半导体产业升级的关键——人工智能
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TrendForce 旗下的拓墣产业研究院今(7) 日指出，AI 对半导体产业将在2018 年持续扩大，预期2018 年至2022 年半导体产业的年复合增长率将达到3.1%，AI 将扮演半导体产业主要增长动能。
拓墣产业研究院研究经理林建宏指出，AI 正从两种不同的路径影响半导体产业，一个是销售机会，包含新的应用带来新产品与新技术，像是更多的感测器、数学加速器、存储单元与通讯能力，落实服务、建设通讯骨干、并同步升级资料中心与伺服器。另一方面，则带来半导体产业生产方式的升级。
人工智能技术与金融应用图片来源：拓墣产业研究院
从销售方面来看，2018 年由AI 带来的成长关键包含单一产品所搭载的半导体数量上升、主要的半导体产品平均价格提升以及新的应用终端稳定放量。
从应用面来看，车用、电动车或是先进驾驶辅助系统，引入越来越多的感测器与控制元件，语音助理带出新的智能家庭使用情境与产品需求。
此外，智能手机导入多样性的生物识别方案，对资料运算、存储与传输上的需求越来越高，也推升芯片升级需求，最明显的是包括前三大的智能手机品牌厂、五大中高端手机芯片供应商都提供与采用含AI 加速功能的IC 与应用套件。
另一方面，无论是从AI 导入或是工业4.0 的角度来看，新的生产模式，正在重塑各半导体公司对有效产能的定义。该机构预计，2018 年起，数位化程度的差异与掌控资料量的多寡，带给各厂商的影响将越来越显著，各地区半导体厂商都将因各公司对新生产模式掌握度的差异，而有不同程度的压力与机会。
AI大概有被太过炒作之嫌，但无庸置疑的是AI能处理复杂的数据，需要为数浩瀚的芯片支持，半导体制造商销售前景可期，这从NVIDIA前一季财报可获得印证。NVIDIA资料中心芯片销售增加近2倍，达4.09亿美元，此刻相关芯片销售占该公司整体营收的21%。NVIDIA财报宣布后隔日推出专为深度进修打造的新芯片Volta。
即便长短关运算芯片的制造厂也传染AI狂热，譬喻光纤设备厂Ciena正筹备推出WaveLogic Ai芯片，应用于该公司通讯设备傍边，方针是让网络运行更有弹性、更智能。
NVIDIA和其它科技业者之所以把AI视为一个绝大的良机，是因为AI集结很多正在演进的新技能，它是一个通用名词，并且没有人能预测它的极限为何。
以半导体财富为例，英特尔配合开办人Gordon Moore在1960年月中期提出著名的摩尔定律(Moore’s Law)，他推估单一集成电路上可容纳的晶体管数量每两年会增加1倍，本钱将随之下降，此刻证实本钱公然大减50%。
不外，摩尔定律不再是铁律，连年已经被冲破，半导体财富前进的速度随之放缓，经济效益也已停滞，AI的崛起正好为半导体财富带来新契机，让制造厂有时机实验新的点子和推出新款芯片。
据传Facebook和Google开始本身设计处理惩罚效率最快的芯片，个中，Google的客制AI电路系统已经迈入第二代。参加设计的加州大学(University of California)柏克莱分校计较机科学传授David Patterson最近接管媒体访谈时曾透露，Google的芯片比NVIDIA产物更优异，因为它更精准地针对AI亟待办理的问题。
不外，这不代表NVIDIA有贫苦了，Google客制化计策对很多想要追求AI的企业而言太昂贵。Bernstein阐明师Mark Li和Stacy Rasgon最近暗示，需要AI芯片的企业大概从各类来历得到技能授权，包罗影像处理惩罚技能提供者CEVA，或是安谋(ARM)，数据显示当前销售的芯片有3分之1是利用安谋的架构。
其它还包罗Cadence，主要业务是提供软件东西给半导体厂，该公司的新电路系统设计更有助于晋升呆板进修本领。另一家值得留意的厂商是赛灵思(Xilinx)，该公司的可编程芯片是Altera的主要竞争敌手。
由此看来，固然今朝AI大概炒作身分家高，但在半导体财富裹足不前之际，AI正为财富带来庞大的转变，预料将开启相当复杂的新时机。
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