一步深耕可能是更有效率的增长途径。
往期回顾
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