发展数字经济的关键……
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数据被誉为数字经济时代的“石油”。
数据成为生产要素，将是这个时代的重要特征之一。在2024全球数字经济大会工业数据要素暨工业互联网规模化应用专题论坛上，中国科学院院士梅宏强调，数据技术体系、数字治理体系以及数据要素市场构成了数字经济发展的三大基石，发展数字经济的关键是数据要素市场的培育与形成。
在梅宏看来，数据要素市场化需要经过三个层次的发展。
第一，数据资源化。
将数据视为资源是第一步，这意味着要认识到数据的价值并开始收集、存储和组织这些数据。只有确保数据有效存储并保证质量，才能为后续的数据处理和分析提供原材料，才能进一步挖掘其价值，进行分析和应用。
第二，数据资产化。
数据资产化是指将数据视为企业或机构的有形资产，对其进行评估、分类、管理和使用。这一阶段的关键是确立数据的产权和价值，通过适当的治理确保数据的质量和安全。数据资产化确保了数据的所有权和使用权得到保护，从而为数据的合法利用和价值创造提供法律和制度保障。
第三，数据资本化。
数据资本化是将数据作为一种可以投资的资本形式，通过数据分析和应用创造经济价值。在这个过程中，数据被用于决策支持、业务创新和新产品研发，从而带来新的业务增长点和竞争优势。数据资本化不仅仅是价值的释放，更是价值的创造。数据的深度利用，可以推动新的商业模式和服务的创新发展。
此前梅宏在《求是》发表的《大数据与数字经济》一文也提到过，目前，对数据要素的认识不足导致数据要素市场培育面临挑战。
在梅宏看来，数据要素作为一种新型生产要素，可从两个视角来认识：
一是本体论视角，数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧，蕴含着价值；
二是方法论视角，数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”，从而实现赋值、赋能。
数据要素具有获得的非竞争性、使用的非排他性、价值的非耗竭性、源头的非稀缺性等独有特征，能够通过对其他生产要素的数据化提升效能。
目前，数据要素市场化面临着诸多挑战：数据的资产地位尚未确立，数据确权难题尚待破解，数据共享流通障碍重重，数据安全和隐私保护体系尚不健全等。
数据要素市场培育是一项综合性系统工程，需统筹规划、强化创新、稳步推进。
因此，梅宏提出以下几点建议：
1、进一步研究推进数据确权、交易流通、跨境流动等相关制度法规制修订工作，厘清政府、行业、组织等多方在数据要素市场中的权责边界。
2、加强理论研究和技术研发，为数据确权、互操作、共享流通、数据安全、隐私保护等提供有效技术支撑。
3、打破信息孤岛、盘活数据存量，特别是在政务数据领域，应逻辑互联先行，物理集中跟进，完善数据注册、分类分级、质量保障等管理制度和标准规范，在一定层级上构建物理分散、逻辑统一、管控可信、标准一致的政务数据资源共享交换体系，确保数据资源高效共享和利用。
4、鼓励在有条件的地区开展数据要素的探索性实践，鼓励数据运营加工的新业态尝试，以市场化方式推进数据要素市场培育。
展望未来，梅宏认为，未来数据与应用将进一步分离，数据将不再依赖于具体的业务场景，而以独立形态存在于数据库中，通过数据服务向不同的业务场景提供服务。
部分观点来源：《求是》2022/02 《大数据与数字经济》梅宏
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