关于AI的三个关键技术……

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谷歌前CEO埃里克·施密特近期在斯坦福大学做了一个关于AI产业的公开课分享，除了“谷歌上班太松弛”“斯坦福学生应该借助AI盗取TikTok的音乐资源和用户数据”这些炸裂言论外，他还在这个公开课里讲到几个关于AI的关键技术展望。

益读社今天就把他提到的三个关键技术给大家划下重点，想听他公开课的可以回去搜一下。

施密特认为，在接下来一年内，超级长文本能力、智能体和文本转行动这三项新技术，将会大规模应用于AI行业，它们对世界产生的影响将会超过社交网络给人类带来的影响，也超出人类当前的理解范围。

长文本能力相当于AI的短期记忆，就是在同一个对话框里，大模型能把多长的文本当作语境来跟你对话。

智能体就是能帮你处理特定任务的AI专家。

文本转行动就是把自然语言转化为AI的“行动指令”，也就是编程语言，比如Python代码。

为什么这三项技术的结合会产生巨大影响呢？

长文本能力，能解决大模型知识库的时效性问题。目前训练一个大模型需要一年半时间，六个月准备，六个月训练，六个月微调。等它真正能出山的时候，它的“知识库”其实已经过时了。

而如果它能拥有超级长文本能力，使用者就可以每次对话时先给它提供最新的信息，让它像谷歌一样拥有时效性。

智能体，能让大模型拥有自学习能力。比如设置一个角色是化学专家的智能体，先让它系统学习化学学科，然后它可能会自行发现某些人类还没发现的“黑盒”原理。基于这些原理，这个化学专家智能体就可以自己研究新材料、自己做计算测试，来加速创新的进程。

文本转行动，可以让每个人都拥有自己的廉价程序员。

随后，施密特就举了那个仿制TikTok的例子。他建议斯坦福学生们用自然语言给AI大模型下这么一组命令：

1.复制一个TikTok程序。

2.获取TikTok的所有用户信息。

3.获取所有音乐资源。

4.加入仿制者想要的个性化设置，也就是差异于TikTok的产品功能。

5.在接下来的30秒内编写这个程序。

6.发布出去。

仿制者们给出的这组命令就是口语文本，而大语言模型可以把文本命令转化成可运行的Python代码，把程序写出来，就是文本转行动。

这种技术的存在能极大降低软件创业的技术门槛，仿制者们可以挨个仿制成名软件，做个性化修改，把它推向市场。

如果过一段时间没有火起来，就换种个性化设置，或者换一个仿制对象，再试一次。而Google这样的大公司，生存安全也就会因此受到威胁。

这是为什么施密特说，结合了长文本、智能体和文本转行动这三个技术，下一波浪潮才会到来。

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