“云智一体”深入产业。
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探访浙江美欣达：云智一体如何打造未来工厂
浙江美欣达集团是中国民营企业500强、中国制造业民营企业500强，1993年从一家印染小厂起家的，如今已是坐拥上万人的集团公司。旗下纺织印染科技公司客户拥有江南布衣、优衣库等众多一线品牌，更是我国宇航员专用航空服的指定面料供应商。转型升级后的数码印花以“设计联接市场，数印未来”为引领的理念，个性定制化数码产品深受众多的客户青睐。
二十大报告提出，建设现代化产业体系,推进新型工业化,加快建设制造强国。浙江美欣达总经理龙方胜认为，“数字技术已成为科技创新过程中的关键要素，大数据、人工智能、移动互联网等现代信息技术的发展塑造了全新的经济形态并为传统产业深度赋能，数字化转型正以前所未有的速度和力度推动科研范式变革、产业技术升级和产业经济发展。”
近日，多家党报央媒、浙江本地媒体走进浙江美欣达，实地探访这家智慧工厂，近距离感受“云智一体”深入产业，如何赋能美欣达实现提质、降本、增效以及创新式增长。
生产线装上“智能眼睛”
检测速度比人工快2倍
在传统纺织业质量检测中，主要是通过人工目测的方式去发现布面瑕疵和色差。但这种方法需要工人长时间盯着布面，容易导致用眼疲劳，直接影响检测效率。再加上很多瑕疵和色差极其微小，就算是经验丰富的老师傅，也容易漏掉。而一个新员工从熟悉到上岗需要数周甚至上月时间，叠加现在的“招工难”，企业用人成本居高不下。
“你看这块布，我们肉眼看不出有一个小污点，这两块布的颜色是不是也几乎一样？放大了才能看出差别”，现场一位师傅说，“原来匹条就是靠人眼一根一根的比对来分的。像颜色差异很近的话，没有经过专业训练，很难分辨出来。”
浙江美欣达与百度智能云合作的智能验布系统、色差管理系统，通过AI摄像头采集数据，不断学习工人的识别能力，形成与老师傅们鉴别标准一致的算法模型，轻松识别瑕疵。系统将可以根据鉴别结果，自动对正品布和次品布进行分类，进入到不同立体仓库。
目前，在智能验布检测环节，工人检出率70%。百度AI检出率目标是达95%，速度比人工快2倍。同时，智能验布系统、色差管理系统也保证了产品瑕疵漏检率低于2%，分类准确率大于85%。
据李师傅介绍，下一步会对分类数据进行深度挖掘利用，“我们跟百度智能云合作后，把每根匹条的颜色进行数字化。每根匹条上都有一个标签，通过扫描标签上二维码后，色差管理系统就知道这是哪一根匹条，哪个颜色，哪个订单的，哪个缸号，同时也能将相关数据信息传给ERP系统。”
每台机器能耗一目了然
一年可省100多万元
传统纺织业是典型的高能耗、高水耗、高污染行业。作为“绿水青山就是金山银山”理念的诞生地、“中国美丽乡村”的发源地，浙江湖州的绿色低碳一直名列前位。美欣达作为湖州重要工业企业之一，具有强烈的“绿色环保”意识。早在十几年前，公司就加大绿色投资，彻底淘汰燃煤锅炉、实施印染废水近零排放技改。
李师傅说：“在与百度智能云合作前，车间需要承担高额的蒸汽成本，按照300多每吨蒸汽的价格来算，美欣达一个月需要支付很高的蒸汽费用。”
百度智能云基于天工AIoT平台，为美欣达量身打造了度能AIoT能碳数智化平台。“只要一刷卡，屏幕上便可以自动显示详细数据，每台机器上的电力、燃气使用数据一目了然。”李师傅表示。当能耗过高时，度能不但可以及时发现功能异常并提醒管理人员进行精细化管控，还提供了产线节能AIoT算法，输出优化的运行策略，进一步降低生产单耗。通过数字化+智能化技术助力企业实现节能降碳。
“现在我们能大规模的使用度能，对工业和流程进行能耗优化。对能耗过高的设备及时整修，可以大大降低10%的能耗，一年下来单能耗一项也可以节省100多万元。”
端到端的技术调优
美欣达迎来创新式增长
“百度智能云入驻之前，美欣达其实已经实现了数据无纸化，很多数据已经在收集之中，但大量数据躺在系统里，没有利用起来。”百度智能云工业互联网解决方案首席架构师杨文旭表示，“我们基于美欣达的数据，把一个个场景知识模型化，有了5G、AI、IoT等技术的加持，美欣达工厂的数据真的‘活’起来了。百度智能云可以为工业企业提供“芯片-框架-大模型-行业应用”的端到端的技术服务。”
当今，消费者需求个性化、多样化，作为美欣达重要业务的数码印花，追求“无起订量，快速反应”的经营模式，建设柔性制造生产线。“我们从客户需求到定制化花型开发，通过云的形式传送信息，通过人工智能算法调优客户需求模型”。据数码印花分公司总经理罗文斌介绍，目前数码印花一台“柔性制造”机器一月产能可达20万米，远超过去数十倍。“我们现在做印花并不是为了今天而做，是看到三年五年之后的市场变化，所以我们的愿景是设计联接市场，数印未来。”
百度智能云还与美欣达合作了智能排产，打造了APS智能排产系统，基于产销库存数据对订单交期、生产计划进行科学合理的调度生产。
据了解，未来美欣达印染要打造一个智慧高端印染园区，届时企业管理人员不用下到生产一线，只需要坐在中控室和办公室，看看大屏，生产情况就一目了然了。