研究简报︱多源数据构建区域大气污染物与二氧化碳实时动态排放表征方法的研究

大气污染源实时动态排放表征是区域排放清单研究的热点和难点问题，尤其是在“碳达峰、碳中和”背景下，动态捕捉区域大气污染物和二氧化碳排放变化对科学评估减污降碳协同增效具有重要意义。

近期，市环科院国家环境保护大气复合污染成因与防治重点实验室暨大气所研究团队联合市环境监测中心、德国马普所、中国科学院上海高等研究院、南京信息工程大学、浙江省杭州生态环境监测中心等多家单位，耦合重点源、工业用电量、实时车流量、船舶AIS、民航LTO等在线数据源，建立了城市尺度高分辨率大气污染物与二氧化碳排放动态评估方法。

图1 长三角区域2019和2020年一季度

大气污染物和CO₂逐日排放变化

该方法首次在长三角实现了5大源类25个详细行业大气污染物和二氧化碳的逐日排放计算（图1）。基于长三角区域NO₂、NMVOCs和CO₂观测数据的研究表明，本方法在时间和空间尺度上均具有较强的可靠性，也首次证明了应用城市和背景CO₂综合观测数据评估其人为源排放变化的可行性（图2）。

图2 各省市/城市NOx、NMVOCs和CO₂

时空排放与观测数据变化比较

研究结果表明，疫情期间区域SO₂、NOx和NMVOCs等大气污染物排放同比减少了31%~53%，CO₂排放同比下降约40%，SO₂和CO₂在电力和重工业领域表现出较高的减排协同性，NOx和NMVOCs减排分别由移动源和轻工业主导（图3）。该研究方法和结果可为区域制定各排放源类大气污染物与二氧化碳协同减排目标和政策提供科学支撑，现已常态化应用于重污染天气应对和重大活动空气质量保障工作，相关研究成果也已在Environmental Science & Technology Letters期刊网络发表。

图3 2020年一季度长三角详细源类减排比例

逐日变化及协同性分析

下一步，研究团队将继续围绕区域空气质量持续改善与大气污染物和温室气体协同减排需求，持续跟踪区域排放动态变化，进一步完善减污降碳政策路径制定与评估方法，助力区域减污降碳协同增效与PM_2.5和臭氧污染协同防控。

”

该研究获国家重点研发计划、国家自然科学基金委、市科委和市生态环境局相关科研项目资助。大气重点实验室特聘专家、德国马普所苏杭研究员为该研究论文的共同通讯作者，德国马普所程雅芳研究员为共同作者。

成果引用：

Huang, C., An, J., Wang, H., Liu, Q., Tian, J., Wang, Q., Hu, Q., Yan, R., Shen, Y., Duan, Y., Fu, Q., Shen, J., Ye, H., Wang, M., Wei, C., Cheng, Y., & Su, H. (2021). Highly Resolved Dynamic Emissions of Air Pollutants and Greenhouse Gas CO2 during COVID-19 Pandemic in East China. Environmental Science & Technology Letters. https://doi.org/10.1021/acs.estlett.1c00600

供稿人：安静宇、黄成

责任编辑：院办公室

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