西安能否构建数字文旅金融中心
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西安要全域推进发展数字经济，提出打造数字文化产业品牌。
近来在数字文旅领域数字资产入表的话题越来越热。
文旅行业很多轻资产企业，但拥有丰富内容和IP资产，如果数字文旅资产能够实现再交易、再融资，对西安这座拥有雄厚文化资产的城市来说，可能是难以想象的发展机遇。
进而推想，如果数字文旅资产的交易、融资上了规模，形成产业、人才和资本的聚集，西安能否构建出一个数字文旅资产、数字文旅资本的交易市场，进而形成更加丰富的数字文旅金融的新金融形态、新金融业态？
“世界正在离开信息时代进入智能时代，整个物理世界和经济社会生活都在正在被数字化。数据是未来一切经济和社会活动的起点，而数字资产化是工业经济走向数字经济的重要转折点，推动个人、公司、社会走向一个新的时代。”
“未来数据资本一定大于金融资本，这一波巨大金融浪潮正在袭来，将根本上改变全世界。”
以上观点来自经济学家朱民。
作为首位来自中国的国际货币基金组织（IMF）管理层成员，朱民一直有着广阔的国际视野，他曾在约翰斯·霍布金斯大学、世界银行政策局、联合国开发署等国际机构都有过研究经历。数据资本化是朱民近来关注的重要议题。
朱民认为：
未来一切都将数字化，在一定意义上说，未来只有智能产业和广义数字经济，只有两个产业，就是赋能产业和被赋能的物质和服务产业。
数据资产化的最终目的不是把它变成钱，而是变成创新应用，这样才能催生庞大的数据产业。这里也会出现庞大的新的数据配置平台。
要打好数据金融化的基础，首先要将数据资源化、产品化、标准化、可追踪、透明化。数据产品化以后企业就可以用起来；企业用起来以后就可以进行资产化，数据入表就有了唯一性和稀缺性，可以有监管和市场定义；然后企业将其资本化，进行市场经营和合作，将数据变成财富。
数字经济一定以数据为起点，数据必须资产化、资本化，必须流通，才能够有价值，所以数据资产化的时代是对人类生活、工作、社会、思维的重大变化，改变了市场与金钱，公司与金融，数字化与数据等问题的新定位。
数据资本将可以在未来取代金融资本。金融资本只是物质生产的过程，金融资本把物质生产虚拟化了。当进入智能社会的时候，数据把一切虚拟化了，这就是数据资本的时代，也是数据财富的时代。
朱民还有一个宏观、中观、微观的框架。“政策的宏观层面在于构建整体国家战略，中观层面在于构建标准和市场，微观层面在于明确参与者的能力、具体技术举措和标准。”
对于西安发展数字文旅产业或者推进数字文旅金融来说，发展数字经济是国家战略，建立标准和市场这个中观层面是城市级可以参与的，而微观层面的“参与者的能力、具体技术举措和标准”，其实就是市场行动主体，也就是企业们的主观能动和行为能力。
朱民认为，“数据资产化是一个自下而上的过程，市场也将发挥重要作用，并且会推动政策的落地。”
市场是跑出来的，政府的规划、推动和引导很重要，市场自发的动力更重要，如何激发企业活力、促进数字文旅资产的交易生产，可能是“构建西安数字文旅金融中心”这篇文章的核心命题。
构建西安数字文旅金融中心，是真命题还是伪命题？
构建西安数字文旅金融中心，是否存在实现的合理逻辑和产业路径？
构建西安数字文旅金融中心，如果逻辑可行，真正实现需要多久，5年，10年，更长时间？
益读社摘编了朱民近来的多次演讲。
朱民对数字经济、数据资产、数据资本的系统梳理和结构表达，希望能为西安的文旅、数字、金融等行业的从业者和专家带来某些启发。
科研的第四范式
科研正在进入第四范式，即数据领先和主导的科研模式。
随着大量数据的产生，科研进入数据密集型的第四范式。
1998年图灵奖获得者吉姆·格雷，把第四范式归纳成科学方法革命的范式转换。
传统的科学研究方法有三种，
第一类是通过实验归纳，
第二类是模型推演，
第三类是仿真。
新的第四类就是数据密集型的科学发现，通过大量的数据进行推演和预测。
在第四范式下，使用数据最多的是物质，比如预测已知蛋白的结构，目前已知的人类蛋白质有2亿种，其中的100万种已经勾勒出三维（3D）结构。
人可以数字化，表明数字是起点。
以数据为基础的大模型科研前景非常广阔，包括生命科学领域的药物研发、合成生物学，材料科学领域的金属材料、高分子材料、陶瓷和无机材料，能源领域的石化能源、电池、新能源、核能、热能，电子工程领域的半导体材料、信息储存，地质和环境科学等。
以前的科学研究都是从理论开始，逐渐地往外延伸，现在以数据为基础的科研第四范式，是通过大数据来倒推科学的核心与原理，前景非常广阔。
可以认为数据是科学研究的基础，这是颠覆性的。
数据是物理世界运营和优化的基础。
核聚变中的托卡马克装置的核心，是让等离子在运转过程中不能碰到其内壁，一碰到内壁等离子就会出现衰退。
等离子是没法控制的，可以通过数据用人工智能来控制内壁，使得磁圈不断地发生变动，使得等离子不会碰到内壁。
举例而言，这好比让一个喝醉酒的人，尽管摇摇晃晃，但不会碰到墙，不是控制这个人，因为醉酒的人没法控制，而是让墙不断地移动，这就是通过数据来实现的结果。
制造业领域，可以通过数据将实体制造层，到云平台的运营技术（OT）、信息技术（IT），垂直地进行打通。
以前打通制造层相当困难，现在可以把制造层和OT、IT层打通，和财务层打通，和供应链打通，从而实现零库存，进而对销售、零售、产品造成影响。
在生产的过程中，数据不断产生新的产品设计和工艺设计，从而实现完全数字化的过程，这些都是以数据为基础的。
服务业领域，ChatGPT通过插件（Plugins）构成新的生态，将智能与网络广泛连接，超级应用生态正在形成。
平台数据与GPT数据不断交互、重叠、学习、反馈，从而使得新的数据服务生态越来越好。
数据资产化推动数据政策落地
当政策框架到位，推动整体战略政策落地实施的是数据资产化，这是市场的力量。
数据资产化是一个自下而上的过程，市场也将发挥重要作用，并且会推动政策的落地。
据上海数据交易所测算，2022年我国数据交易市场规模已达876亿元，占全球交易规模的13.4%，这是一个很高的比重。
“数据二十条”的主线是坚持促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，充分实现数据要素价值，促进全体人民共享数字经济发展红利。
“数据二十条”建立了四项基本制度，这走在了全球其他国家的前面，是一项了不起的举措。
一是数据产权制度。
数据的所有权难以界定，原因在于数据具有流动性、安全性、隐蔽性、重叠性，因此，明确建立数据产权机构的分置制度，明确数据的持有权、加工使用权和产品经营权的三权分置，是至关重要的。
三权分置始于40多年前我国实施农村家庭承包制的改革制度框架，这是中国的经验、中国的长项。
三权分置明确了确权的授权机制，包括公共数据的授权使用、企业数据供给的激励，以及个人数据的受托。这是在世界范围内首次明确了公共数据、企业数据和个人数据的机制，确认了三个所有权的分置，以及三个不同主体的数据使用和运用框架，这是重要的突破和创新。
二是数据交易制度。
包括监管、准入、流通、标准、定价等，推动开放合作。
三是收益分配权。
在初次分配阶段，由市场评估贡献、按贡献大小决定报酬机制，“谁投入、谁贡献、谁受益”，由此保护了投资人、生产者，推动数据要素收益向数据价值、使用价值创造者倾斜。除了初次分配外，还存在二次、三次分配，原因在于数据可以不断地被重复使用，有无限的未来。
政府需要发挥引导作用，关注公共利益。将收益分配纳入国家战略，这是一个新的重大突破。
四是安全治理。
“数据二十条”的政策指向非常明确：
一是充分发挥数据要素作用，赋能实体经济。
二是做强做优做大数字经济，以应对科技变革和产业变革，构筑中国的国际竞争新优势。
三是全民共享数字经济发展红利，由全民共享，统筹分配效率和公平。这属于经济学范畴，数据生产成本高，边际成本为零，收益期限可以无限延伸，因此需要特殊的分配方式。
四是提高数据要素的治理效能。
中国的数据入表与数据金融化
2023年8月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对企业数据资源的确认、计量和披露进行了规范，从财务会计准则入表，赋予数据资源明确的财务属性。
2023年8月15日，上海市印发《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》，指出推动数据资产化评估试点交易行为等举措，明确了数据交易制度框架。
“数据二十条”和数据资产入表的意义
传统资产入表主要指的是土地房屋进入固定资产项目，股票期权计入长期股权投资。
数十年来又逐渐引入知识产权入表，即无形资产也可以作为资产，这已经是实现了重大突破。
但是此次引入数据资产入表，原因在于数据资源可费用化，如果满足资产确认条件，就能计入资产负债表的无形资产或者存货科目，由此数据资源在财务报表内就有了表达。
这一点非常关键，因为只有入了财务报表，才能走向资产化。
数据入表不是简单地将数据资源纳入资产负债表，这是一个系统性工程，包括强化数据合规意识、数据治理、挖掘数据潜力、追踪数据成本等。
上述两份文件出台后，市场就开始跟随制定了一系列评估、估值、交易等措施。
我国将逐渐建立数据产权登记制度，有了产权登记制度就可以进行交易，产权资本随之产生。
由此可见，“数据二十条”和数据资产入表，推开了数据资本化的大门。
数据资产化的最终目的不是把它变成钱，而是变成创新应用，这样才能催生庞大的数据产业。这里也会出现庞大的新的数据配置平台。
我们需要打好数据金融化的基础，首先要将数据资源化、产品化、标准化、可追踪、透明化。数据产品化以后企业就可以用起来；企业用起来以后就可以进行资产化，数据入表就有了唯一性和稀缺性，可以有监管和市场定义；然后企业将其资本化，进行市场经营和合作，将数据变成财富。
数字经济一定以数据为起点，数据必须资产化、资本化，必须流通，才能够有价值，所以数据资产化的时代是对人类生活、工作、社会、思维的重大变化，改变了市场与金钱，公司与金融，数字化与数据等问题的新定位。数据资产将改变企业模式，产生新的产权制度和新的激励机制，企业决策变得自动化和智能化，数据资产化使市场机制更加有效。
数据资本将可以在未来取代金融资本。金融资本只是物质生产的过程，金融资本把物质生产虚拟化了。当进入智能社会的时候，数据把一切虚拟化了，这就是数据资本的时代，也是数据财富的时代。
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